“无人驾驶的网约车,学会了别车”
仅以自动驾驶这一项人工智能技术而言,就会影响到货运、配送、清扫等数千万人的岗位。除了武汉的无人驾驶出租车,在其他城市的一些街道,也能看到在道路上忙碌穿梭的无人驾驶车,只是尺寸更小。美团的无人配送车在北京顺义地区试点送外卖。这种恍如未来城市的样貌,已出现在一些城市。它们或是从事外卖运送,或是从事快...
在人工智能时代,自动驾驶汽车的伦理之争
四、技术公平性:谁能享受自动驾驶的红利?自动驾驶汽车的发展还引发了关于技术公平性的讨论。目前,自动驾驶技术的成本较高,这可能导致只有特定的社会群体能够享受到这项技术带来的便利。这种情况可能加剧社会的不平等,造成“技术鸿沟”。此外,自动驾驶汽车在不同的地理环境和交通条件下的表现可能存在差异。例如,它们可...
自动驾驶的2024 变革之下的机遇与挑战
自动驾驶卡车能够实现长途货运的自动化和智能化,减少人力成本,提高运输效率。通过精确的路线规划和实时的交通信息分析,自动驾驶卡车能够选择最优的行驶路线,避免拥堵和延误。同时,自动驾驶技术还能够减少交通事故的风险,提高物流运输的安全性。未来,随着自动驾驶技术的不断发展和普及,物流运输行业将迎来更加智能化、高效化...
2024年,自动驾驶会迎来质的改变吗?
相比之下,没有进行任务拆分的端到端自动驾驶则摒弃了传统自动驾驶中感知、规划、控制各大模块及下边的各类子任务,能够实现输入传感器数据可直接输出车辆动作控制。整体来看,端到端的优点包括但不限于:数据驱动:用于模型训练的数据规模与数据质量是影响最终产品性能的主要因子,仅需要少量的人工编码。通过扩大优质训练数...
自动驾驶大模型,是怎么学习「世界知识」的?
第三,自动驾驶不应该以AI小模型+人工规则的方式来实现。AI小模型是基于特定问题来执行任务的,比如有专门识别红绿灯、车道线的小任务模型,但是驾驶场景会遇到种类繁多的感知任务,不可能用小模型的方式去穷尽极端场景;同样,车辆行驶过程当中遇到的各类任务也不可能完全用人工规则写完,遭遇复杂的博弈场景,系统就很容易“摆...
马斯克放话重构特斯拉开启新增长:自动驾驶+低价车型成救命稻草?
在3月特斯拉向北美车主推送的FSDV12.3.1版本中,特斯拉已引入“端到端神经网络”技术,通过对超百万辆行车数据进行深度学习,使用人工智能技术来影响车辆控制,如操作方向盘踏板、转向灯等,而不是对每一种驾驶行为进行硬编码(www.e993.com)2024年7月31日。马斯克曾表示,60亿英里行驶里程是完全自动驾驶系统实现质变的一个重要节点。2024年第一...
余承东“被罚”背后:智能驾驶的“AI与规则”之辨
人类对安全的要求很高,而包容性很低,这就决定了对自动驾驶精准度要求极高,且治理规则趋于严格。从我国现行法规来看,除了部分测试阶段的自动驾驶车辆可以“脱手驾驶”甚至是“无人驾驶”外,其余情况都要求驾驶员时刻握紧方向盘。目前,主流的辅助驾驶最多算半自动驾驶,并不是纯粹的自动驾驶,社会规则仍是针对人类驾驶员...
特斯拉掀起「端到端」风暴,自动驾驶持续开卷
而特斯拉FSD的端到端大模型,则消除了自动驾驶系统的感知和定位、决策和规划、控制和执行之间的断面,将三大模块合在一起,形成了一个大的神经网络。(图片来自网络)形式上,分模块方案的软件采取人工编码和神经网络相结合的形式,且人工编码存在较高的占比,尤其是规控环节,大部分车企还依赖规则驱动、传统算法和...
完全自动驾驶距离我们有多远?
因此,等级L3的高度自动驾驶的智能网联汽车仍然需配备驾驶员,也就是说驾驶员可以将手脱离方向盘,不必再有时长限制,只需在必要时接管车辆即可,但前提是必须得有驾驶员。当然也有远程操作型的等级L3自动驾驶方案,存在车内在无人的状态下行驶的情况,但在这种情况下,位于远程地的操作员或者安全员就被视为了驾驶员。
吉利智驾陈聪:数据闭环是智能驾驶行业的布局重点
在后续智能驾驶V2X的应用,从基站到RSU,到OBU信息的需求,以及到后续L4自动驾驶,具备完好性、功能安全星链一体的RTK定位技术,再到完整的无人驾驶。其实卫星定位技术随着汽车智能驾驶的发展,精度、鲁棒性和安全性也在不断的调整和提升。六、自动驾驶的应用场景人工智能的发展结果...