网红景点打卡与地方感的数字化再生

使用ROSTEA情感分析工具进行情感分析,结果表明:积极情绪、中性情绪、消极情绪的笔记分别占总笔记数的94.24%、3.20%、2.56%,可见,小红书用户对于京杭大运河(杭州段)的评价总体情感倾向为积极。对具有积极情绪的笔记进行分段统计,结果显示,一般、中度、高度强度的评论数分别占总评论数的11.04%、11.90%、71.30%,积极情绪...

听懂用户们在说什么——UGC文本分析怎么做?

首先是很古老的一个软件,rostcm6。是由武汉大学在很久之前编写的,据我所知往后的(十)几年里并没有进行任何更新。上文提到的可以用于网络爬取的集搜客也可以进行情感分析,而且据它介绍,自己的情感分析准度要比rostcm6高上不少以期获得用户的青睐。好用的软件只推荐这两个,因为市面上能直接拿来用的工具实...

同济学子在第四届中国数据新闻大赛中揽获佳绩-同济大学新闻网

教育、时政、娱乐、文化、扶贫等多个领域,主要考察专业学子在数据抓取、数据清洗、数据分析及数据可视化等多方面的能力,我校学生团队作品《鲸乐园,谁的乐园》利用数据抓取工具获取了来自人民日报网友评论、百度新闻、美团评论的共一万余条内容后,再使用ROSTCM6和ROSTEA对其进行情感分析,赢得了在场评委的高度认可,并最终在...

五道口生存指南:浪在“宇宙中心”是怎样一种体验?

我们抓取了2016年2月至10月的五道口周边微博签到评论数据,通过ROSTCM6文本分析工具进行了情感分析,将所有评论分为积极、中性以及消极三种情绪类型。然后我们发现:在所有的微博评论中,积极评论占总数的约46%,消极情绪评论仅约18.7%。(图片说明:五道口微博签到评论语义情绪分析;图片来源:清华同衡)我们接下来对积极和...