丰塞卡在AC米兰的第一个100天:争议不断,前景难料
丰塞卡的米兰没法在赛季初段延续热身赛的优异表现。他的球队经历了一段艰难的适应期,状态起伏不定,最大的挑战似乎是阵中的核心球员们无法贯彻他进行控球和高位压迫的要求,去直接主导比赛。很快他就不得不妥协。连续3场比赛未尝胜绩,促使他采取了更为谨慎的策略——在中前场减少了压迫性和丢球的风险。直到米兰...
每日经济新闻大模型评测报告(第2期)
而国内大模型中,整体表现优异的百度文心ERNIE-4.0-Turbo和字节豆包Doubao-pro-32k也并没有很好地翻译出这一双关语。不过,各款大模型在英译汉中的得分差距不大,真正使总分拉开差距的是汉译英,且国外大模型的表现要普遍优于国内大模型。在汉译英中,三款海外大模型得分都超过90分。其中,总排名第一的Anthropic...
深度学习赋能分析师行为:更稳的盈利预期调整组合 | 开源金工
从绩效中我们可以看出:全区间组合表现非常优异,绝对年化收益为27.7%,相对中证500年化收益为22.9%,从2012年至今所有年份皆录得了正超额。就具体的年份来看,表现相对较差的为2022年和2023年,分别录得了7.58%和3.33%的超额。02深度学习赋能:研报文本情感判断在《盈利预期调整优选组合的构建》中,我们将分析师预期...
追问daily | 只看一眼,嘈杂世界只剩TA的声音;身体虚弱会增加抑郁...
研究团队在多跳问答任务中测试了HippoRAG的性能,结果显示其在MuSiQue和2WikiMultiHopQA数据集上比现有最先进的方法性能提升高达20%。与现有方法相比,HippoRAG不仅在单步检索中表现优异,而且在整合多步检索方法后进一步提升了性能。在回答复杂问题时,HippoRAG能够在一个检索步骤中实现多跳推理,大大提高了效率和准确性。
BrainGPT:超越神经科学家的GPT | 智能渐近线
LLMs如何实现优异表现由于LLMs的参数量巨大,我们很难显式地刻画出它们从海量的科研文献中提取出来了什么样的规律。但是如果想要真正应用它们这样突出的能力,我们至少需要先确认它们真的具有“抽象”和“创造”的能力。想要确定这一点,需要考虑的干扰因素有至少以下两个:LLMs是否真的整合了文本信息?LLMs的表现是否仅...
使用“反事实任务”评估大型语言模型
你可能会认为执行此任务的能力不依赖于句子中的特定单词(www.e993.com)2024年10月19日。然而,当输出句子是可能的(即,根据前一个标记计算出的每个标记的概率高)时,GPT-3.5和GPT-4在这个任务上的表现都很好;但在输出句子不太可能时,这些系统在该任务上的表现要差得多,例如,对于这个例子:...
高质量数据荒下,“弱智吧”为AI开悟?
弱智吧表现优异该团队发布的论文《COIG-CQIA:QualityisAllYouNeedforChineseInstructionFine-tuning》详细介绍了其研究过程和成果。这项研究的目的在于解决当下中文大模型训练面临的几大难题:中文数据集很多是直接翻译自英文翻译,没有很好地契合中文的语言习惯和文化背景、不少数据集是用AI生成的,可能出现...
ICLR 2024 | 冒牌货警报!如何用MMD精准辨识AI与人类写作?
文本与人类文本分布相似度高、且种类多样导致难以辨别的问题,提出了基于最大均值差异(MaximumMeanDiscrepancy,MMD)的多总体感知优化目标,解决了传统MMD距离在优化多个总体时的高方差问题,同时设计了基于段落和基于句子的检测方法,提升了文本检测的稳定性和精度,在HC3、XSum数据集的不同文本生成模型上取得了一致的优异...
【技术分享】非常适合构建企业本地知识库的预训练深度学习模型...
目前,预训练的语言模型主要有两种方式,第一种是基于特征的语言模型,比如ELMo模型,另一种是基于fine-tuning的语言模型,如OpenAIGPT模型,而Bert模型对这两种类型取长补短,在各种语言任务中取得优异的表现。技术讲解如下图,在NLP领域也采用类似机器视觉的方法,BERT是基于微调的预训练模型,是利用大量无标签的文本数...
最近5年最好看的美剧,为何是它?
其中大部分好玩的句子来自Roy家族成员之间的互怼,可谓是毒舌的典范。比如Logan的遗孀Marcia在Logan死后立刻把他的情妇Kerry扫地出门,之后还不忘补上一句:“我们给Kerry叫了一辆出租车,把她送到了地铁站,好让她可以坐地铁回到她的小公寓。”《继承之战》主创们登台领奖...