数学成绩的飞升,从提高对【套路】的认识开始

再看高中的例子。说个非常小的知识点——求函数的定义域。函数的定义域,就是指使函数解析式有意义的自变量的取值范围。高中时候学的都是初等函数。你只要记住几种,初等函数的定义域,那你基本上就会算了。就这5分就拿到了。或者是10分。因为有可能是一个选择题和一个填空题;也可能是一个选择题加某...

人工智能、机器学习、深度学习,到底是个啥?

简而言之,机器学习就是从数据中通过算法自动归纳逻辑或规则,并根据归纳的结果与新数据来进行预测。举个例子,如果我们想让计算机看到狗时能判断出是狗,就需要给计算机展示大量狗的图片,同时告诉它这就是狗。经过大量的训练,计算机会总结出一定的规律,当下次看到狗时,捕捉到对应的特征,得出“这是狗”的结论。如...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

1)一元回归方程的意思就是自变量只有一个(英文对自变量有很多叫法,如:inputvariable、predictor、independentvariable、feature等);2)我们的目的就是要找到一对儿和的数值,使得当代入自变量的值后得到的预测值与的差距要足够的小。从几何的角度来讲,就是使得最终得到的线性方程(也就是那条直线),能尽可能的...

回归分析的介绍和结果展示,应该注意什么问题

如果自变量是多分类变量,通常以虚拟变量形式纳入模型,这时候展示就需要按虚拟变量的格式。比如下面这个例子,这里面的职业、文化程度都是多分类,但却只显示了一行结果,这就是明显的错误。对于k类的分类变量,以虚拟变量的格式纳入模型,就会有k-1个结果,而不是只有一个结果。虚拟变量的展示应该如前面的表1和表2...

定量研究必须了解的五种变量

心理学中的定义:控制变量是自变量之外能够影响因变量的因素这些会影响因变量的因素是研究者不愿意看到的,它们的存在会干扰研究者分析自变量对因变量的影响。控制变量又称为“额外变量”,是必须被想办法施加控制或采用统计方法排除干扰的因素。如果感觉上面那段话太抽象,我下面说个具体的例子解释一下。

SPSS实例教程:自变量多重共线性怎么办?

3.SPSS实例教程:自变量多重共线性怎么办--变量筛选医咖会微信:medieco-ykh关注医咖会,轻松学习统计学!我们建了一个微信群,有临床研究设计或统计学方面的难题?快加小咖个人微信(xys2016ykf),拉你进群和其他小伙伴们一起交流学习;或者点击公众号下方自定义菜单的“统计咨询”,提出你遇到的统计难题(www.e993.com)2024年11月11日。

这是一幅未来管理的轴心图

现代电子产品和网络服务是场有实相最直白的例子。从BB机到智能手机,从雅虎到谷歌,一切因场而生,因场而灭。打开储藏间,拨弄一下满纸箱的过期的电子产品。它们帮你理解什么是因场而生,因场而灭。这里,场即是市场综合条件的互动作用。互动作用凝聚在一起,于是有了市场机会和对应的产品。消散了,产品便成为回收品和...

不会做特征工程的 AI 研究员不是好数据科学家!上篇 - 连续数据的...

从数据集的角度出发,特征可以分为两种主要的类型。一般地,原始特征是直接从数据集中得到,没有额外的操作或处理。导出特征通常来自于特征工程,即我们从现有数据属性中提取的特征。一个简单的例子是从一个包含出生日期的雇员数据集中创建一个新的「年龄」特征,只需要将当前日期减去出生日期即可。

线性回归中自变量间存在多重共线性,如何解决?

顾名思义,当自变量之间存在多重共线性时,最简单的方法就是对共线的自变量进行一定的筛选,保留更为重要的变量,删除次要或可替代的变量,从而减少变量之间的重复信息,避免在模型拟合时出现多重共线性的问题。对于如何去把握应该删除哪一个变量,保留哪一个变量,近期也有小伙伴在微信平台中问到这个问题,下面举个例子进...

所有关心中国的人都有一个疑问:中国经济能否再次高速增长?

既然中国的高增长是“金砖五国”加入WTO之后独一无二的现象,那么决定这个“因变量”的自变量是什么?很显然,加入WTO不是这个自变量,因为它对于“金砖五国”来说是一个常量。事实上,冷战结束后,大多数发展中国家都在美国及其主导的国际机构的推动下实施了市场改革、加入自由主义国际经济秩序、按“比较优势”融入国际分工...