爱因斯坦的终极梦想:广义相对论与量子世界联姻

在爱因斯坦的科学成就进入全盛时期时,量子力学刚刚诞生,因此他与物理学家尼尔斯-玻尔就广义相对论是否有悖常理且具概率性的激辩故事就成为科学界的一大传奇。爱因斯坦有句名言:“上帝是不会掷骰子的。”然而,不管多么蔑视量子力学理论,爱因斯坦还是非常清楚地知道他需要了解量子领域。随着不断探索理解和解释广义相对论,爱...

通过强子-氘子的相关性探索强相互作用三体问题

与随距离减弱的电磁力不同,强相互作用在夸克分离时变得更强,这种现象称为禁闭。这种力由称为胶子的粒子介导,胶子与质子和中子的基本组成部分——夸克相互作用。粒子物理学中的三体系统粒子物理学中的三体系统通常涉及三个粒子之间的相互作用,例如质子、中子和其他强子。这些系统对于理解量子色动力学(QCD)的基本原理...

捕捉引力子:量子引力的终极挑战

01探测引力子,即传递引力的粒子,是揭开量子引力谜团的关键一步。02引力子被认为是自旋为2的玻色子,与光子等传递粒子相区别。03然而,引力子与物质的相互作用极其微弱,直接探测引力子极具挑战性。04量子传感技术为克服挑战提供新思路,如利用量子机械谐振器或量子纠缠。05尽管如此,探测单个引力子的潜在回报巨大,可能催...

大型强子对撞机观测到了顶夸克及其反粒子之间的量子纠缠

最近,在安东-蔡林格(AntonZeilinger)和他的团队首次确证两个光子之间存在纠缠的二十年后,ATLAS和CMS实验报告说,在大型强子对撞机上观测到了同时静止产生的顶夸克及其反粒子之间的量子纠缠。确认最重的基本粒子--顶夸克之间的量子纠缠为探索我们世界的量子本质开辟了一条新途径,其能量远远超出了量子光学等领域所...

第一届中美束缚态问题与连续场论量子色动力学研讨会在我校召开

10月22日,第一届中美束缚态问题与连续场论量子色动力学研讨会在东区活动中心五楼学术报告厅开幕。这是中高能核物理与强子物理领域的中美高水平合作交流会议。量子色动力学的束缚态问题也即非微扰问题,一直是得到广泛关注却尚未解决的难题,这次会议的主要议题就是用连续场论方法研究束缚态问题。会议由中国科学技术大学...

18家领先的量子计算研究机构

IBM研究团队和设备参与了产出，包括论文：用于科学发现的量子计算机系统，使用IBMQ量子计算机的波粒二象性纠缠约束的证据和使用IBM量子计算机模拟器和IBM量子计算机硬件的量子机器学习在大型强子对撞机高能物理分析中的应用，在2021年第40届国际高能物理会议论文集上发表(www.e993.com)2024年11月10日。2.麻省理工学院麻省理工学院（简称MIT）是世界...

物理学中的机器学习:从数据到发现的新范式|算法|量子计算|神经...

在粒子物理中,机器学习已经成为分析粒子加速器数据的关键工具,比如欧洲大型强子对撞机(LHC)。LHC每年产生数百万兆字节的数据,通过高速碰撞质子,从而产生亚原子粒子。机器学习算法在处理这些数据方面发挥了巨大作用,如果单凭人工分析,这些数据几乎无法处理。神经网络和决策树等技术可以帮助分类粒子碰撞事件、识别稀有粒子以及...

给爱因斯坦写信的年轻人,开创了量子力学的新方向丨纪念玻色诞辰...

玻色论文发表后的首批影响之一是,英国物理学家狄拉克(PaulDirac)创造了玻色子(Boson)这个词,用来指代遵循玻色—爱因斯坦统计的量子粒子。除了玻色子,只有另一类量子粒子:费米子(Fermion),它是狄拉克独立于费米(EnricoFermi)发现的。玻色子和费米子遵循两种类型的量子统计:分别是玻色—爱因斯坦统计和费米—狄拉克...

人工智能与量子计算携手,量子机器学习未来潜力有多大|科技创新...

包括谷歌和IBM等在内的老牌科技巨头，以及位于美国加州的Rigetti和马里兰州的IonQ等初创公司，都在研究量子机器学习的潜力。从事学术研究的科学家对此也兴趣盎然。欧洲核子研究中心（CERN）的科学家是量子机器学习领域的先驱者。他们已使用机器学习寻找大型强子对撞机生成的数据中的某些亚原子粒子的“蛛丝马迹”。CERN量子...

Nature:当AI遇见量子计算,会引发科学革命吗?

位于瑞士日内瓦郊外的欧洲粒子物理实验室欧洲核子研究中心(CERN),已经利用机器学习在大型强子对撞机产生的数据中寻找某些亚原子粒子的迹象。那里的科学家们是正在进行量子机器学习实验的学者群体之一。CERN的量子计算和机器学习研究小组组长、物理学家索SofiaVallecorsa说:“我们的想法是利用量子计算机加速或改进传统机...