模型量化技术综述:揭示大型语言模型压缩的前沿技术
对称量化的一个很好的例子被称为绝对最大值(absmax)量化。给定一系列值,我们取最大的绝对值(α)作为执行线性映射的范围。请注意,[-127,127]的值范围代表受限范围。不受限的范围是[-128,127],这取决于量化方法。由于这是一个以零为中心的线性映射,公式非常直接。我们首先使用以下公式计算比例因子(...
万字技术干货!LLM工程师必读量化指南,可视化图解揭秘大模型如何...
这一过程使我们能够计算量化误差(q),我们可以使用之前计算的逆Hessian值(h_1)来加权这个量化误差。本质上,我们是在基于权重的重要性创建加权量化误差:接下来,我们将这个加权量化误差重新分配到该行的其他权重上。这有助于保持网络的整体功能和输出。例如,如果对第二个权重(即x_2=0.3)进行此操作,我们会将量化...
一芯难求:车企被逼加价800倍,“永远不知道华强北存货多少”
“L9369型芯片目前有货,不过价格您得做好心理准备,大约涨了100倍。而且汽车芯片我们都只报当天价格,因为缺货厉害,价格一天一个样儿。”在电脑前一阵搜索以后,郭阳抬起头告诉《每日经济新闻》记者。郭阳对记者说,因为今年汽车“缺芯”是常态,不少客户都会提前做功课,打听好需要的芯片是否有货,看准时机,迅速...
电池容量怎么算?一文彻底搞懂电池电量监测技术
同一批电池之间的偏差控制得比较好的大概可以控制在10~15%左右,不同电池的制造商生产的电池内阻的偏差往往会更大。所以电池是在生产当中很难把它的偏差控制得小的一个变量,电池的内阻是一个非常难控制的变量,也是非常重要的一个变量。1.7电荷状态(SOC)刚才讲到的是SOC,SOC实际是指的容量百分比,也就是大...
图解72 个机器学习基础知识点|算法|聚类|拟合|神经网络|人工智能...
平均绝对百分误差(MeanAbsolutePercentageError,MAPE)是对MAE的一种改进,考虑了绝对误差相对真实值的比例。均方误差(MeanSquareError,MSE)相对于平均绝对误差而言,均方误差求的是所有标签值与回归模型预测值的偏差的平方的平均。均方根误差(Root-Mean-SquareError,RMSE),也称标准误差,是在均方误差的基础上进...
最美“基金女神”来了!才华与颜值齐飞 管了13万亿!最擅长这些领域
赵端端投资理念是追求绝对收益和中长期稳健的业绩回报,重视回撤及风险控制,追求更好的风险收益比(www.e993.com)2024年9月8日。投资风格成熟稳健,长期视角和前瞻性突出,善于通过对宏观和基本面的研究分析优化资产配置方案,追求风险与收益的平衡,运用自上而下和自下而上相结合的方法,在满足流动性、安全性的基础上,优化投资组合。对持有人说的一句...
王中原、唐世平:政治科学预测方法研究——以选举预测为例
第一,预测结果是一种概率而非固定不变的数值;第二,任何预测都存在偏误,统计学上已经发展出包括均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)在内的预测误差度量方法。选举预测的特殊性在于,误判了胜负的预测结果,很可能落在统计误差允许的范围之内,即统计学上准确。最后,没有绝对准确只有相对准确...
【广发金融工程】2018年重磅专题系列之八:机器学习多因子动态调仓...
模型在样本外的预测结果如表2所示,相对于基于动量效应的因子IC估计值,XGBoost模型预测得到的IC值与实际IC值之间的平均绝对误差明显更小,平均的误差降低率在20%左右。(二)风格轮动的秩相关系数因子IC指的是截面因子值与个股下期收益率之间的相关系数,能够反映因子提供超额收益的能力。本报告提出的多因子策略根据模型...
AI,如何助力ETA计算更加智能化?
以ETA为例,平均误差当然是越低越好。举个例子,我们当时使用传统模型计算ETA,平均误差(MAPE)差不多做到19.5%,并已经到了瓶颈,很难再突破。而当我们引入AI模型后,第一版上线后,平均误差就有一个断崖式的下降,直接到17%,到目前,我们的平均误差基本可以控制在15.3%以内。
2014年心理学考研真题参考答案及解析
勤思解析D,阿希的从众实验给被试呈现两张纸,一张纸上印着一条线段,被试需要在另一张上印有几条线段的纸上找出与刚才那条长度相同的。18.小张性情急躁,成就动机水平高,具有很强的时间紧迫感和竞争意识,他的人格类型属于A.T+型B.T—型C.A型D.B型...