“民主”的神经网络:向不完美妥协

网络局部的不同拓扑结构,为实现整体的复杂认知功能提供了丰富的组件——线性排列的神经元,形成了支持“刺激-反应”过程的反射弧;环状循环连接的神经元,可以维持神经活动的模式,被看作是工作记忆的实现方式;高低阈值神经元交替的分层连接,解释了视觉的选择性和不变性。网络中的每个神经元并不会做任何复杂的事情,它们都...

解释选择性视觉注意相关的广泛经验现象,视觉识别的自由能例子拆解

此外,SAIM可以解释选择性视觉注意的缺陷,例如视觉忽视、视觉消退以及知识对视觉忽视的影响。简而言之,SAIM认为许多“注意”现象可以解释为多个对象场景中对象识别(即感知推??)的新兴属性Inshort,SAIMsuggeststhatmany‘attentional’phenomenacanbeexplainedasanemergentpropertyofobjectidentificat...

Claude CEO最新万字长文,值得每一个关注AI的人读一读

可解释性是显而易见的例子:尽管生物神经元在表面上与人工神经元的运作方式完全不同(它们通过尖峰和尖峰率进行通信,因此有一个时间元素不在人工神经元中,以及与细胞生理学和神经递质相关的许多细节大大修改了它们的操作),但“如何分布式、训练过的简单单元网络执行组合线性/非线性操作共同执行重要计算”的基本问题是一...

PLOS Biology:薛贵团队揭示选择性注意调节工作记忆和长时记忆的...

结果表明,在知觉注意条件下,目标表征和在选择注意任务中同时呈现的干扰图片表征在腹外侧顶叶存在模式分化(图3B);并且这种模式分化与被试的记忆成绩呈正相关,也就是说,在再认阶段目标表征和干扰表征的相似性越低,被试的总体记忆成绩越好(图3C)。这些结果将模式分化机制从工作记忆拓展到了长时记忆,说明选择性注意对相互...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

该网络提供了一个罕见的例子,复制了M1中神经响应的规律性和异质性。异质性元素有助于从M1神经元活动中解码肌电图(EMGs)。一个具有随机连接权重的递归网络被用于模拟后顶叶皮层(PPC)在决策的证据积累任务中的行为[32]。这个简单的模型再现了实验数据中单神经元选择性的分布、成对相关性的模式等。在模拟果蝇的空间...

揭开人工智能的黑匣子:新公式解释它们如何检测相关模式

贝尔金设想的机器学习系统将需要更少的计算能力,因此也就需要更少的电力(www.e993.com)2024年11月10日。这些系统也不会那么复杂,因此更容易理解。(人工)神经网络是一种计算工具,用于学习数据特征之间的关系(即识别图像中的特定物体或人脸)。其中一个例子就是判断图像中的人是否戴眼镜

全澜脑科学专题丨神经细胞外的电流与电场的起源——关于EEG、ECoG...

需要注意的是,由GABAA受体介导的抑制性电流通常被认为对细胞外电场的贡献较小,因为氯离子(Cl??)的平衡电位接近神经元的静息膜电位。然而,在活跃放电的神经元中,膜电位已去极化,因此抑制性电流(通常伴随超极化)也能产生显著的跨膜电流。??(2)快速动作电位...

媒体是怎么虚构事实?操纵我们的思想的?(认知进化)

2.媒介现实；经过媒介有选择性加工后构建的现实，被称为象征性现实，包括我们看到的各种视频，节目，新闻，文章。3.主观现实；是一个人根据他的价值观和认知对客观现实和媒介现实进行理解和解释后形成的个人认知中的“现实”，是存在于人的意识中的。好比，不同的人对同一条新闻会因为个人的经验，观念的不同，而...

认知陷阱4:认知失调引发的,人人都无法避免的4种认知错误!

一、选择性注意：我们更容易注意到符合自己观点的信息比如，生活中，有些人相信算命、占卜等超自然现象，他们就会更容易注意到那些看似证实了算命、占卜准确性的例子，而忽略那些算命、占卜失败的例子。同时，他们还会更倾向于用各种方式来解释那些失败的例子（比如“命该如此”“天机不可泄露”等），从而保持自己对...

心理学有个名词叫:行为确认(Behavioral Confirmation)

行为确认是指人们通过自己的行为,去验证自己已经存在的信念或期望。也就是说,我们往往会根据自己的先入观念,去选择性地关注、解释和记忆信息,从而强化自己的信念。2.行为确认的例子面试:面试官对某个候选人有了不好的第一印象,在面试过程中就会不自觉地寻找这个候选人的缺点,从而证实自己的判断。