RAPTOR:多模型融合+层次结构 = 检索性能提升20%,结果还更稳健

对话式AI:在聊天机器人和虚拟助手中,它们通过准确解释用户意图并适当响应来促进更自然的交互。集成技术的力量什么是集成技术?在集成技术中,结合多个模型以实现比任何单一模型更优越的性能。其逻辑是不同的算法可能捕获数据相关性的不同方面,从而提高准确性和鲁棒性。因此使用"集成"一词,意思是"一起"。不同的...

Vitalik:以太坊的可能未来,The Purge

数据格式统一:如今,执行状态存储在MerklePatricia树中,共识状态存储在SSZ树中,并且blob通过KZG承诺进行提交。将来,为块数据制定单一统一格式和为状态制定单一统一格式是有意义的。这些格式将满足所有重要需求:(i)无状态客户端的简单证明,(ii)数据的序列化和擦除编码,(iii)标准化数据结构。删除信标链委员会...

拆解生成式AI平台:基础组件、功能及实现

RAG由两个部分组成:一个生成器(例如语言模型)和一个检索器,后者从外部来源检索相关信息。检索并不仅限于RAG。它是搜索引擎、推荐系统、日志分析等系统的核心。许多为传统检索系统开发的检索算法都可以用于RAG。外部存储源通常包含非结构化数据,例如备忘录、合同、新闻更新等,这些可以统称为文档。一个文档可能包含10...

香港大学最新成果——LightRAG大,幅降低大模型问答成本

Low-Level信息检索:这一层次主要聚焦于检索特定实体及其相关属性或关系。低层次检索中的查询注重细节,目标是提取图中特定节点或边的精准信息。High-Level信息检索:该层次针对更广泛的主题和总体概念。高层次检索汇聚多个相关实体和关系的信息,提供对更高层次概念和总结的见解,而非具体细节。融合图结构和向量表示以实现...

数据治理:数据集成概念全解

在这个例子中,异步集成允许订单系统继续接收新的客户订单,而不需要同步等待库存确认或支付处理的结果。这种方式提高了系统的吞吐量和可伸缩性,同时为处理高峰时段的订单提供了弹性。此外,它也增加了系统容错性,因为即使某一部分处理延迟或失败,也不会立即影响到整个订单处理流程。

BOE IPC·2024 AI+论坛精彩演讲内容实录

还有高阶关联,我前面提到,实际上我们人类能够认识到基本上都是一些低阶的关联,显性的关联,显性的,高阶的关联多数超越我们人类的认识能力,我们这里举一个例子或许能说明问题,DeepMind,这还是好几年前的,不是最新的,它开发的AlphaGo,DeepMind把谷歌数据中心总体耗电降低了15%,一个数据中心设备一开机就得耗电,我们要进...

阿里云 AI 搜索 RAG 大模型优化实践

搜索组件:Query理解非常关键,如果能够准确理解用户的查询,那么检索到正确的文档,回答的质量基本上就有80%的保证。我们在Query理解方面也采取了多种策略来处理不同的问题。组件编排:系统可以支持阿里云的SDK,以及一些目前非常流行的开源SDK,如LlamaIndex等。

图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...

这种转变的例子是亚马逊的DynamoDB[129]和Aerospike[9]。重新设计一个KV存储以支持复杂数据模型并不简单,而RDBMS可以轻松模拟KV存储而无需任何更改。如果应用程序需要一个嵌入式DBMS,今天有全功能的选项可用,包括SQLite[71]和DuckDB[180]。因此,即使是简单的应用程序,RDBMS也可能是更好的选择,...

物以类聚,人以群分,从 0 到 1 探索 UGC 社区构建

3.在品牌的检索结果中提升视觉化吸引力用户反馈与消费者在搜索引擎中搜索到的其他内容不同,UGC在吸引潜在消费者的注意力、提升购买转化率的同时,能够促进新的顾客生产更多的内容。当潜在消费者处于消费者购买决策过程中时,品牌使用UGC能够鼓励他们为你的网页带来更多的流量。

一文搞懂大模型!基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展

其实,除了这种离线模型外,鹅厂还为我们提供了更安全、功能更强大的在线模型的平台——混元一站式平台。台如其名,在这个平台上,我们可以进行数据管理、模型训练、模型调试、模型部署已经模型评测等工作。一般来说,根据业务需求可以使用一些通用或者某些垂域的模型进行微调训练,再将训练后的模型进行部署。这种方式进行训练...