一个数据分析师成长中的三次跨越

第一个真相是:数据分析岗看起来工资高,完全是沾了IT部门的光。挂在IT部门下的数据分析岗,是按程序员标准给工资的。因此,当你想做专业的数据分析师的时候,掌握SQL取数能力,熟悉Tableau/PowerBI/FineBI等至少一个BI工具,对Python的数据处理、数据科学包有了解,是入门门票。这是必须实现的第一个跨越:掌握取数...

数据新纪元:AI 时代企业数据分析团队的构建与精进 | 极客时间企业版

8月1日,极客时间企业版在《数字人才新视点》栏目中邀请到了广发银行信用卡中心商业智能负责人徐小磊、招商证券数字化办公室数据分析专家江洪深和极客时间企业版解决方案专家高岩三位嘉宾,分享在AI时代下,企业数据分析团队建设与人才培养的独到见解和实战经验。三位嘉宾深入探讨了数据分析团队的职能定位、发展建设...

数据分析应该用什么?6款常用工具对比

③python的应用场景大于R,仿佛R可以做的,Python基本可以,它不擅长的,Python也可以。④如果是统计理论研究、前沿科学研究,R比python更胜一筹。R的使用人群主要是一些高校、医药的统计学家,这就是为什么大学老师都用R的原因。作者:黄伟呢来源:数据分析与统计学之美Crossin的新书《码上行动:用ChatGPT学会Pytho...

数据分析师成长中,需要经过这三次跨越

第一个真相是:数据分析岗看起来工资高,完全是沾了IT部门的光。挂在IT部门下的数据分析岗,是按程序员标准给工资的。因此,当你想做专业的数据分析师的时候,掌握SQL取数能力,熟悉Tableau/PowerBI/FineBI等至少一个BI工具,对Python的数据处理、数据科学包有了解,是入门门票。这是必须实现的第一个跨越:掌握取...

崩溃!不想卷金融了!这份高薪转行指南请收好

如果想要转行数据分析,大家需要学习数分相关知识,比如Excel、SQL、Python,以及可视化工具tableau、powerBI等等。如果有金融/统计/数学/计算机背景都能加分。数据分析其实也分两种不同的岗位类型:一种是大部分时间在做SQL取数、跟业务团队设计数据指标,最后生成可视化分析报告。

感觉脑袋里面有“雾”?丨心理自助手册

当人们谈论脑雾时,他们谈论的是什么样的经历?反过来,这又可以告诉我们关于潜在病理生理机制的什么信息?本研究通过对第一人称描述进行研究,旨在更好地理解脑雾的现象学特征(www.e993.com)2024年11月16日。方法使用Python从社交媒体平台Reddit中抓取了一个星期(2021年10月)内包含“脑雾”关键词的帖子。我们分析了关于脑雾的描述、相关的子版块主题(...

领域模型生产指南|灵活性_新浪新闻

高质量数据集少时,优先使用SFT进行训练。我们截取了《置身事内》中的一段文字,近似于在做领域大模型时普遍拿到的数据类型,即word文档数据。我们要通过ChatGPT或人工的方式,将数据处理成一问一答的对话数据。比如问题是“土地财政是什么,它对地方政府对贡献有多大”,回答的结果就是书里面的原文。通过这种...

“十四五”职业教育国家规划教材:Python数据分析与应用(第2版)推荐

python数据分析与应用(第2版)图书介绍:1、本书是校企合作共同开发的大数据技术精品系列教材,是岗课赛证融通新形态特色教材。教材面向大数据技术专业“数据分析与开发”岗位核心课程,充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、泰迪杯数据分析技能赛的技术标准要求,属于大数据应用开发(Python)“1+X”职业技能中级证书的配...

做好异常数据分析,看这篇就够了

点击“机器学习算法与Python实战”,“置顶”公众号重磅干货,第一时间送达来源:python数据分析和机器学习对于一枚数据分析师而言,监控日常指标数据是必不可少的工作之一,数据异常分析是数据分析工作中最常见且重要的分析主题。一般来说,这些数据都有固定的波动周期,每个周期内的数据变化应该是趋于稳定的,如果某天某...

荐书| 《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程新版(第三版)》

本书是作者在分析上一版教材应用情况基础上,针对ArcGIS软件最新功能与特色重新改编而成。每章内容均进行了精炼化和实用化处理,并新增了时空数据统计分析理论与方法、多种空间分析建模方法等内容,实验内容也进行了相应的提升,提高了本书的系统性、现势性和实用性。本书内容主要包括GIS基本概念、ArcGIS应用基础、...