这才是真开源模型!公开后训练一切,性能超越Llama 3.1 Instruct

Ai2在预训练语言模型的基础上,通过四个阶段的后训练方法生成Tülu3模型(见图1)。这套训练流程结合了强化学习中的新算法改进、尖端基础设施和严格的实验,以便在各个训练阶段整理数据并优化数据组合、方法和参数。这些阶段如下:阶段一:数据整理。Ai2整理了各种提示(prompt)信息,并将其分配到多个优化阶段。...

这才是真??开源模型!公开「后训练」一切,性能超越Llama 3.1...

Ai2在预训练语言模型的基础上,通过四个阶段的后训练方法生成Tülu3模型(见图1)。这套训练流程结合了强化学习中的新算法改进、尖端基础设施和严格的实验,以便在各个训练阶段整理数据并优化数据组合、方法和参数。这些阶段如下:阶段一:数据整理。Ai2整理了各种提示(prompt)信息,并将其分配到多个优化阶段。他们创建...

视觉方案,一定要走特斯拉的路线吗?

第一、摄像头为主的纯视觉,代表公司大疆+奇瑞/宝骏;第二、以摄像头+毫米波雷达为主的视觉融合方案,代表公司有乐道、问界、智界、深蓝等。很明显,激光雷达是被排除在高速NOA车型的传感器配置列表。对主机厂来讲,成本是最关键的考量因素。基于成本考虑,纯视觉方案在成本效益上具有明显优势。即使激光雷达的价格已...

数据湖存储加速方案的发展和对比分析

每一轮训练首先需要对原始数据进行遍历和打散,然后以多个batch喂给GPU完成训练迭代,多次迭代间还会保存checkpoint用于中断恢复。我们注意到大多数训练尤其是视觉、多模态训练往往依赖大量小文件作为输入。因此除读写checkpoint外,训练与存储的交互主要集中在两个方面:一是大目录下海量文件的遍历,对应对象存储的...

人工智能价值对齐的哲学反思|有限主义视域下的人工智能价值对齐

此外,Anthropic公司提出的“宪法人工智能”(constitutionalAI)作为一种微调方法,主张以训练好的“宪法AI”模型评估主模型的输出是否符合“宪法”规则,力图基于模型训练而非人类反馈实现高效的、规模化的AI价值对齐。有限主义认为,在上述方案中,部分AI价值对齐技术以认知神经科学为基础,探寻AI学习人类道德的可能性。多...

强智科技助力数智赋能教育创新发展论坛在海口圆满举办

湖南强智科技发展有限公司解决方案中心总监曹媛萍湖南强智科技发展有限公司解决方案中心总监曹媛萍在《应用驱动服务导向——4A体系架构赋能教育数字化转型全链条解决方案》的主题报告中,分享了强智科技在智慧教育领域的深入探索与创新实践,详细阐述了通过构建4A体系架构,为高校数字化基础设施打造坚实的TOGAF架构资产,并基于...

AI将爆发哪些超级应用?

第二,模块化方案中的规划模块具有许多基于规则的代码,然而规则是无法穷举的,模块化方案无法应对长尾场景;而端到端模型是基于数据而非规则的,经过深度学习,模型会习得类人的处理方式且具备相当的举一反三能力,从而具备更优秀的长尾场景应对能力。端到端已经成为行业共识,但该技术的发展也必然伴随着掣肘因素,训练模型(...

一文详谈RAG优化方案与实践

检索前优化集中在知识切分、索引方式和query改写的优化上。知识切分主要把较长的文本按照语义内聚性的分析切成小块,解决核心知识湮没以及语义截断的问题。索引方式优化技术通过优化数据索引组织方式提升检索效果。比如去除无效数据或插入某些数据来提高索引覆盖程度,从而达到与用户问题的高匹配度问题。

AI开拓者指南:AIGC应用协议——怎么写怎么看

大模型（LLM，LargeLanguageModel）指的是具有超大参数规模，建立在多头自注意力机制Transformer架构之上，以深度神经网络为基础，用海量文本数据预训练而成的语言模型。大模型产品主要用于处理和生成自然语言文本，它们通常拥有庞大的参数量，能够理解和生成复杂的语言结构，广泛应用于语言翻译、内容创作、情感分析等...

裁员了,很严重,大家做好准备吧!

用AI写小红书爆款笔记,打造个人账号,业余可以学其他博主接点探店、产品推广单,赚点小补贴。自动剪辑爆款使用有些平台可以靠视频播放量挣收益。用AI一键搞定选题、脚本,剪辑,还能做出换脸、换装等酷炫特效,出爆款的几率也大大增加。接AI绘画商单有些平台在收AI设计稿,周末花个2小时给甲方们产图,也算是有个...