诺奖得主代表作《政治发展的经济分析》第三章:关于民主我们知道...
亨廷顿(Huntington,1991)提出了影响民主化的因素的复杂网络,他认为,对不同的民主“浪潮”,这些因素是不一样的。例如,对于第一次世界大战前的第一次浪潮,他强调现代化、城市化、中产阶级的产生和不平等程度的下降(p.39)。在第二次浪潮中,他的重点转移到了第二次世界大战的影响和帝国的崩溃(p,40)。对第三次...
贵州财经大学邀请香港城市大学陈关荣教授作“高阶复杂网络最优...
陈关荣院士的报告主要关注高阶复杂网络的最优同步问题,他详细介绍了高阶网络基本结构和相关代数拓扑的初等概念和方法,进而在此基础上得到高阶网络最优同步的一些初步结果,提出一些深刻的网络同步及相关控制研究问题,希望能够在未来对该问题的研究有新的突破。陈关荣院士通过生动形象的例子,由浅入深的讲解,带领大家发现一...
Nat. Rev. Phys.重磅综述:复杂网络的鲁棒性和韧性
当故障随机发生时,枢纽节点非常有效地维持着网络的连通性,但如果节点作为目标被直接攻击,则网络会迅速分裂——这就是异质网络所特有的“鲁棒而脆弱”(robust-yet-fragile)的特性(见图1e)。同质网络和异质网络之间的这种差异与非相关网络中瓦解点的预测一致[84,85];并且已经通过基于生成函数(generatingfunction...
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景
从这些例子中可以看出,真正的复杂性和涌现现象所需要的元素数量可能远远不是物理学中通常考虑的大数(阿伏伽德罗常数:一摩尔气体中的分子数,约为6×1023)。通俗来说,复杂性从随机性和有序性的“较量”中产生,复杂系统的基本拓扑结构与其元素之间相互作用网络(网络方法[2])中一定程度的随机性,或其相互作用的符号(...
前沿进展:大模型agent的社交互动涌现出无标度网络
复杂网络是涌现结构的代表性例子[21]。复杂网络拥有无标度(free-scale)的度分布,带有令人惊异的涌现性质:度的方差可能随网络规模的增长而增大,而且疫情的传播可能极其难以应对[22]。例如,万维网和在线社交网络由无数个体的互动形成,其中的关系和信息流动塑造了一个动态的、不断演化的结构。特别是,像Twitter或Instagra...
Agent建模讲义:复杂系统与Agent模型
何大韧等编著.复杂系统与复杂网络.高等教育出版社,2009JohnH.MillerplexAdaptiveSystems:AnIntroductiontoComputationalModelsofSocialLife.PrincetonUniversityPress,2011StefanThurner,RudolfHanel,andPeterKlimek.IntroductiontotheTheoryofComplexSystems.OxfordUniversity...
复杂网络中的模体如何影响传播动力学?
作者还研究了从三角形(n=3)到五边形(n=5)的n多边形,发现n越小响应时间的差异越大。这意味着对响应时间最重要的影响可以归因于独立的连边和三角形。因此,我们可以将复杂网络的微观结构分解为独立的连边和三角形,即图1f例子中的边(i-j)和三角形(m-i-h)。
吴俊:在复杂网络中寻求最优解
吴俊(左三)和学生在全国复杂网络大会上的合影服务社会“学以致用、研以致用”是吴俊一直以来坚持的工作理念,除了开发科学小游戏,吴俊还将团队在群体决策领域的研究成果做成软件工具,面向大众免费使用。“‘灼品评审’是一款面向大众的专业群体决策工具,它不仅可以投票还支持表决、评分和排名,可以在评审、评价、评选...
陈关荣:探讨复杂网络的高阶拓扑及其应用
·贝蒂数(Betti):网络各边界矩阵的秩分别记为r0=0(约定),r1(点线矩阵),r2(线面矩阵),r3(面体矩阵),等等。则贝蒂数公式为:其中β0为连通子块数目,β1为1洞的数目,β2为2洞的数目,等等。这样,我们就可以根据上面所阐述的概念,通过高阶拓补结构来分析复杂网络。
复杂网络升阶指南:如何构建最优网络模型
传统的复杂网络,该文中即初阶马尔可夫模型(first-orderMarkovmodel),是符合马尔可夫的独立性假设的模型。案例:论文合作者网络下面举一个被经常研究的复杂网络的例子,论文的共同作者和相互引用网络,网络中的每个节点是一个研究者,假设我们需要将网络的建模方法升阶,那最应该引入那些信息了?让逐个看看上述的列表:...