彼得·霍莫基等|大型语言模型及其在法律中的可能用途
这些预训练模型展示了在大型语料库上训练的大型通用语言模型的能力,同时也清晰地表明,训练数据越大,结果就越好,模型的性能就越强。此外,这些预训练模型也清楚地表明,它们不仅可以用来检索语言知识,还可以检索常识和世界知识。不到两年时间,又发生了另一场革命性的变革。其中一些大型语言模型的功能变得更加全面,它们无...
【行业观察】基于RFM特征聚类的银联某零售场景用户细分研究
具体而言,聚类误差平方和值越小,表示离散程度越低,聚类结果越紧密。轮廓系数取值范围为[-1,1],多数研究结论表明,轮廓系数越接近1,则聚类效果越好,反之越接近-1,则聚类效果越差。二是基于RFM与K-means的零售场景用户分类。RFM模型与K-means算法在客户的价值判定和细分上均被较多学者应用于金融领域的各个场景中,...
分析师关注、信息透明度与审计质量
参考叶云龙等的研究,以当年度跟踪某一企业的分析师(或团队)人数加1再取自然对数来衡量,用Ana表示,Ana数值越大,表明公司受到的分析师关注度越高。3.中介变量信息透明度(INFO)。深圳证券交易每年均会严格参照统一的评价标准,将深市A股上市公司的年度信息披露情况的评价结果划分为优秀、良好、合格、不合格四类,标注...
6个常用的聚类评价指标
数值越高通常表示聚类效果越好。像轮廓系数一样,它可以用来找到最优的簇数。有一定的理论依据(它类似于单变量分析中的f检验统计量,它比较组间方差和组内方差)。缺点:倾向于支持凸簇,对于不规则形状的簇可能表现不佳。可能在不同大小的簇中表现不佳,因为大型簇内的方差会不成比例地影响BCSS和WCSS之间的...
张庆华:中国城市人口规模分布和福利分析——基于第七次人口普查的...
从理论上来说,城市的发生是因为集聚效应的需要,人口规模越大,集聚效应越强,福利就会越高。但是城市太大的时候,由于拥堵和环境污染等问题,又会造成城市的不经济,这样会引起人均福利水平的下降。所以综合来说,可以看到一个倒“U”形的曲线。北京大学光华管理学院应用经济系教授、博士生导师张庆华表示,每个城市人均福利...
当机器学习遇见拓扑:拓扑数据分析与拓扑深度学习
2)拓扑不变量:拓扑数据分析使用拓扑不变量,而非仅仅依赖于统计量或描述性量(www.e993.com)2024年9月9日。这些拓扑不变量可以提供对数据的深度理解,包括数据的连接性、洞等复杂结构。3)过滤流过程:拓扑数据分析包含一个过滤流过程,这个过滤流过程可以与系统内的多尺度描述很好地结合。通过从不同的尺度去观察和分析数据,我们能够得到更全面的信...
【学术研究】学术月刊 | 朱平芳、方顺超: 精准扶贫与农村劳动力...
3.控制变量。本文通过选取相应变量以控制经济和家庭因素对农村劳动力流动的影响:家庭人力资本,人力资本水平的高低反映了劳动力所获就业机会和工资水平的差异;家庭经济水平,家庭收入越高越能在物质上为农村劳动力的技能水平提高和就业机会搜寻提供支持;家庭规模,农村家庭的成员数量越多说明劳动力规模可能越大,而要使家庭...
药监局印发药品抽检探索性研究原则及程序
分析杂质来源,明确杂质的引入途径,探讨降低杂质的方法;分析有关物质与处方工艺、包装材料等的关系,特别是原料药质量、制粒工艺、成型工艺等,并考虑辅料与有关物质降解的关系;分析水分等多种因素与药物稳定性、有关物质产生是否有关。3.1.1.3元素杂质残留。结合生产工艺进行考察;特别关注原料药中使用金属催化剂的情况,...
基于框架理论的科普短视频内容创作研究——以B站UP 主“毕导THU...
图2SPSS二阶聚类分析聚类详情(二)科普短视频用户行为的变量分析为进一步研究框架理论下科普短视频的用户行为,本研究将样本分为高用户行为和低用户行为⑧两组,并与框架各类目进行交叉分析。1.视频内容来源与用户行为存在关联性通过卡方检验分析得出,科普短视频的用户行为与视频的内容来源、是否包含广告两个...
朱平芳、方顺超:精准扶贫与农村劳动力流动:政策效应与作用机制
3.控制变量。本文通过选取相应变量以控制经济和家庭因素对农村劳动力流动的影响:家庭人力资本,人力资本水平的高低反映了劳动力所获就业机会和工资水平的差异;家庭经济水平,家庭收入越高越能在物质上为农村劳动力的技能水平提高和就业机会搜寻提供支持;家庭规模,农村家庭的成员数量越多说明劳动力规模可能越大,而要使家庭...