生物数据信息快速、鲁棒、可解释的范例:HDC

在生物信号处理方面,一个使用HDC的突出例子是[101]的工作,他们开发了一系列HD架构,用于跨多种模态编码ExG信号,并展示了这些架构如何产生可解释的超向量(HVs)。在后续工作中,[66]广泛探索了HDC在各种ExG生物信号(即肌电图、脑电图和心电图)中的潜力,并发现其性能与最先进技术相当或更优,而HDC(i)所需数据量...

从“选择困难症”说起:如何让决策树替你做选择?

决策树是一种用于分类和回归的监督学习模型,它从数据集合中提取出一系列的规则,基于特征对实例进行分类,可以理解为一组‘if-then’规则的集合。通俗地讲,决策树是一种用来决策和预测的模型,它通过类似树状的结构图,来展示决策过程以及最佳选项。每个“节点”代表一个决策点,每一条“分支”对应一个可能的选项,而...

《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

3.常见的机器学习算法,如神经网络、决策树、支持向量机等。2.机器学习在结构仿真中的应用概述1.机器学习在结构仿真中的应用背景和意义。2.应用领域介绍,包括结构设计优化、结构健康监测、材料性能预测等。3.机器学习在结构仿真中应用的挑战和解决方案。3.机器学习在结构设计优化中的应用1.基于机...

9月喜提5个oc,50多封感谢信。。

整个爬楼梯的过程对应的决策树可以表示成下图:每个节点的值表示剩余的台阶数,从根节点到叶子结点组成的路径代表一种爬楼梯的方法。整个决策树存在递归结构,还存在重复子问题两个节点2、三个节点1,这些子问题计算一次后可以直接保存下来,避免多次重复计算。这就满足了使用动态规划的条件:存在递归结构和子问题可以记忆...

要不要考博?清华姚班助理教授写了个读博决策树

为了帮助大家认真思考这个问题,我画了一棵决策树。想要读博的同学不妨走一下这棵树。Goodluck!图1.一棵不完整的读博决策树ILOVEdoingresearch博士的唯一工作和任务就是做科研,没有人会在意你博士期间上课的成绩。如果你并不热爱科研,千万千万不要读博。你可以想象一下在5-6年的时间里每天绝大多...

电影里的这些“神奇动物”,也许真的存在过?

《利未记》的第十一章用类似现代“决策树”的方式,规定了人类只可吃“分蹄的、反刍的”,或“长着翅与鳞的”动物(www.e993.com)2024年10月31日。这些规定可能来源于此前人们对食物的试错结果,其中有些食物可能曾引发过严重的微生物或寄生虫疾病。在阅读这些神秘的禁令时,人们很容易便会感觉到,它们大多应当有着关乎生死的实用理由。事实上,...

人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)

20.决策树DecisionTrees-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值,类似于流程图的结构。21.随机森林RandomForests-随机森林由多个决策树组成,用于提高分类和回归任务的准确率。22.支持向量机SupportVectorMachines(SVM)...

人工智能最擅长什么:稳定世界原则

主要问题来自检查站人员,他们必须快速判断出迎面驶来的车辆中的人是平民还是自杀式袭击者,但他们通常没有接受过与这些生死攸关的决定有关的任何培训。我的一些同事与武装部队教官一起设计了一种快速节俭决策树,可以帮助检查站人员做出更可靠的决策。树中的第一个问题是,迎面驶来的车辆是否不止一个乘客(图2.1,...

新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造|化合...

拖普利斯决策树是一种在药物分子结构改造优化中使用的决策工具,由药化学家JohnGliss提出,旨在通过逐步优化的方法来改进苯环的活性。这种方法产生的初步构效关系有助于从众多苗头化合物中挑出优先级高的继续跟进,剔除没有合理构效关系的化合物以及对生物测试有干扰的化合物。

【关注】突破性治疗药物认定的决策树分析

近日,于烟台举行的2023医药创新与发展国际会议上,国家药监局药品审评中心副主任杨志敏发表《科学审评推动中国医药(11.390,0.24,2.15%)创新高质量发展》演讲时说道,关于NMPA抗肿瘤药物决策树,如下图:图1突破性治疗资质认定决策树资料来源:《科学审评推动中国医药创新高质量发展》,杨志敏副主任...