线性回归方程的显著性检验——F检验
如果是显著的,说明回归方程线性关系是存在的,如果不显著,说明回归方程的线性关系是不存在的。检验的具体步骤是:首先,提出假设:至少有一个不为0然后,计算检验统计量,并得出对应的值。最后,如果值小于我们事前确定的显著性水平时,拒绝原假设,认为中至少有一个是不为零的,回归方程的线性关系是存在的。
解释选择性视觉注意相关的广泛经验现象,视觉识别的自由能例子拆解
我们对模拟结果应用了t检验,并发现??/2与单个??之间存在显著差异(t38=11.40;p<0.001),以及??/2与单个2之间存在显著差异(t38=5.34;p<0.001)(以及2与单个??之间存在显著差异(t38=27.85;p<0.001))。至关重要的是,??/2的反应时间比单个??和单个2要慢。总之,这些模拟结果表明,...
...一个基于有调节的中介效应模型的中国网民政治态度实证检验
研究发现:(1)主流媒体使用对政治支持的正向作用路径部分是以形塑使用者的官方意识形态立场为中介的;(2)威权人格弱化了主流媒体使用者意识形态立场的中介作用;(3)主流媒体使用、使用者意识形态立场与政治支持的关系具有较强异质性。未来还需引入前沿政治传播理论,构建更加细化的分析框架,深化中国主流媒体使用之...
张瑜:黄金的“非寻常”定价
从指标系数的显著性看,黄金ETF变动以及CFTC黄金投机性净多头头寸、滞后1期的黄金ETF变动的t值最为显著,说明短期内黄金价格波动受到了动量&趋势因素的影响最为明显;此外,发达市场汇率的t值同样在1%显著性水平成立,说明机会成本对于黄金价格短期波动的影响同样明显;最后,美国10年期盈亏平衡通胀的t值在1%水平上拒绝原假设...
探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析
举例来说,周扬等(2023)使用logit模型研究一个虚拟的结婚对象是否被接受的影响因素,在模型中影响接受的因素即为影响拒绝的因素,且各因素对接受和拒绝的影响方式相同(可以用同一个回归方程表示)。这是回归分析的典型做法,其背后暗含了因果模型的对称性假定。但在很多情况下,因果模型是不对称的。举例来说,在择偶时不...
对于437名高校教师的调查发现:不用“坐班”的高校教师,每天工作...
之所以选用多元线性回归而不是相关分析做显著性检验,主要考虑相关分析是在没有控制其他自变量的情况下,考察各自变量对因变量的影响,但是这样得出的结果会有所偏颇,当把多个自变量同时纳入一个回归方程观察显著性时,就可以在有所控制的条件下,系统地检测哪个自变量对因变量有影响且影响程度多大(www.e993.com)2024年10月25日。上文对高校教师工作时间...
冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
一致性处理:一致性是指数据中的各个项之间的逻辑关系和内在规律,一致性会影响数据的可信度和有效性。一致性的处理方法主要有以下几种:检验法:检验法是指通过逻辑分析或者数学计算等方法,检验数据中的各个项是否符合一致性的要求,这种方法可以有效地发现一致性的问题,但需要一定的专业知识和判断能力。删除法:删除...
探究基差策略在企业套保过程中的量化规则
在简单线性回归中,主要通过相关指数R2观察线性回归的拟合优度、通过SignificanceF检验线性关系显著性的P值、通过T查看P-value检验回归方程系数的显著性,以及通过残差分析确定线性回归的前提假设。表为3组样本的显著性检验通过上述数据可以发现,P值不仅小于0.05,而且小于0.01,存在极显著差异,说明关联的两组样本总体间...
洪永淼、汪寿阳:ChatGPT 与大模型将对经济学研究范式产生什么影响?
但是,当模型参数维数继续增加并达到另一个更高临界值时,模型预测误差会再次下降,虽然第二次下降的速度相比第一次下降的速度会缓慢很多,实证研究发现,模型参数维数的指数增长,才能换来预测误差的线性减少,这就是所谓的“双降”现象(Belkinetal.,2018;Nakkiranetal.,2021)。统计学家Hastieetal.(2019...
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问题1:在线性回归分析中,要检验每个自变量对因变量的影响是否显著,需要进行()A拟合优度检验B回归系数的显著性检验C回归方程的显著性检验FD残差的独立性检验E多重共线性检验问题2:变量的存储命令load(x,y),其含义为()...