生成式人工智能在加强数字防御的作用
对抗性攻击缓解生成式AI可以用来开发抵御对抗性攻击的稳健模型。它既可以用于攻击,也可以用来防御,通过使用生成式AI开发出的模型能够抵御操纵人工智能系统产生错误输出的对抗性攻击。生成式AI的潜在风险尽管生成式AI在网络安全中提供了诸多好处,但它也带来了一些潜在风险:增强攻击潜力黑客可以利用生成式AI创建复杂的...
派拓网络:以AI防御对抗AI攻击
鉴于对手正在利用AI发起速度更快、范围更广且效果更好的网络攻击,企业也需要在安全防御策略中采用AI予以应对。派拓网络自主开发的AI系统PrecisionAI通过使用丰富的数据和特定的安全模型实现检测、预防和修复的自动化,帮助安全团队信任AI所带来的成果。AI在网络攻击中的应用威胁者总是在寻找阻力最小的攻击途径。例如...
...FedDAA:一种鲁棒联邦学习框架用于保护隐私和防御对抗攻击
文章旨在提升对抗攻击防御与隐私保护之间的兼容性,基于模型分解方法设计了新的联邦学习框架,能同时兼容对抗攻击防御与隐私保护,增强了联邦学习的系统安全性。图1一种基于模型分解、聚合与组装的联邦学习框架FedDAA技术步骤提出一种新的隐私量化指标,通过模型的分解、聚合与组装技术,确保服务器可获得的梯度信息不超过...
OpenAI安全系统负责人长文梳理:大模型的对抗攻击与防御
根据人类评估,UTSC-1攻击能比其它攻击方法得到更连贯、流畅和相关的结果。图7:基于防御者模型对生成的攻击的响应,根据不同的有毒度分类器衡量的攻击成功率。Zouetal.(2023)的论文《RobustConversationalAgentsagainstImperceptibleToxicityTriggers》也研究了将通用对抗触发token作为后缀连接到输入请求...
基于深度强化学习的对抗攻击和防御在动态视频中的应用
对抗攻击会影响深度强化学习智能体的性能,能够暴露其内部的弱点和缺陷。在此基础上进行针对性的对抗防御能够大大提高面对类似对抗攻击的防御效果。因此,深入研究深度强化学习模型的对抗攻击和防御问题,对于提高深度强化学习模型的安全性和鲁棒性,保证其在实际应用中的可靠性和稳定性具有非常重要的意义。目前对抗攻击与...
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问题没有那么简单,因为部署萨德系统虽然能增强以色列的防御能力,特别是应对来自伊朗的导弹威胁,但它并没有增强以色列攻击伊朗本土的能力,不会直接促使以色列采取更激进的军事政策(www.e993.com)2024年10月26日。如果以色列对伊朗进行回击——特别是袭击伊朗的核设施和油气设施的话,可能会引发更大范围的地区冲突。伊朗和真主党以及在伊拉克和也门的武装...
ACM MM24 | 复旦提出首个基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架...
研究团队在HGD,R&P,JPEG,Bit-Red和DiffPure等五种防御方法上评估了ReToMe-VA的对抗防御鲁棒性。通过实验,ReToMe-VA在不同防御方法中仍保持较高的攻击成功率。比如HGD和DiffPure防御方法下,ReToMe-VA分别比ACA高出17.5%和4.41%,这表明其在穿透这些防御时的鲁棒性和效率。
企业高社工、高对抗的钓鱼攻击,安全大模型何解?
这妥妥又是一个文件钓鱼攻击事件!我心下惊喜,这安全GPT还怪好的嘞。才用上没几天,立刻就拦住了这么典型的事件,就这么解决了我的心头之患?本着活到老学到老的精神,我找到了深信服的研发进行一番深入交流。钓鱼难题:人性弱点+强对抗VS规则防御简单的寒暄之后,我直切主题:“这是怎么做到的?”...
稳健深度学习模型设计:对抗攻击下的鲁棒性研究
4.3研究可解释性的对抗攻击与防御方法,以便更好地理解和应对对抗攻击。综上所述,通过本文的研究,我们深入探讨了稳健深度学习模型设计在对抗攻击下的鲁棒性研究,并介绍了几种常见的研究方法和实验验证结果。我们相信随着技术的不断进步和研究的深入,稳健深度学习模型设计将在保护深度学习系统免受对抗攻击方面发挥重要作用...
2024攻防演练:4大趋势凸显,如何做好常态化安全防御?
l防御策略一:战线整理-缩小攻击面攻击的本质是信息收集,收集的情报越详细,攻击难度也就越小,成果也就会越丰富。因此,防守队可以进行战线整理,加大攻击队信息收集的难度,缩小攻击面。同时,做好以下六点,能够减少90%以上的攻击面:1.敏感信息排查:排查扫描敏感信息是否有泄露到公网上,如源码、账号密码、人员信息...