激光雷达与4D毫米波雷达:智能驾驶新引擎

激光雷达和4D毫米波雷达各有其适用场景,但高分辨率雷达凭借其全天候适应性、成本效益及技术进步,正在快速占据市场主流。在这个领域中,ArbeRobotics的4D雷达技术通过突破传统雷达的限制,为车企提供了一种替代激光雷达的高效方案,将为中国智能汽车行业带来更安全、更经济的解决方案,推动智能驾驶技术进一步普及。

纯视觉vs激光雷达 谁是自动驾驶的未来?

综合来看,纯视觉方案信息更统一,也就是常说的“眼见为实”,但在一些视线受遮挡的情况下,会做出不好的表现,需要更成熟的算法来弥补信息获取受阻情况下的不良表现;激光雷达融合感知方案会有更多更准确的方式获得信息,在恶劣环境下也有更好的表现,但处理信息量较大,还可能出现冲突,需要中心有更强的处理能力和判断能力。

马斯克批判激光雷达,坚持纯视觉智驾,是出于成本还是技术?

与激光雷达等智能驾驶技术相比，依托计算机进行的反应速度显然具备显著优势。当前，许多汽车公司在激光雷达与纯视觉技术之间存在较大分歧。例如，国内的一些品牌如小鹏，正在逐渐降低对激光雷达的依赖程度。这可能是激光雷达价格下降的一个关键因素。如果未来完全依赖于视觉技术，激光雷达或许会面临被淘汰的危险。不过从短期来...

买激光雷达的车主成冤大头了?

他们认为,对于L2级别的智能驾驶车型而言,没有必要再添加激光雷达或雷达等传感器。仅需摄像头的系统配合足够强大的算力芯片和AI算法就足以满足需求。他们指出,激光雷达只是备选方案之一,它为整车提供更多安全性和舒适性;但在L3、L4级别时,激光雷达则成为必选组件。那时,不仅需要在车辆前方安装激光雷达,还需要在周边布置...

智能辅助驾驶必须要有激光雷达吗?为什么?

不能说最终的方案是纯视觉,还是激光雷达。但是,就2024年的当下,技术上还有很多问题没有解决,为了更安全的的智驾能力,智能辅助驾驶阶段,理论上来讲,能够更多感知外界,有激光雷达更安全一些。

激光雷达将被汽车界抛弃?激光雷达和纯视觉你看好谁

“对于城市NOA功能,是坚持纯视觉还是激光雷达?更多的可能不是技术问题,而是商业考量的问题(www.e993.com)2024年12月19日。我认为多传感器融合方案或许会是未来主流方向。”汤易冰谈道,在多传感器融合感知方案中,激光雷达、摄像头、超声波雷达、毫米波雷达等不同传感器的优劣势可以进行互补,能进一步提升方案的精度和自动驾驶系统的可靠性,弥补纯视觉方...

实际对比,激光雷达,毫米波雷达画面差异太大!

虽说毫米波雷达对距离的探测没有激光雷达那么快,但胜在性能稳定以及价格便宜,现阶段能够大规模的铺设。总结一下,毫米波雷达基本只能适应L2级别的智能辅助驾驶系统,如果未来国家开放更高程度的智驾,那么毫米波雷达的工作能力肯定是不能够胜任的。如果你的购车预算在20万以内,可以选择毫米波雷达,因为其他硬件不足以支撑...

低成本智驾方案,4D毫米波雷达完胜激光雷达?

“功能好、价格低、上车快”是目前车企对智驾驶方案供应商的要求,特斯拉的硬件示范显然更具吸引力。毕竟摄像头的成本比激光雷达低得多,毫米波雷达成本更是激光雷达的十分之一,且从稳定性、后期保养成本上看,本就是固态的毫米波雷达上车优势更大。那么“4D毫米波雷达+摄像头”的方案,替代激光雷达的技术优势又在哪...

有了激光雷达与高阶智驾,谁能打得过全新比亚迪汉?

这种布局的优势在于,激光雷达位于车顶可以提供更高的视角,有助于捕捉更远的路况信息,尤其是在高速行驶时,能够更早地发现并识别前方障碍物,这对于高速驾驶尤为重要。同时,这种设计也提高了车辆侧面的可视性,减少了盲区,提升了行车安全。此外,激光雷达与车辆流线型设计相得益彰,既实用又美观。

蔚来的智能光束大灯与激光雷达联动

相比之下,蔚来的自适应远光系统结合了激光雷达、前视摄像头、毫米波雷达等多种传感器的联动。激光雷达不受外界光线或物体颜色影响,即使在肉眼无法观测的情况下,也能提供丰富的三维环境感知信息,准确掌握前方道路环境和障碍物的形状、大小和速度,从而更精准地指导自适应远光系统实现精准照明,让驾驶者在各种场景下获得更佳...