通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|数学|方差|除法|博弈论_网易订阅
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。概率与统计什么是“...
Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...
1)样本()之间越分散,的值就越大,最终和的标准误差也就更小;2)样本量越大,最终的标准误差也就更小。通常,是未知的,但我们可以从有限的训练样本里得到它的近似值,即残差标准误差(residualstandarderror,简称)(Ingeneral,isnotknown,butcanbeestimatedfromthedata.Thisestimateofi...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。六、概率与统计什么...
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。概率与统计什么是“...
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
从公式中可以看出,指数加权移动平均方法对于历史信息赋予λi-1的权重,λ是一个小于1的正数,离当前时间点的距离越大,则权重越小。本质上是将历史信息的权重随时间衰减。实际应用中通常的取值接近于1,下文将介绍几个经典的指数移动加权平均协方差模型。
统计学知识大梳理
我们度量每批数据中数值的“变异”程度时,可以通过观察每个数据与均值的距离来确定,各个数值与均值距离越小,变异性越小数据越集中,距离越大数据越分散,变异性越大(www.e993.com)2024年10月23日。方差和标准差就是这么一对儿用于表征数据变异程度的概念。方差方差是度量数据分散性的一种方法,是数值与均值的距离的平方数的平均值。
新加坡重大教育改革,影响全岛每一个小学生~
分数越少,说明成绩越好!(未来PSLE的成绩单)好像……更令人迷惑了根据教育部的解释这么做是为淡化过度看重成绩的心态减少不必要的竞争并让学生有更大灵活度与空间去发展各自的强项与兴趣为了这个改革能平稳进行让2021年考试的学生提前适应这个新的计分制...
头脑风暴没有用?是因为搞错了几个关键的环节……
等式的左半部分代表群体最终预测的结果与实际值的方差(即,差的平方),这个值代表“群体预测能力”,方差越小,代表群体智慧越强。等式的右半部分是一个减式,被减数表示每一个人预测结果与实际值的方差,这个值代表个体的平均预测能力;减数表示每一个人的预测结果与群体预测数的方差,即多样性——个人与群体的差异。数...
超全!AB-test白皮书(1)原理篇
样本量越小,样本方差越大,则一二类错误概率越大,因此理论上实验样本量越大越好。但在实践中总会期望用最小的样本量进行试验:1)试错成本:引发下跌的实验开20%流量与5%流量实验成本显然不同2)效率:单个实验流量越大,能同时进行的实验数也就越少,单个实验流量过大会影响业务整体迭代效率。因此需要找到一个平衡的样...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
2、从目标函数来看,区别在于逻辑回归采用的是LogisticalLoss,SVM采用的是hingeloss.这两个损失函数的目的都是增加对分类影响较大的数据点的权重,减少与分类关系较小的数据点的权重。3、SVM的处理方法是只考虑SupportVectors,也就是和分类最相关的少数点,去学习分类器。而逻辑回归通过非线性映射,大大减小了离分类...