技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
分析模拟结果:研究发现,研究构建的大数据征信评分模型在准确率、稳健性、区分度等方面,都优于传统的征信评分模型,说明研究构建的大数据征信评分模型具有较高的有效性和稳健性,能够更好地反映借款人的信用风险。征信评分模型的应用1.典型场景应用(1)商业银行。在大数据环境下,商业银行可以利用多种数据来源和方法来构...
自己网贷没有逾期,征信记录也还可以,为什么大数据信用评分低呢?
首先、大数据信用评分的组成不仅仅是逾期记录的统计大数据信用是由很多要素组成的,履约行为只是其中最重要的一项风险排查。大数据信用主要由个人信息匹配风险、社交风险、司法风险、多头借贷风险、逾期风险等部分组成,如果说你的网贷和贷款没有逾期而大数据评分低,有可能是其他风险引起的。其次、大数据多头借贷风险是最容易...
《庆余年2》开分,高了还是低了?
二是因为,可能大部分观众都比较认可7.1这个分数,所以后续评分也和这个分数接近,这样的话分数也不会出现太大变动。打开网易新闻查看精彩图片当然,争议还是有的。对于7.1分这个分数,有些观众觉得虚高。《庆余年2》播出之后,刚开始时的口碑确实不好,第一波评分,不少人打出的事两星甚至一星的分数。打开网易新闻...
年轻人为何选择低分饭店
大数据时代,评分哪怕降0.1,都有可能影响店铺曝光,降低客流量,影响收益。为了改变现状,赵一歌购买了平台会员,获取更多商家权益,更好地管理店铺。她发现,评分平台希望商家能引导消费者发表评论或者通过平台付费,这两项都会提高店铺评分。高分店铺会有一些“特权”,比如只有评分4.5以上的店铺才能售卖团购券。一种两难...
不唯评分、实拍餐品、挖掘美食、即时点评——“低分餐厅”迎来...
“天桥下的老广饭堂这么好吃,评分才3.9”“这种小店都有两把刷子”……打开各类点评软件,餐厅往往都有一个评分,高的可达4.9,低的基本在3.0至4.0。在很长一段时间里,餐厅的网上评分成为很多美食爱好者外出就餐的重要指南。不过最近,年轻人流行起了一股“反向打卡”风:不唯评分、实拍餐品、挖掘美食、...
Why do the Young pick the low-scored resterants?丨年轻人为何...
外出就餐第一步,看看评分(www.e993.com)2024年7月30日。但你有没有想过,评分的可信度又有多少呢?评分高就一定品质好吗?消费者频频在“高分店”踩雷,所以把目光转向“低分店”,希望“低分店”提供超出预期的菜品。“年轻人报复性挤爆3.5分饭店”“评分低的店可能更好吃”等词条冲上热搜,引起热议。
企业实力如何公正评估?企查查上线企业评分模型
它可以对目标企业的资质和潜力进行综合评估和排序,信用分较高者往往代表其拥有更强的实力和较低的信用风险。因此,优先考虑信用分排名靠前的企业作为优质潜在对象,可以实现更为合理且高效地分配资源,从而提高效率。同时,“信用分”筛选机制也能够为政府和企业提供客观、公正的评估标准,避免主观因素对决策的影响。
别被评分牵着鼻子走
在网络时代,大数据有助于服务推送更精准。商家为了避免在数据的汪洋大海中失去竞争力,适当做一些营销本也无可厚非。但如果本末倒置,错把运营和流量当成唯一,打分就会变味。平台评分失真,最终也会失去信任。某种程度上说,无论是消费者扎堆打卡低分餐厅,还是餐饮平台成为众矢之的,都体现了对现有评分机制的不满意。
餐馆评分可信吗?高分店为何不“香”了?
点评类APP原本是众多消费者“选择困难”时的重要帮手,但当前“评分低的店可能更好吃”的现象,以及高分网红餐厅存在好评率失真的现象,让消费者产生了信任危机,对商家的评分和评论产生怀疑。商务部研究院电子商务研究所副研究员洪勇对记者表示,长此以往,可能会导致消费者对点评类APP和商家宣传失去信任,影响整个生活服务...
不唯评分、实拍餐品、挖掘美食、即时点评 “低分餐厅”迎来“反向...
“天桥下的老广饭堂这么好吃,评分才3.9”“这种小店都有两把刷子”……打开各类点评软件,餐厅往往都有一个评分,高的可达4.9,低的基本在3.0至4.0。在很长一段时间里,餐厅的网上评分成为很多美食爱好者外出就餐的重要指南。不过最近,年轻人流行起了一股“反向打卡”风:不唯评分、实拍餐品、挖掘美食、...