深入理解多重共线性:基本原理、影响、检验与修正策略

在这个简单的例子中,目标变量(房价)是因变量,我们使用一个自变量(如房屋面积)来预测它。一个简单线性回归的方程可以表示为:??=β??+β??X其中:??表示预测值(回归线上的一个点)。X表示自变量的值。β??表示截距(回归线与y轴的交点)。β??表示斜率(回归线的斜率)。实际数据点与预测...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

3)这个方程的斜率(也就是)量化了因变量()与自变量()的关系。2.1.2方程参数的拟合那么随之而来的问题就是,该怎么去找到那个理想的和的数值呢?目前最常用的方法就是最小二乘法(leastsquares)。(_Byfarthemostcommonapproachinvolvesminimizingtheleastsquarescriterion_)下面这张图很好...

定量研究必须了解的五种变量

控制变量:这些会影响因变量的因素是研究者不愿意看到的,它们的存在会干扰研究者分析自变量对因变量的影响。控制变量又称为“额外变量”,是必须被想办法施加控制或采用统计方法排除干扰的因素。如果感觉上面那段话太抽象,我下面说个具体的例子解释一下。就像昨天那出戏,我们想知道年轻人生活地点的差异会不会影响结...

宏观供给、社会经济地位与居民消费——基于全国调查数据的实证分析

(一)因变量本文的核心因变量为居民消费支出,以家庭人均生活消费支出进行测量。中国社会状况综合调查详细询问了受访者2020年全家消费支出情况,还根据受访者每项消费支出的金额进行了总额复核,保证了数据的准确性。本研究使用加总数值计算得到家庭生活消费总支出金额,并根据家庭成员数量计算得到受访者家庭人均生活消费支出...

名刊编译 | 位置、位置、还是位置:石油区位何以导致族群战争?

第三,尽管M&R的两个主要自变量均与族群严格相关——但他们依然声称他们的模型并不依赖于族群性(M&R2015,pp.34,fn.12),可他们在国家层面和族群层面的因变量都是内战爆发,因此也就既包含了族群战争,又包含了非族群的国内冲突。这不仅在理论上不自洽,而且可能导致严重的估算偏差。此外,他们大部分的回归方程...

用户的算法知识水平及其影响因素分析:基于视频类、新闻类和购物类...

算法知识和算法自我效能为因变量,主要自变量包括SES、外生因素、内生因素以及其他人口学变量(www.e993.com)2024年12月19日。为回答研究问题RQ1和RQ2,本研究在主效应模型的基础上增加SES与外生因素(媒体报道、人际沟通)和内生因素(注册时长、使用频率、用户卷入度、出错率遭际)的交互项,并分析其对因变量的影响。

用因果推断解决的四类业务分析难题

举个例子,业务在上线‘主播连麦PK功能’后,发现使用连麦PK功能的用户比未使用此功能的用户开播率高4.3%,于是认为该功能提高了主播开播率。这个场景该如何做效果评估?2)特征选取自变量:用户基础画像、行为特征;因变量:是否使用该功能;按照1:1的匹配比例,最终匹配上26w对用户数据。其中策略组用户开播率13.1%,对...

用树模型提取分析师预期数据中的非线性alpha信息

这样做的好处在于统计方法更为丰富、可以从金融逻辑和数据两个方向相向而行寻找alpha;其次,大部分统计模型都能处理非线性关系;最后,以股票收益率作为因变量,统计模型的预测结果是预期收益率,在不考虑相关性的前提下,模型预测值之间可加。在构建模型时我们使用技术手段,确保预测结果与财务因子和市值类因子保持低相关性...

银行业中的数据挖掘-贷款审批案例

逻辑回归和决策树都是用于构建行为记分卡的流行分类技术(监督学习),它们是分析数据集的统计方法,分析独立变量的预测者(或解释者)和因变量的响应(或结果变量)之间的关系。在我们的例子中,我们试图根据上面给出的输入变量的值来估计给予贷款的概率。为简化起见,我们将变量数量限制在4个预测变量:年龄,收入,平均每...

SPSS实例教程:自变量多重共线性怎么办?

/DEP=因变量/START=K起始值,默认为0/STOP=K终止值,默认为1/INC=K变化步长,默认为0.05/K=适宜K值其中,INCLUDE命令为读入SPSS安装目录下Ridgeregression.sps程序,行末最后的“.”不能遗漏。Ridgereg命令为调用该程序,ENTER和DEP后面设置对应的自变量和因变量,最后四行命令可以直接采用默认值,或者根据...