...亿市值,个人财富蒸发330亿,黄仁勋也救不回“AI 妖股”超微电脑

作为“英伟达朋友圈”的核心公司,超微电脑曾披露,通过超微的新技术应用,数据中心的计算密度将提高4倍,现在每个服务器机架可容纳多达96个英伟达B200GPU。同时,公司还为一些超大型人工智能工厂、云服务供应商部署了超过10万个液冷解决方案GPU,每台服务器的功率要接近12kw,单个人工智能机架就要产生超过100kw的热量。梁...

暴雷!一夜暴降660亿市值,黄仁勋也救不回“AI 妖股”超微电脑|钛...

1995年推出世界首张可以搭载两颗CPU的服务器主板,且不久后又研制出可搭载四颗CPU的服务器主板;2022年,超微电脑制定全面转向AI服务器的战略,切入高速运算的赛道;2023年,公司又向液冷路线转型,可将数据中心营运支出降低40%以上,其推出的液冷服务器技术也获得了英伟达的青睐。作为“英伟达朋友圈”的核心公司,超微电脑...

【手慢无】戴尔T440塔式服务器:48核金牌处理器,128GB内存的高性能...

戴尔T440塔式服务器主机,专为高性能计算和深度学习任务量身打造,是现代办公与科研的理想选择。这款强大的台式电脑以其独特的设计和卓越性能,在企业级应用中展现出无可匹敌的优势。首先,让我们关注其核心配置。T440搭载了2颗至强Xeon-金牌处理器,每颗都拥有高达48核的强劲处理能力,频率稳定在2.1GHz,确保数据处理速度...

大陆智源高源:大模型是AI的过渡阶段,不宜过度夸大

边缘计算大大减轻了主服务器的运算压力,并能更好地处理终端提交的数据。5G技术确保了这一切的快速发生,而大模型则帮助我们更好地收集、处理和分析信息。当然,这只是理论上的可行方案,真正将这些技术有机结合在一起,还需要一个漫长的过程。但我们现有的产品已经有了一套完整的网络体系,包括云端分发服务和机器人本身...

下游推动存储芯片需求释放,行业国产化主线确立

1、AI服务器带来存储芯片的全新增量对比普通服务器,AI服务器对存储器的算力的需求更高,需要普通服务器8倍量的DRAM和3倍量的NAND。随着AI应用如ChatGPT、Bing、文心一言等爆火,全球互联网厂商在AIGC相关领域加大投资。综合自动驾驶技术、AIoT与边缘运算的需求上升,AI服务器需求有望快速增长。

协创数据2023年年度董事会经营评述

随着ChatGPT的问世,各种AI应用需求迎来爆发,芯片供应商也陆续推出AI高端芯片以满足日益提升的算力需求(www.e993.com)2024年11月22日。根据Trendforce预测,随着运算速度的提升,2024年存储器在各类AI终端,如智能手机、服务器、笔记本电脑的单机平均搭载容量均有增长,又以服务器领域增长幅度最高。

算力简史,这是一段波澜壮阔的历史

当时,为了更好地服务于数学计算,就有学者发明了新型的算力工具。例如1625年,英国数学家威廉·奥特雷德(WilliamOughtred)发明了计算尺。1642年,法国数学家布莱兹·帕斯卡(BlaisePascal)发明了人类最早的机械计算机。这些发明,可以辅助完成对数计算、三角函数计算、开根计算等复杂任务,提升计算效率。

台积电好≠电子大好!手机仍在砍单 电脑虽然畅旺,但须防提前透支

以目前的迹象来看,除了电脑(含电脑周边)和高效运算(含服务器)还不错以外,其他多数消费电子(尤其是手机)订单能见度从2Q20下旬起已经开始模糊,3Q20更是一片空白,近期电子产业还是不容过度乐观。目前NB/PC类产品虽然依然强劲,旺季可以说是提前报到,而且部分企业订单甚至排到夏秋之际(虽然也不排除有over-booking的...

服务器CPU和电脑CPU的那些不同

第一,相比PCCPU,服务器CPU稳定性更好。通常情况下,PC的CPU是按3x24小时连续工作而设计的,在不使用时,PC一般处于关机状态。而服务器则是365天全年无休,这也要求与其匹配的CPU必须符合长时间连续工作的场景。第二,服务器可支持多个CPU。在PC上,只能安装一个CPU,但是在服务器上,却能够使用两个、四个甚至八个...

一文了解 AI服务器,核心芯片全解析

至于软件（Software）部分，则需要有像台式电脑使用的WindowsServer一样的操作系统。但性能要更好，才能顺利同时多人连线、开启多个应用程序。AI服务器（AIServer）而AI服务器，言下之意就是将AI技术运用在服务器上，为了增加计算速度和效率，AI服务器多采用「异质架构形式」（指在计算系统中，使用多种不同...