概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例

importnumpyasnpimportpandasaspddata=np.random.normal(0,1,1000)df=pd.DataFrame(data,columns=['values'])print(df.describe())这个例子生成了1000个服从标准正态分布的随机数,并计算了均值、标准差等统计量。3.概率分布使用SciPy绘制正态分布的概率密度函数:importscipy.statsasstatsimportmatplot...

《教育研究》2024年第10期 高洁 等 《生成式人工智能的语言局限...

其以图灵的算法计算模型、乔姆斯基(Chomsky,N.)的形式文法分类谱系,以及香农(Shannon,C.E.)的概率论与信息论模型为基础,将人类交流使用的自然语言与机器进行交互,自然语言处理由此成为人工智能领域重要的研究方向。

NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型

利用LFW,AgeDB-30,CFP-FP,IJB-C以及IJB-B等多个人脸识别测试基准来评估我们模型的识别与泛化性能。1.2在LFW,CFP-FP,AgeDB-30,IJB-C以及IJB-B测试基准上的实验结果我们可以观察到,TopoFR在这些简单的基准上的性能几乎达到了饱和,并显著高于对比方法。此外,TopoFR在不同ResNet框架...

三国志11:没有人比我更懂火攻,火攻全攻略另附炸死炸伤炸晕概率

计算公式=A+B+C其中:A为基本炸伤概率=2%。B为武将性格影响,其中胆小=0,冷静=1%,刚胆=2%,莽撞=3%。C为武将统、武、智三项中最高值的判定。其中,最高值≤70=0,70<最高值≤80=1%,80<最高值≤90=2%,最高值>90=3%。也就是说,属性越高的,反而越容易被炸伤。3、炸死率炸死率和炸伤率...

心智的热力学:理解大脑层级结构的新框架

这个定义使用信息熵来量化两个随机变量X和Y之间的统计依赖性。可用来定义从变量X到Y的转移熵,条件互信息的计算公式为:??→?=?(??+1;??∣??)=?(??+1∣??)???(??+1∣??,??)其中Y?+1是在时间点?+1时Y的值,X?表示X在时间窗口长度L(包括时间点?)的值,即??=[?????...

赌场式交易策略:成功的交易系统要像赌场一样持续获取利润

固定美元头寸规模为每笔交易分配固定美元金额,无论账户规模如何(www.e993.com)2024年11月1日。这种方法更直接,但如果账户规模发生重大变化,则可能导致不成比例的风险。3.凯利准则凯利准则是一个数学公式,它根据交易者的胜率、风险回报率和账户规模来计算最佳头寸规模。它旨在最大化交易者的长期增长率,同时最小化破产风险。

地球上最会赚钱的人,留下了哪些顶级判断力思维? |【经纬低调分享】

对于这样一个数学大师,一个靠捕捉微弱的概率优势来获取巨额财富的赚钱高手,西蒙斯总是在计算,并且一直在获胜,从小时候和别人玩儿牌总能赢,到后来实现百亿美元财富。然而,他却被冷酷的随机性击中了人生最不能承受的软肋,并且连中两次。西蒙斯的文艺复兴基金在相当长的时间里,实现了极高的回报,几乎没有回撤,也几...

进我的收藏夹吃灰吧:大模型加速超全指南来了

deffoo(x):s=torch.sin(x)c=torch.cos(x)returns+c简单来说,这个函数需要:1.x.shape()为s分配的内存2.对x进行线性scan以计算每个元素的sin3.x.shape()为c的另一种内存分配4.线性scanx以计算每个元素的cos...

鹅厂人的用户增长方法论与实践_腾讯新闻

提醒一下,本篇分享所有涉及数据均来自公开数据,部分案例数据为示例需要非真实数据。一、写在前面1.我为什么要分享这部分内容(1)沉淀自己的用户增长方法论作为一个工作8年的互联网大兵,三白曾在腾讯、金山办公、唯品会等一线互联网公司工作,并一直专注在商业增长这个领域,算得上是一个在商业增长领域的深度耕耘...

人类不确定性原理——《金融炼金术》读后感之一

反身性过程必然导致过度失衡,但要定义什么是过度的界限却是不可能的,因为价值具有非现实性和主观性。现实与思维,事实与叙事,这样的二分法来自于自然科学,然而当参与者参与其中时,这样的二分法无疑是不准确的。现实总是超过我们能够理解的范畴,就像哥德尔定理表述的那样,运算学的真值超过了我们理解能力的范畴。