多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p值”小于5%这一结果?
当假设某一总体相关性正好为0或某一总体比例正好为1/2,用它的简单否定(即相关性不是0或比例不是1/2)来检验该假设时,如果数据量足够大,零假设总是会失败。但这并不奇怪,因为这些假设的先验概率基本上都是0。相反,我们需要给零假设一个战斗的机会,通过陈述使它们的先验概率不为0,或者更好的是,在一个连续...
多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p<0.05”的统计裁决?
当假设某一总体相关性正好为0或某一总体比例正好为1/2,用它的简单否定(即相关性不是0或比例不是1/2)来检验该假设时,如果数据量足够大,零假设总是会失败。但这并不奇怪,因为这些假设的先验概率基本上都是0。相反,我们需要给零假设一个战斗的机会,通过陈述使它们的先验概率不为0,或者更好的是,在一个连续...
科普|用“零假设检验”解决国象作弊问题
零假设代表的是出现了第二类情形,也就是在群体之中并没有关联,但是在样本中出现了某种数据关联。通俗点说,就是调查选取的对象出现的某种相关性是“偶然的”。ImagebyThoughtCo拿疑似作弊棋手的行为举例:如果这个棋手的各种数据和行为呈现出了和引擎选择的某种关联是偶然的,也就意味着他没作弊——属于零假设的...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
较低的p值(≤0.05)意味着我们可以拒绝原假设。高p值(≥0.05)这意味着可以接受零假设,p值为0.05表明假设可以双向。26,概率计算:在任何15分钟的间隔内,有20%的概率你会看到至少一颗流星。你在一小时内看到至少一颗流星的概率是多少?十五分钟内看不到流星的概率是=1-P(看到一颗流星)=1-0.2=0.8...
t 检验的 3 种常用方法及在 Python 中使用样例
这个检验的另一种描述方式是:配对t检验本质上只是对每个配对样本的差异进行单样本t检验!在这种情况下,原假设是配对样本差值为零。代码示例Scipy的ttest_rel方法接收两个配对数据数组,并且类似于ttest_1samp和ttest_ind函数,返回一个t统计量和相应的p值。在下面的代码中,我首先定义了一组...
Netflix是如何做决策的?(三):误报与统计显著性
在我们的例子中,零假设是硬币是均匀的,观测到的结果是抛100次硬币当中有55%是正面,而p值大概是0.32(www.e993.com)2024年10月17日。解释如下:抛硬币100次并计算正面朝上占比的实验,用均匀的硬币(零假设为真)来抛,如果我们重复多次的话,在这些实验当中,其中有32%的结果将至少有55%是正面朝上或至少55%是反面朝上(结果...
【統計學】终于有人把p值讲明白了|统计学|实验|显著性|估计值|...
3)p值=0.05表示在零假设下,我们观察到的数据仅有5%的时间出现。通过上面的p值的定义,我们知道这是不正确的。该p值(=0.05)包括了出现跟观察到的值一样以及更极端的情况。4)p值=0.05表示如果拒绝零假设,则假阳性的可能性仅为5%。这和第一个例子很像,但是更不容易看到其错误性。下面这个例子可能会有所帮...
以一个研究为例,细说I类错误和II类错误!
TypeIIerror(II类错误):犯II类错误的概率,也就是当零假设是不真实的,却接受零假设的概率我们用一个生动形象的例子来讲一下:零假设(H0):病人没有怀孕。备择假设(H1):病人怀孕。在下图中,我们可以看到,左侧的男性病人不可能怀孕(当然是指自然状态下),但医生却认为病人怀孕,这就是当零假设是...