《食品科学》:郑州轻工业大学赵学伟、张华教授等:根据Vrentas...

根据VV理论,在拟合解吸过程时应当采用吸湿过程中的χ参数,需要调整的仅是参数k。本实验采用吸湿过程中的χ,发现式(12)中的k为定值时拟合效果不好,图8举例给出了20℃时的结果。可以看出,在玻璃化转变点前后,预测值低于测定值。根据VV理论,由玻璃态到橡胶态时,k值一步降为1。说明k值的变化可能是一个渐进过程...

数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)

(3)误差项:由于数据中存在随机噪声和不确定性因素,因此即使你找到了最佳拟合直线,也总会有一些点会偏离这条直线。这些偏离就是误差项所表示的。误差项的存在是不可避免的,但我们希望它越小越好,因为这意味着我们的模型能够更好地解释数据。02、模型理论回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系...

详解AI产品经理工作全流程

过拟合:模型把数据学习的太彻底,甚至把噪声数据的特征也学习到了,就导致不能很好的识别未知数据,模型泛化能力下降。训练集表现很好,但是测试集很差。读的是“死书”,并没有真正掌握书里的精髓,自然就无法很好的应用了。产生过拟合的原因一般有:特征过多,模型复杂度过高,样本数据无法代表预定的分类,样本噪音干扰过...

【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

强影响点不仅具有高杠杆,还会对回归模型的拟合直线造成显著的“拖曳”效果。这些点可能是由于极端观测值、样本数量少或数据结构异常等因素所引起的。对于异常值和强影响点,可以使用统计方法进行检测和处理,如绘制残差图、使用统计检验等。异方差:异方差通常发生在最大和最小观测值之间有很大范围的数据集中,或当模...

沪市上市公司公告(4月8日)

太和水:两股东拟合计减持不超过3%股份4月7日,太和水公告,由于基金清算及自身运营管理需要,上海诚毅和上海陟毅拟通过集中竞价交易方式和大宗交易方式减持所持有的公司股票,减持数量合计不超过339.74万股,即合计减持比例不超过公司总股本的3%。睿创微纳:公司实控人、董事长兼总经理马宏被实施留置...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

因此没有必要对于每一个新模型都重新对词嵌入模块进行训练,只需要预先训练一个有效的词嵌入矩阵(wordembedding),直接应用在新模型中就可以达到不错的效果,这就是最初的预训练模型(www.e993.com)2024年11月21日。比如word2vec模型和GloVe(GlobalVectors,全局向量)模型,都是预训练词嵌入模型。将训练好的wordembedding应用到下游...

铁建重工申请链刀式地下连续墙设备切削力复合控制方法以及系统...

专利摘要显示，本发明涉及一种链刀式地下连续墙设备切削力复合控制方法以及系统，其方法包括：依据采集到的工况点数据构建数据库；通过对数据库中的工况点数据进行拟合得到多变量拟和函数；当链刀马达切削力偏离设定范围时，根据当前工况点数据和多变量拟合函数找寻到满足设定范围的链刀马达切削力且横推油缸推进速度最大...

智能体仿真模拟:推进行动与结构互构研究

新西兰恐袭事件中出现的反抗者只有1人,他最终死亡,反抗收效微弱,这反过来加强了“枪打出头鸟”的认知(1人反抗效果不佳)。如果人人都这样想,就没有人站出来。我们在此探讨一种反事实可能性:如果个体知道更大的知识图景,是否会自发反抗并制服歹徒?面向公共安全的社会知识矩阵提供了有效信息。图7左边的表格展示了新西...

国奖本科生的时间分配特征及其学习效果

以学优本科生的学习效果为因变量,建立时间分配与学习效果的线性回归模型。为尽可能排除学优本科生的背景变量和“六因素”对研究结果的干扰,回归模型分别拟合三个层次—学优本科生时间分配、学优本科生时间分配与背景变量、学优本科生时间分配与背景变量及“六因素”—对学习效果的影响。

多水平网状Meta回归:模型构建和案例解读

其中ML-NMR与MAIC这两种基于人群校准的方法所得出的结果差异不大,与MAIC法相比,ML-NMR纳入了研究的所有可用信息,降低了不确定性。与标准NMA相比,ML-NMR比随机效应NMA具有更好的拟合度,并且由于解释了因效应修饰因子导致的试验内变异而提高了估计的精度,残差值更小。