上海宝信软件股份有限公司2024年第三季度报告

上海宝信软件股份有限公司董事会2024年10月30日证券代码:A600845B900926证券简称:宝信软件宝信B编号:临2024-047上海宝信软件股份有限公司通知债权人公告本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。一、通知债权...

上海新致软件股份有限公司

上海新致软件股份有限公司(以下简称“公司”或“新致软件”)于2024年10月28日召开了第四届董事会第十六次会议、第四届监事会第十三次会议,审议通过了《关于使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金的议案》,为了提高募集资金使用效率,减少公司财务费用,降低公司运营成本,同意在确保不影响募集资金投资项目建设进度的前提下...

爱范儿

OpenAI的CEO奥特曼(Altman)指出,之所以要「获得更多芯片」,是因为两个问题:为OpenAI软件提供动力的先进处理器的短缺,以及为其工作和产品提供动力的硬件运行所需的「令人眼花缭乱」的成本。他还曾公开抱怨市场资源匮乏,而NVIDIA主导并控制着最适合运行AI应用的芯片全球80%以上的市场。作为英伟达图形处...

四川久远银海软件股份有限公司2024年第三季度报告

四川久远银海软件股份有限公司第六届董事会第八次会议决议的公告本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整,没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。一、董事会会议召开情况四川久远银海软件股份有限公司(以下简称“公司”)第六届董事会第八次会议通知于2024年10月15日以专人送达、电话、电子邮件等...

训练集、验证集、测试集和而不同,国内数据集又是怎样光景?

一、训练集、测试集、验证集的不同之处训练集、测试集、验证集这三者,在数据目的与功能、数据交互频率上、数据划分与比例以及使用时机等方面均有不同之处。1.目的与功能不同训练集、测试集、验证集这三者的目的和功能不同。训练集主要用于训练模型,验证集主要用于在训练过程中选择模型和调整超参数,测试集则...

不同数据集有不同的Scaling law?而你可用一个压缩算法来预测它

那么,神经Scalinglaw对训练用的token序列数据集的哪些性质敏感呢?换句话说,如果我们想要准确预测如何以最佳方式为训练过程分配计算量,我们该观测数据的哪些属性?另外,Scalinglaw的数据依赖性质仅仅是个理论问题,还是说对真实世界数据集也很重要?为了探究这些问题,AI数据公司Reworkd的研究者RohanPandey...

超分辨率专题 | 3 种方法、4 个教程、10 个数据集,一文 Get 核心...

四川人民医院彭博等人以针对自然图像超分辨率重建的生成对抗网络(SRGAN)作为基本方法,通过减少2个输入通道、删除1个残差块对该网络的结构进行更改,改进网络损失函数,新增模糊处理数据集,重建出放大4倍的边缘清晰、没有伪影的医学超声图像。该成果以「基于生成对抗网络的超声图像超分辨率重建」为题,已发表在...

指令数据:训练大模型的“隐形助力”

浪潮信息人工智能软件研发总监吴韶华的观点是,模型对于训练数据集学习能力是非常强的,高质量数据成为大模型决胜关键。他谈到的例子让人印象深刻:“在源1.0研发的时候,数据主要来自于互联网,我们从2017年到2021年之间互联网数据里边搜集出来了差不多800TB互联网数据。

这个MCU AI软件,核心全开源

挑战#1–TinyML传感器应用特有的数据集瓶颈使用深度学习技术创建准确的预测模型依赖于足够的模型训练数据的可用性,以涵盖实际使用中可以预期的方差来源和范围。因此,这种训练数据集需求可能相当大。比较极端的情况就是大型语言模型(LLM),它具有数万亿个模型参数、数十万个GPU训练小时,以及接近Internet上可用的人类文本...

...引领大模型结合强化学习新范式,推理模型为AI Agent带来哪些利好?

天体物理学家凯尔·卡巴萨雷斯(KyleKabasares)博士使用o1-preview,在1小时内完成了攻读博士学位所花费的大约一年的时间。要知道在计算流体动力学和免疫学等领域,耗费时间与精力的复杂计算和数据分析属于常规操作,o1模型通过加快研究过程和提供新的见解证明了它的价值。