MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍
方案三,使用典型的Lambda架构,全量批处理使用MaxCompute链路,时效性要求比较高的增量处理使用实时引擎链路,但该架构也存在大家所熟知的一些固有缺陷,比如多套处理和存储引擎引发的数据不一致问题,多份数据冗余存储和计算引入的额外成本,架构复杂以及开发周期长等问题。这些解决方案在成本,易用性,低延时,高吞吐等方面互相制...
数据产品经理必须掌握的知识其实只是在大佬眼中的常识
1)应支持全量更新和增量更新的数据更新方法:对存在更新标识的数据应支持增量更新;对不存在更新标识的数据应支持全量更新。2)应支持定时更新、事件触发更新和手动更新的数据更新策略:对产生呈现周期性规律的数据应支持定时更新策略;对产生由特定事件触发的数据应支持事件触发更新策略;对产生无特定规律的数据应支持...
详解大厂实时数仓建设方案|秒级|数据源|应用层|olap_网易订阅
{统计时间周期范围缩写}:1d:天增量;td:天累计(全量);1h:小时增量;th:小时累计(全量);1min:分钟增量;tmin:分钟累计(全量)样例:realtime_dwm_trip_trd_pas_bus_accum_1minAPP应用层该层主要的工作是把实时汇总数据写入应用系统的数据库中,包括用于大屏显示和实时OLAP的Druid数据库(该数据库除了...
查询速度提升15倍!银联商务基于 Apache Doris 的数据平台升级实践
具体而言,“全量打通”即各平台间充分互通、数据融合共享,便于更全面掌握数据主题的全方位信息、充分发挥数据的协同效应;“准确实时”即充分发挥数据的实时价值,并根据技术手段保证数据又“快”又“准”,为后续分析打好坚实基础;“随需自取”即提供自助式的服务,灵活组合、按需取用,甚至实现量身定制、因客而变;“智...
房地产行业从增量转向存量时代,中指数据夯实“存量数据基石...
中指数据二手房版数据来源真实,源自全网监测的二手房交易备案数据、结合房天下楼盘字典库、综合中指评估还原真实市场状况;系统采用线上线下双渠道采集指标,政府和市场多维度汇总全量数据,结合准确详实的市场全量交易数据和案例数据,打破信息差;交易和租赁数据每月更新,评级结果实时查看。
阿里核心技术成员解读自研数据库 OceanBase
可更新视图在OLTP场景中,通过减少应用与数据库的交互次数来实现性能提升的例子很多,可更新视图就是其中之一(www.e993.com)2024年10月23日。我们常见的数据库视图通常是只读的,通过定义视图,用户可以定义自己感兴趣的数据以及其获取接口,但视图同时也可以作为更新操作的入口,比如在TPC-C的neworder创建场景中,应用需要得到商品信息,更新库存并得到更...
10分钟带你了解数据库、数据仓库、数据湖、数据中台的区别与联系...
稳定:数据仓库的数据主要为决策者分析提供数据,一般仅允许查询,不允许修改删除,数据仓库的数据仅定期需要由业务数据库转移,加载,刷新。历史滞后:数据仓库的数据会定期更新,每隔固定的时间间隔后,抽取业务数据库系统中产生的数据通过数据的转换集成,进入到数据仓库中,所以数据仓库的数据产出具有T+1的特性(离线数据仓库)...
StarRocks 如何借助物化视图加速数据分析
传统数仓:用户一般会进行数据清洗、宽表加工以及聚合,它的数据质量通常比较好,不用太担心数据格式问题,因此查询性能比较好。StarRocks对执行引擎、数据存储格式、自带的向量化引擎、实时更新引擎、存储引擎以及各种执行算子等做了很多优化,实时更新的性能通常可以达到秒级。
这十年,关于表格存储 Tablestore 的演进历程
全增量一体:异构存储间需要数据实时同步并且保持数据最终一致,则需要先同步当前全量数据后在同步增量。Log队列内不会保存全量数据,只保存最近一段时间内的数据,所以如果要同步全量则需要直接读表。通道服务底层封装了全量和增量数据的查询,对外暴露一致的接口,大大简化了使用。分布式保序消费:保证数据一致的关键是能够...
400倍加速, PolarDB HTAP 实时数据分析技术解密
三家领先的商用数据库厂商,均同时采用了行列混合存储结合内存计算的技术路线,这是有其底层技术逻辑的:列式存储由于有更好的IO效率(压缩,DataSkipping,列裁剪)以及CPU计算效率(CacheFriendly),因此要达到最极致的分析性能必须使用列式存储,而列式存储中索引稀疏导致的索引精准度问题决定它不可能成为TP场景的存储格式...