从架构角度认识 AI:为架构师解读机器学习与生成增强技术

请举几个例子说明一下,当人们说“我想在我的系统中包含AI”时,他们是怎么想的。他们谈论的机器学习元素是什么?AnthonyAlford:当然,大多数人谈论的是大语言模型或生成式人工智能。作为软件开发人员,我想告诉人们的是,你可以把这些东西看作是一个函数。我们经常编写调用外部库函数的代码。在某种程度上,你可以这样...

拆解生成式AI平台:基础组件、功能及实现

一个例子是,由X公司训练的模型Grok生成的回答暗示Grok是由OpenAI训练的,这引发了网络对X公司涉嫌窃取OpenAI数据的猜测。关键字监控可以削弱这种失败模式的影响。一旦识别出涉及品牌和竞争对手的输出内容,可以选择屏蔽这些输出,将其交由人工审核,或者使用其他模型检测这些输出的情感,以确保只返回正确的情感内容。总体质量...

微软开源的GraphRAG爆火,生成式AI进入知识图谱时代?

继续来看上面的一个例子:Lettria的Charles将从10,000篇金融文章提取出的实体载入到了一个知识图谱中,并搭配一个LLM来执行GraphRAG。我们看到这确实能提供更好的答案。我们来看看这些数据:将从10,000篇金融文章提取出的实体载入知识图谱首先,将数据看作图谱。另外,我们也可以导览和查询这些数据,还能...

从国内外10个智能体案例,看AI Agent在教育领域的应用

在一个例子中,学生尝试解决一个方程,Khanmigo作为AI导师,不仅给出了答案,还预测到学生可能会出现的问题和疑惑,一步步引导学生直到求得答案。例如,对于数学方程式,Khanmigo能够引导学生思考第一步应该怎么做,然后指出学生的错误,并让学生解释自己的解题思路。场景2:理解视频内容。在另一个例子中,学生在观看一段关于...

一篇文章系统看懂大模型

1)大模型(LLM):现有所有的大模型,指的都是大语言模型,并且指的都是生成式的大模型,可以联想到的实际案例包括GPT4.0,GPT4o等;深度学习:深度学习是机器学习的一个子领域,专注于应用多层神经挽留过进行学习,深度学习擅长处理复杂的数据如图像、音频、文本,因此在AI中的应用非常有效;...

比OpenAI还早4个月?这款产品如何为专业创作带来全新体验

就在近日,橙篇也宣布了与中国传媒大学经管学院达成战略合作,双方联合研发的「中传经小济」智能体是经济学领域首个企业与高校官方共建的「高校智能体」,一站式满足用户在经济学领域的内容检索、学习办公等需求(www.e993.com)2024年11月1日。在不久的未来,我们也期待橙篇的持续进化,成为更多垂直领域的专业AI创作产品。

开源两周4.7k标星,港大LightRAG大幅降低大模型问答成本,全面理解...

NaiveRAG:此模型作为现有RAG系统的代表方法。它将原始文本分割为多个块,并使用文本嵌入将它们存储在向量数据库中。对于查询,NaiveRAG生成向量化表示,并根据表示的相似性直接检索文本块,确保高效且简单的匹配。**RQ-RAG:该方法利用LLM将输入查询分解为多个子查询。这些子查询通过显式的技术(如重写、分解和消歧...

Cursor创始团队最新访谈:如果Github整合o1,Cursor可能要倒闭了

所以它会突出显示一段代码,向你显示可能会有什么东西出现。所以在这个例子中,输入和值都会变成蓝色。蓝色是为了突出显示人工智能为你提供了建议。所以它不是直接向你显示东西,而是暗示人工智能有一个建议,如果你真的想看到它,你会按住选项按钮,然后你就会看到新的建议。如果你释放选项按钮,你就会看到你的原始代码。

数据治理:数据集成概念全解

数据格式和编码标准示例文本和字符编码:标准:所有文本数据应使用统一的字符编码,推荐使用UTF-8编码。实践:在数据提取和加载过程中,确保所有源系统和目标系统均能正确处理UTF-8编码的文本。日期和时间格式:标准:所有日期和时间数据应使用国际标准ISO8601。格式为YYYY-MM-DD(日期),YYYY-MM-DDTHH:MM...

追问daily | 大语言模型不可能带来灭世威胁;报复式睡眠的神经机制...

生成式人工智能存在不确定性和漂移现象SigLLM:利用大语言模型检测时间序列数据中的异常大语言模型无威胁:新研究打破AI灭世恐惧AgentQ:引领下一代自主AI的革命性突破脑科学动态40Hz感官刺激或有助于保护大脑白质,减缓髓鞘流失此前的研究已经证明40Hz的感官刺激能够改善阿尔茨海默病患者的病理和症状,麻省理工...