GPT-4欺骗人类高达99.16%惊人率!PNAS重磅研究曝出,LLM推理越强...

除了从例子中学习、自我反思,进行CoT推理等能力之外,LLM还能够解决一些列基本心理理论的任务。比如,LLM能够推断和追踪其他智能体的不可观察的心理状态,例如在不同行为和事件过程中推断它们持有的信念。更值得注意的是,大模型擅长解决「错误信念」的任务,这种任务广泛用于测量人类的理论心智能力。这就引出了一个基本...

形态发生作为贝叶斯推理:复杂生物系统中模式形成和控制的变分方法

这有时被称为自证明,这是大脑科学中的一个概念,代理者(通常是大脑)必须确定一个证据边界,作为推理的必要条件。这里的变分自由能恰好是统计学和变分贝叶斯中使用的完全相同的数学构造。这种情况的简单示例包括卡尔曼滤波和粒子滤波,用于推断动态贝叶斯网络下的隐藏状态。类似的方案已经被用来推断遗传调控网络结构,从可用...

主动推理、形态发生和计算精神病学

许多例子,如蝌蚪具有错乱的头颅面部器官,其移动路径不自然,但仍然构建出正常的青蛙面孔[2],甚至在早期脊索动物中也有类似的数据[3],揭示了生长和形态的控制展现出在形态空间中解决问题的能力——即使面临意外的干扰,也能达到正确的目标形态。已经有论据表明[4,5],形态发生是一种基础智能的例子,符合威廉·詹姆...

《麻省理工科技评论》万字长文:什么是人工智能?

《火花》论文中的关键点,包括独角兽的例子,是Bubeck及其同事认为这些都是创造性推理的真实案例。这意味着团队必须确保这些任务或非常类似的任务未包含在OpenAI用于训练其模型的庞大数据集中。否则,结果可能被解释为GPT-4重复其已见过的模式,而非创新性的表现。来源:JUNIONEDABubeck坚持表示,他们只给模型...

华映资本邱谆:大模型行业泡沫正在显现

一、AI投资逻辑困局应用场景派底层技术派二、技术和商业化路线困局人工智能产业化的本质数据困局算力困局三、潜在破局方案借鉴互联网时代的思考短期投资策略长期可能演变四、总结*笔者为华映资本海外合伙人、北大计算机学士及美国南加大多智能体(Agent)方向博士,Robocup冠军队成员、腾讯云计算早期T4专家...

如何有逻辑地总结你的见闻?来自一百余年前的翻译

结果如何,虽然自己不能先有把握,但应用归纳推理法的时候,若能照着归纳法所必具的要件一一做到,总可以希望收获最大的效果(www.e993.com)2024年11月24日。完全归纳的必要条件是简单的完全归纳的结论只包括曾经实地试验过的实例,所以这种归纳法所必具的要件,只是要所根据的实例都是实在的。所引的证据,必须充足。每个实例之下必须有充分确凿的证...

阿伯特 | 专业知识的未来

知识本质上就是公共财产这一事实没有阻碍资本家费尽心思试图将其变成可以拥有的东西。如果他们能想出办法,他们甚至会对《纯粹理性批判》的诠释收取版权费。教育界也推动了商品化。教育商品化有着悠久的历史,填鸭式教学和应试教育是19世纪牛津大学的特色。如今,我们发现测试商品性的内容比测试推理能力更简单,容易重复...

万字长文:为什么AI读心术的研究,大多是对资源的浪费?| 追问顶刊

到目前为止,解码器既没有显著推动我们对大脑生理学的理解,也未为实际的现实世界应用铺平道路,这种现象在生物医学研究中不幸地成为了“研究浪费”的典型例子。很多以解码器作为主要成果的研究似乎更多是为了提高曝光度(visibility),而不是为了科学的实质进展。

高坤读《从数学到哲学》|王浩的爱智之旅

王浩指出,蒯因乐于抹杀差异,喜欢进行一些笼统的、一概而论的比较,而他则更赞同维特根斯坦的观念,认为相比于表面的相似性,更有意义的是差别。那些以同质地重构人类的知识为目标的哲学规划,注定都会失败,原因很简单,它们预设了哲学家对知识的一种特权。王浩的实质事实主义与二十世纪七十年代以来分析哲学界盛行的方法论...

庄语滋|论数字化转型中的民事证据真实性标准——以基础融贯论与...

而在涉及区块链存证的案例中,电子数据真实性审查在证明标准上亦是缺少共识,裁判结果差异显著、缺乏可预测性。目前,学界虽有关于证明标准理论的丰富研究成果,但基本着眼于要件事实的证明标准,少数研究着眼于间接事实、程序事实和诉讼要件的证明标准,或者尝试在证据学领域内借助似然率和贝叶斯定理,将自由心证过程量化考察,...