陈晓霞:个人数据安全规制路径分析—以文生视频模型Sora为切入点
同时,类似Sora这样基于用户需求并需要humanfeedback,即通过人的反馈,再持续增强学习的人工智能,会更依赖于收集用户的个人历史数据,并通过对这种数据的吸收和学习升级成更符合用户需求的答案,在这样迭代更新的过程中,用户的浏览记录、社交互动等数据在不断地被采集、分析。除个人信息处理的“法定许可”外,个人信息的收...
Grab算法总监详解大模型能力边界、落地实践与挑战|爱分析洞见
第二,如果有图像生成和分析上面的应用,同样可以先用效果好的大模型去做尝试,图像领域等开源模型成熟度其实会更好一点。第三,在内部业务场景中如果有业务知识、规则和逻辑逻辑集成的需求,我的建议是先增加搜索功能,搜索现在相对比较成熟,实际部署难度不高,并且用一些质量不错的Sentencelevelembedding的小一点的模型...
量子算法应用的场景化潜力:从文本分类、路径规划到汽车零件选配
变分量子算法(VQE)是量子计算中的一种重要算法,用于解决一些组合优化问题。尤其可以在使用较少资源的情况下,快速求解TSP问题中的最短路径。在金牛座量子计算云平台上,提供了针对车间巡检路径优化问题的应用解决方案:用户在20个可选点中,选择3-5个必须巡查的关键点,然后运行量子算法求解最短路径,执行过程是一...
电梯调度算法到底在想什么?为何总是错过你的楼层?
类似于电梯算法,硬盘优化算法试图减少磁头的移动距离,从而减少寻道时间,提高数据读写效率。虽然目前HDD已经用的不多了,但是或许在未来,这些归纳总结,提高效率的经验,可以在新的行业出现一些意想不到的用法。电梯群控算法分析在咱们的生活中,随着大家对楼层时间设计的空间复杂度要求越来越高,传统的单梯单控已经...
周翔|??算法规制如何场景化
将算法纳入法治化的轨道,需要根据不同的场景设置差异化的规范路径。以高风险场景的算法产品使用效果实验启示,通过算法的解释可以提升用户的理解程度,并且可视化解释的理解效果较公式法更好;算法信任的机制构建,则更多取决于场景的信任基础、人机判断的一致性等因素。实证研究对算法规制如何场景化提供了诸多的启示:一是需要...
路径规划应用的实时导航与路况架构
各种导航算法(如A*算法、Dijkstra算法)可以在导航引擎中使用来计算最佳路径(www.e993.com)2024年7月10日。实时路况展示:可视化界面是用户获取实时路况的主要方式。通过地图显示交通流量状况、交通拥堵区域和预计到达时间等信息,能够提供直观且易于理解的导航指引。个性化导航和即时通知:现代实时导航应用还可以根据用户的喜好和历史记录提供个性化导航服务...
搜索引擎(百度)关键字搜索的需求分析和结果设计
例如“珠海圆明新园”的百科需求中,用户可能更想直接知道的是圆明新园跟北京的圆明园有什么联系,那么完全可以将“名称来历”放在搜索结果中,让用户直接看到这部分信息。3.辅助决策辅助决策设计并不直接提供缩短用户路径的方案,但是辅助决策的设计可以有效地减少用户“点入错误的结果,导致无谓的返回搜索结果,重新选择...
互联网医疗产品分析:“医鹿”产品拆解
综上所述,无论用户还是市场规模,互联网医疗目前还是处于大发展的阶段,未来发展机会非常多,还有很大的市场空间,未来几年依然会保持快速增长。二、竞品分析京东和阿里巴巴作为电商平台的竞争对手,在健康赛道两家企业都以电商平台为依托,背景相似,比较有参考价值。接下来我们以两家公司的成长路径以及业务模式为切入点,以此...
互联网医疗产品分析:“医鹿”产品拆解_腾讯新闻
三、用户价值分析在互联网医疗行业中,主要有3个参与方,患者、医生、平台。平台想要实现快速成长,就必须满足好患者和医生的需求。下面我们分别探究这两方有哪些需求,而医鹿是如何满足他们的需求的。1.患者(买药、问诊)买药:作为有购药需求的患者,药品的质量、配送的速度、药品种类的丰富度是最为关注的要素...
2万字长文说清关于“智能驾驶如何做好差异化”的10个问题
通过对多位专家观点的分析汇总,结合笔者自己的思考,本文将以十个问题,尝试说清楚:在智能驾驶内卷的今天,如何通过差异化的产品方案,突出重围。一、智能驾驶的差异化,能带来哪些价值?用户是智能驾驶的终端使用者,差异化的智能驾驶产品,对于用户来说,是个性化需求的满足,是与众不同的体验。用户体验是决定智能驾驶能否...