OpenAI如何服务企业级金融 | OpenAI平台主管1.5万字访谈 (全文+...
然后你会想,等等,只有5%的企业数据是结构化的,95%是非结构化的。财富管理部门与客户进行非结构化的互动,提供非常重要的财务建议。你意识到你实际上并不知道你的公司是如何运作的。我们的总裁格雷格·布罗克曼说,这些模型并不完美,我们也不完美。我认为,这是一个很好的框架,让我们能够将这种人工智能范式带入一个...
Qlik:非结构化数据和GenAI洞察报告
这表明,企业在利用非结构化数据方面面临的挑战正在加速。使用见解:64%的受访者同意他们中的大多数人都使用非结构化数据来获得见解。价值的实现:70%受访者同意他们才刚刚开始意识到非结构化数据的价值。31%的受访者同意他们的组织有能力从结构化数据中获取价值。当前投资水平现在,大多数人认为,他们的员工不...
...成为向量数据库领域最亮的那颗星 | 助力中小企业AI化系列访谈
非结构化数据通常不符合固定的格式,其内容的组织方式和表达形式可以极其多样。因为缺乏明确的结构,处理和分析非结构化数据需要更复杂的方法和技术。通过大模型神经网络,我们可以把非结构化数据转换成计算机能够处理和理解的数据类型,这个数据类型叫做向量。变成向量以后,就可以让计算机对非结构化数据做分析、检索和管理,这...
专访LanceDB 创始人:多模态 AI 需要下一代数据基建
以上两种方式都并非为非结构化、多模态数据的场景设计,兼容性不好。如果某个团队的日常工作中存在大量的搜索和检索的需求,或者因为模型训练(包括LLM、VLM等在内)要处理规模庞大的数据,这些任务场景就都很适合LanceDB,因为LanceDB在高性能和数据处理规模这两方面都处于行业领先位置。此外,我们也是市面上唯一能...
陈登坤对话海螺AI:大模型激活另类数据价值(上)
总之,大模型极大地提高了另类数据的处理和分析能力,使得数据的搜集、整合和应用更加高效和智能化,为决策者提供了更加强大和灵活的数据分析工具。大模型处理非结构化数据的关键步骤Duke&海螺AI|AI对话Duke2024.05.09大模型如何处理非结构化数据?
节日的“相遇”:跨文化传播中文化身份的调适与赋魅——以多国孔子...
(二)面向海外孔子学院学生的预调查及跟踪访谈本文主要通过半结构化访谈的质化研究方法开展研究(www.e993.com)2024年7月30日。研究者为了更清晰地勾勒研究问题,在开展正式研究前首先对109位孔子学院学生进行了问卷调查(人口学信息见表1),以初步了解有哪些因素可能影响文化接触者调适自身文化身份、适应跨文化对话,为访谈问题的设计奠定基础。在调查过...
...李一凡|信用如何生成?初探新型农村资金互助社中关系的结构化
金融交易范围、内部社会关系属性与信用生成之间存在着的密切关联,随着交易范围的扩展,其他因素都会发生相应变化。信用的生成实际上是乡土社会人际关系被结构化进现代金融组织体系结构的过程,即“关系的结构化”。二、信用:一个理解民间金融的分析视角“金融领域不同于其他经济领域的理由之一是,金融履行了一项特殊功能—...
湖南省国资委邀请鸿翼闫述分享非结构化数据管理最新理念与方法
这种欠缺表现在两个层面,一是在技术上,非结构化数据管理是一个系统性工程,需要企业从底层架构上去做布局,二是在管理上,要做好应对好数据安全的挑战。而国家也出台了一系列的法律、法规和系列标准,来指导数据安全工作的落实。“分布在如ERP、CRM、财务系统等各大应用系统中,可以用二维结构逻辑表来实现的数据为...
B端产品经理养成记(3):访谈
结构化访谈:需求分析师有一组预先定义的问题。非结构化访谈:需求分析师没有预先确定的格式或问题顺序,需求分析师需要随机应变,通过随机的、开放式问题进行沟通。利益相关者访谈的第一步是确定受访者。对B端产品来说,受访者一般包括多个收益和受影响的个人和组织单位,这个群体也被成为利益相关者。
如何了解你的用户和需求 之「深度访谈」
适合主持人根据实际情况自由发挥,因为是半结构式访谈,所以主持人可以针对被访者回答的问题进行深挖,从而获取到更加全面的信息。06不足主持人和客户的影响——非结构化采访,结构的限制较小,主持人发挥的空间较大,其结果容易受到主持人的影响。动力/激发力不足——通常只有一个人接受访问,很难激发和产生新的...