从拍脑袋下决定到科学做选择——决策树模型
1、在求解过程中,一般是从分枝终端开始计算,然后向决策树的初始节点“反向”推进,这一过程被称为决策树的“反向推进,这过程被称为决策树的反向求解法。2、根据“小柔”的这个案例,最初,这个决策是相对比较复杂和不清晰的,通过梳理以及使用决策树模型进行,问题就清晰了很多。所以,当我们在解决一个复杂问题时,...
【房地产经营与管理】第七章 风险分析与决策经典例题9
A、决策树法B、最大可能法C、期望值法D、最小最大后悔值法E、蒙特卡洛模拟法本题2分,建议2分钟内完成本题正确答案ABC答案解析本题考查的是决策的方法。风险型决策的方法具体包括最大可能法、期望值法和决策树法。参见教材P240。温馨提示:针对大家在做题过程中出现的问题,可以...
决策树在金融领域的应用(附链接)
现在使用的决策树算法在分枝方法上的核心大多是围绕在对某个不纯度相关指标的最优化上。不纯度基于节点来计算,树中的每个节点都会有一个不纯度,并且子节点的不纯度一定是低于父节点的,也就是说,在同一棵决策树上,叶子节点的不纯度一定是最低的。构造就是生成一棵完整的决策树。简单来说,构造的过程就是选择什...
考情分析|最新解读倾力整理!中南大学管理科学与工程(966)考研
风险型决策的特点,最大期望值准则(ExpectedMonetaryValue,EMV),主观概率方法,贝叶斯决策方法,效用理论在风险型决策中的应用。(四)序列决策与决策树序列决策问题及决策特点,决策树方法、序列决策方法等及其应用。八、排队论(一)排队系统基本概念排队系统的特征,排队系统的组成(包括输入过程、排队规则、服务机...
书卷多情,故人相亲——光华教材篇
本书是数据挖掘领域的经典教材,基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。书中系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括:数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则化、神经网络、决策树、支持向...