概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例

使用numpy的polyfit函数进行多项式回归:9.贝叶斯推断使用PyMC3进行简单的贝叶斯推断:这个例子展示了如何对正态分布的均值进行贝叶斯推断。10.蒙特卡罗模拟使用蒙特卡罗方法估算π:defestimate_pi(n):inside_circle=0total_points=nfor_inrange(total_points):x=random.uniform(-1,1)y=ran...

Pandas中使用pivot_table函数进行高级数据汇总

values:需要聚合的列index:行索引columns:列索引aggfunc:聚合函数,默认为meanfill_value:填充缺失值margins:是否添加汇总行/列dropna:是否删除全为NaN的列2.基本用法示例让我们通过一个简单的例子来了解pivot_table的基本用法:importpandasaspdimportnumpyasnp#创建示例数据df=pd...

values在Python中的用法探秘:字典值操作的全面解析

当我们需要遍历字典中的所有值时,可以使用values方法。例如,假设我们有一个存储学生分数的字典,我们可以使用sorted函数对字典的values()进行排序输出。我们可以利用条件判断来实现对字典values()的筛选。此外,values方法还可以与其他字典方法或Python内置函数结合使用,实现更复杂的字典值操作。注意事项然而,在使用va...

【中金固收·固收+】久期测算的探索:细节处理与Python实践

L.fit(srsIndex.values.reshape(-1,1),srsNav.values.reshape(-1,1))ifL.score(srsIndex.values.reshape(-1,1),srsNav.values.reshape(-1,1))>=score:score=L.score(srsIndex.values.reshape(-1,1),srsNav.values.reshape(-1,1))level1,alpha,beta=idCode,L.intercept_[0],L...

利用Python 预测英雄联盟胜负,分析了 5 万多场比赛才得出的数据!

#饼图trace0=go.Pie(labels=df['winner'].value_counts().index,values=df['winner'].value_counts().values,hole=0.5,opacity=0.9,marker=dict(line=dict(color='white',width=1.3)))layout=go.Layout(title='目标变量winner分布')

Python数据库ORM工具sqlalchemy的学习笔记

SQLAlchemy是python的一个数据库ORM工具,提供了强大的对象模型间的转换,可以满足绝大多数数据库操作的需求,并且支持多种数据库引擎(sqlite,mysql,postgres,mongodb等),在这里记录基本用法和学习笔记(www.e993.com)2024年11月5日。一、安装通过pip安装$pipinstallSQLAlchemy二、使用...

阅后即焚,Python 运维开发99速成

在Python中有4种类型的数——整数、长整型、浮点数和复数。整数是正或负整数,不带小数点。例如1、2、-3都是整数的例子。长整型不过是大一些的整数。整数最后是一个大写或小写的L。例如2344352454665L。浮点型(floatingpointrealvalues)由整数部分与小数部分组成。例如1.23、-1.23。对于很大或很小的浮点数...

RealPython 基础教程:Python 字典用法详解

字典是Python语言对关联数组这种数据结构的实现。一个dict由一组键值对(key-value)组成。每个键值对可将key映射到和它关联的value上。我们可以通过使用大括号({})包含一系列以逗号分隔的键值对来定义一个dict。键值对中的key和value以冒号来分隔。

必备!人工智能和数据科学的七大 Python 库

6.TPOT——一个自动化的Python机器学习工具httpsgithub/EpistasisLab/tpot之前我介绍过Auto-Keras,这是一个很棒的AutoML库。现在我们有另一个非常有趣的工具——TPOT。TPOT全称是基于树的pipeline优化工具(Tree-basedPipelineOptimizationTool),这是一个非常棒Python自动机器学习工具,使用遗传编程优...

给技术新人的ODPS优化建议

用法:Returnstherowsthathavematchingcolumnvaluesinboththelefttableandtherighttablebasedonthejoincondition。一句话:找出两个表中共同的部分,注意笛卡尔积下面的性能优化1、每张表先选出来subset,然后再join。注意:在进行各种jion操作前,一定要自查左右表是否有重复数据,否则最终重复的...