【机器学习】图解朴素贝叶斯|算法|高斯|定理|特征值_网易订阅

举个例子:如果我们对西瓜的色泽、根蒂和纹理等特征一无所知,按照常理来说,西瓜是好瓜的概率是60%。那么这个概率P(好瓜)就被称为先验概率。后验概率:事件发生后求的反向条件概率。或者说,基于先验概率求得的反向条件概率。概率形式与条件概率相同。举个例子:假如我们了解到判断西瓜是否好瓜的一个指标是纹理。...

三门问题、解题思维与直觉 | 王一

对解释三门问题而言,本来用全概率公式就可以在数学上完全解释,就没有必要引入贝叶斯概率公式来解释(不过,反过来说,讲解贝叶斯公式时,用三门问题来举例,是个很好的例子,例如:《贝叶斯统计:概率思维的魔法|袁岚峰》),也更没有必要引入由贝叶斯概率公式而来的贝叶斯学派。如果我们把奥卡姆剃刀(“如无必要,勿增实体”...

贝叶斯推断及其互联网应用(一):定理简介

根据全概率公式,所以,将数字代入原方程,得到这表明,来自一号碗的概率是0.6。也就是说,取出水果糖之后,H1事件的可能性得到了增强。六、例子假阳性问题第二个例子是一个医学的常见问题,与现实生活关系紧密。已知某种疾病的发病率是0.001,即1000人中会有1个人得病。现有一种试剂可以检验患者是否得病,它的...

详解丨数据分析常用的知识点大全(烧脑,但是值得学习)

新信息出现后B的概率=B的概率X新信息带来的调整如果当直接计算P(A)较为困难时,而P(Bj),P(A|Bj)(j=1,2,...)的计算较为简单时,可以利用全概率公式计算P(A)。思想就是,将事件A分解成几个小事件,通过求小事件的概率,然后相加从而求得事件A的概率,而将事件A进行分割的时候,不是直接对A进行分割...

数据分析一定要懂的定理——贝叶斯定理

要讲清楚贝叶斯定理,就先要理解条件概率、先验后验、全概率这些概念诶诶先别走啊,这次我们不干巴巴讲公式,直接举个例子说明:打开网易新闻查看精彩图片(1)我最近10天内,有2天迟到,那么请问我今天迟到的概率是多少?很显然,迟到的事件发生概率是2/10,也就是P(迟到)=1/5=20%,这就叫做先验概率(2)今...

谜一样的概率权-36氪

我们可以通过全概率公式计算得到:此概率=身为吸毒者的概率x吸毒被验出阳性的概率(0.5%x99%=0.495%)+身为不吸毒者的概率x不吸毒却被验出阳性的概率(99.5%x1%=0.995%)(www.e993.com)2024年11月3日。P(+)=0.0149是检测呈阳性的先验概率。用数学公式描述为:根据上述描述,我们可以计算某人检测呈阳性时确实吸毒的...

谜一样的概率权

他用蓝色替换了绿色,用“红色/蓝色”的虚假概率1/2500,替换了“红色/绿色”的真实概率。那么,这个真实概率应该是多少呢?据统计,高达90%!就是如此简单的一个“小把戏”,居然骗过了法庭!我们的大脑和直觉怎么了?A3也许检察官该了解一下贝叶斯公式。贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率的一则定理。

质量管理必须掌握!数据分析常用的知识点大全

进而又得出了乘法公式:贝叶斯定理简单的来讲,贝叶斯定理其实就是,我们先假设一个事件发生的概率,然后又找到一个信息,最后得出在这个信息下这一事件发生的概率。举一个我们生活中的例子,当我们和一个被怀疑做坏事的人聊天时,我们首先假设他做坏事的概率为a,然后我们根据和他交谈的信息,得出对他新的认识,重新判...