昊志机电:公司谐波减速器、无框力矩电机和编码器等产品可应用于...
昊志机电(300503.SZ)10月21日在投资者互动平台表示,公司目前在机器人领域的产品涵盖谐波减速器、无框力钜电机、驱动器、控制系统、六维度力钜传感器、刹车机构、编码器、电磁快换模块、关节模组、末端执行机构以及RV减速器等机器人领域核心部件。公司谐波减速器、无框力矩电机和编码器等产品可应用于人形机器人。截至目...
投资者提问:公司前几天回复长寿命编码器用于高端超声产品。4Kmini...
公司前几天回复长寿命编码器用于高端超声产品。4Kmini、4K3D应用于手术显示器产品。医疗器械要求比手机,汽车这种要求更高吧。这是不是意味着公司的显示模组完全可以用于消费电子,汽车等等的延伸行业?董秘回答(京新药业SZ002020):您好!显示领域的某些技术成果,确实可以应用于除医药领域之外的其他领域。但是这些领域的...
索泰RTX 4070 SUPER 12GB毒液显卡评测|cuda|索泰rtx|nvidia|...
实测同一段素材下,同样使用H.265编码,有编码器的加持下,索泰GeForceRTX4070SUPER12GB毒液的效率比RTX3070快20%以上。那跟RTX4070对比如何?实测索泰GeForceRTX4070SUPER12GB对比RTX4070也要快5%左右。值得一提的是AV1编码还有一个优点就是,它的文件占用空间比H.265要小,无论是4K分辨率还是8K分辨率,...
影驰GeForce RTX 4070 Ti SUPER特别纪念版显卡评测:绝世神兵,4K...
实测同一段素材下,同样使用H.265编码,第八代编码器果然名不虚传,影驰GeForceRTX4070TiSUPER特别纪念版显卡的效率是RTX3070Ti的3倍左右,并且与RTX4080保持一样的编码器规格,因此在导出速度上与RTX4080旗鼓相当。值得一提的是AV1编码还有一个优点就是,它的文件占用空间比H.265要小,无论是4K分辨率还是...
7000字详解!幼儿园都能看懂的Stable Diffusion工作原理
生成对抗网络(GAN)是由两部分组成的深度学习模型,它的核心思想是让两个网络一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator)相互对抗,以此来提高生成数据的质量。接下来我们用设计师做比喻来解释一下生成对抗网络(GAN)的工作原理,想象一个由两位设计师组成的团队:一位是设计实习生(生成器),另一位是设计总监(判...
索泰GeForce RTX 4070 SUPER-12GB悟空评测:DLSS 3神兵加持,2K高帧...
我们使用NVIDIA提供的8K片源与工程文件分别测试AV1格式和H.265格式下的编码时间(www.e993.com)2024年11月5日。实测同一段素材下,同样使用H.265编码,有编码器的加持下,索泰GeForceRTX4070SUPER12GB悟空的效率比RTX3070快20%以上,即便是对决同门师兄弟,索泰GeForceRTX4070SUPER12GB悟空的速度也相当优越,对比RTX4070也要快5%左右。
十分钟理解Transformer|向量|翻译|编码器|神经网络_网易订阅
那么你可能又该问了,那每一个小编码器里边又是什么呢?我们放大一个encoder,发现里边的结构是一个自注意力机制加上一个前馈神经网络。我们先来看下self-attention是什么样子的。我们通过几个步骤来解释:1、首先,self-attention的输入就是词向量,即整个模型的最初的输入是词向量的形式。那自注意力机制呢,顾...
让视觉语言模型搞空间推理,谷歌又整新活了
ViT编码器在空间推理中的影响FrozenViT(在对比目标上进行训练)是否编码了足够的信息来进行空间推理?为了探索这一点,研究者的实验从第110,000步的训练开始,分成两个训练运行,一个FrozenViT,另一个UnfrozenViT。通过对这两个模型进行了70,000步的训练,评估结果如表4所示。
AI视野:通义千问上线通义舞王;斯坦福炒虾机器人爆火;Midjourney...
利用合成数据进行训练,学习不同手的样子来修正手部。也可以用来修正脚或耳朵视觉编码器VCoder:提高模型在识别图像方面的能力VCoder是一个视觉编码器,旨在提高多模态语言模型(MLLM)在识别图像中的对象和理解图像场景方面的能力。它能够帮助模型更好地理解和分析图像内容。
万字长文解构中国如何复刻 Sora:模型架构、参数规模、数据规模...
1.Tokenizer/Encoder(分词或编码器):通过在空间和时间维度上压缩视频数据来获得隐含表示(LatentRepresentation),然后切块(Patchify),即把隐含表示单元化为“时空切片”(SpacetimePatches)。这里的Patch就是大家常说的Token,数据处理的原子性单位。注意,每一个VisualToken的具体数值可以是离散表示(可以用VQ...