一种彻底新理论,关于大脑如何表示和计算概率

第二个示例表明,当编码字段是递归连接时,整个分布会从时间T更新到T+1[这可以视为信念更新(Pearl,1988)],这与域的统计信息一致,并且同样是在固定时间内完成的。此外,如之前所述(Rinkus,2010,2014),CSA还可以在固定时间内存储或学习新的空间或时空输入。事实上,Sparsey/CSA可以被视为一种自适应哈希方法,它从数...

上交大发布首个OpenAI o1复现项目进展报告,满满的经验洞察

具体来说,团队采用束搜索,在每次迭代中只选择少量候选项保留到下一轮。根据使用的奖励模型,剪枝实现的细节有所不同。团队尝试了两个奖励模型:math-shepherd和o1-mini。Math-shepherd为每个步骤提供一个介于0和1之间的实数,表示当前步骤正确的概率。在树生成的每次迭代中,对所有推理步骤进行评分,并选择得...

人类的迭代与递归与机器不同

简单地说,迭代是通过循环反复执行一段代码,而递归是通过函数自身调用来重复执行。人类的迭代与递归与机器的迭代与递归在以下方面有所区别:1、思维方式人类的迭代与递归是基于人类的思维方式进行的,而机器的迭代与递归是通过编程语言和算法实现的。2、处理能力人类在进行迭代与递归时具有较强的联想、抽象和推理...

读研三年,连本科毕业时的offer都拿不到了。。

空间复杂度:因为整个过程使用了递归,涉及到函数栈的使用,所以空间复杂度为O(logn)。使用迭代的归并排序针对上面使用递归实现的归并排序,我们可以省去对链表对半分割的过程,直接使用迭代的方式完成上面的第二部分合并的过程,可以把空间复杂度降低到O(1),这里的难点在于处理各种指针的指向。这里我们可以使用四个指针...

决定以太坊未来命运的核心骨干们,都在想什么?

问题2:以太坊基金会研究与“核心开发”相同吗?还是“核心开发者”是一个更随意的称谓,指那些为协议做出贡献的人?VitalikButerin:EF外还有很多核心开发人员,最显著的例子是各个以太坊客户端团队的成员(如Nethermind、Besu、Nimbus)。还有许多独立研究人员和特定主题的贡献者(例如一些Optimism和Base的人员为...

Perplexity:并不想替代 Google,搜索的未来是知识发现

再举一个和LLM领域更近的的例子(www.e993.com)2024年11月22日。为什么Amazon先于Google之前就建立了云业务?尽管Google拥有像JeffDean和Sanjay这样顶尖的分布式系统工程师,并构建了整个MapReduce系统和服务器机架,但因为云计算的利润率低于广告业务,所以对Google来说,与其追求一个利润低于现有高利润业务的新业务,不如扩展已有...

开源模型进展盘点:最新Mixtral、Llama 3、Phi-3、OpenELM到底有多...

举个例子,如果你使用DPO,一定要确保首先在偏好数据上执行监督式微调。而在现有偏好数据上,迭代式DPO更优于DPO,这需要使用一个已有的奖励模型来标注额外的数据。如果你使用PPO,则成功的关键因素包括较大的批量大小、advantagenormalization以及通过指数移动平均进行参数更新。

通信行业深度报告:光子的黄金十年,AI拉动下的光学革命

PAM4（4-LevelPulseAmplitudeModulation，四电平脉冲幅度调制）是一种调制技术，采用4个不同的信号电平来进行信号传输，每个信号周期可以传输2bit信息。传统数字信号通过不归零编码（Non-Return-to-Zero，NRZ）来传输信号，只有高、低电平代表1、0两种信号，每个信号周期能够传输1bit信息。PAM4能...

ILP Code:指数级降低搜索空间:通过组合程序来学习逻辑程序

分而治之的方法[30]搜索一个规则来覆盖(概括)示例的一个子集,然后将这些示例分开,并搜索更多的规则来覆盖剩余的示例。两种方法都可以学习包含许多规则和文字的程序。然而,由于它们只从示例的一个子集中学习,它们无法执行谓词发明,并且在学习递归和最优程序方面存在困难,因此倾向于过拟合。

宋美杰 | 走出人类世:作为同伴物种的人工智能与跨物种交往

智能也是数据、模型、算法在标注、反馈、递归、迭代的“堆肥”过程中涌现出来的。生成式人工智能的“胚胎”是工程师依照一定标准抓取的海量数据,这构成了智能的“起点”。但从“胚胎”到形成完全体、涌现出智能的进化、生成过程则是一个混沌的过程,涉及人、数据与智能体之间相互纠缠与融合,人类在这一过程中也无法...