【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
主要内容包括:1、综述条件协方差估计方法中两类协方差估计模型的原理;2、给出统一的评价体系,保证条件协方差估计方法实证结果的可比性;3、基于国内外七类资产组合的真实交易数据验证条件协方差估计方法相比于样本协方差的改善程度;4、总结分析各算法的优劣,并针对不同配置场景提供实操建议。指数移动平均反映近期变化趋...
为什么说集成学习模型是金融风控新的杀手锏?
GBDTGBDT(GradientBoostingDecisionTree)的原理是,首先使用训练集和样本真值(即标准答案)训练一棵树,使用这棵树预测训练集,得到每个样本的预测值,由于预测值与真值存在偏差,所以二者相减可以得到“残差”。接下来训练第二棵树,此时使用残差代替真值作为标准答案,两棵树训练完成后,可以再次得到每个样本的残差。然后...
备考提醒!高考最后20天,怎样复习才是有效冲刺?看这篇!
挖掘教材内涵,建构认知回归课本绝不是以前所学知识的简单重复,更不是对它们的机械相加,而是站在一定的高度,整体进行复习,打破章节模块的界线,找到复习内容的主线,将那些散乱零碎的知识点串起来并将其系统化、综合化,以全新的逻辑链和思维链对课本知识进行重新梳理与整合,加深知识的横向纵向联系,达到“见树木,更见森...
想衡量市场情绪?这5个指标必看|策略
这个是机构在做技术分析时最常用的一个概念,我们一般说的历史波动率就是指的指数的标准差。在计算时,用每一个数据与它们的平均值相减的值求平方,将所有得到的数据相加后再除以数据的个数,最终再开平方得到。标准差是一个很简单的统计学概念,它代表了一组数据的离散程度,是方差的算术平方根。不过,大家不需要自...
数据科学在腾讯内容生态中的应用
这就存在一些潜在问题,如应用很广的理论centrallimittheorem,它要求随机变量的均值和方差都是定义良好的。但若PowerLaw存在,且variance不在有限的情况下,会导致centrallimittheorem失效;或者是variance很大的时候,其收敛速度会很慢。另外一个问题是,centrallimittheorem只描述了samplemean中心...
机器学习基础之数字上的距离(一):点在空间中的距离
曼哈顿距离又称为出租车距离,其概念来源于纽约曼哈顿区这样有很多横平竖直的街区,在这种街区中,出租车司机如果想从一个点走到另一个点的话,计算直线距离是没有用的,因为出租车不可能从建筑物上飞过去(www.e993.com)2024年10月23日。因此,这种距离通常是将两个点的东西向、南北向距离分别相减再相加,这也就是出租车实际要经过的距离。
量子力学中的不确定性原理到底在说什么?
所以,如果想计算一个班级的整体波动,那你就先把这个班级的平均分算出来,再把每个人相对平均分的波动算出来,最后把所有波动加起来再除以总人数,这样得到的结果就能大致反映一个班级的整体波动了,这也是计算方差的大致思想。比如,一班的平均分是75分,有个同学考了70分,跟平均分差5分;有个同学考了80分,跟平均分...
河图、洛书、太极、先天八卦、后天八卦和数字的关系
河图有很多规律,比如:横列数相加,竖列数相加,斜列数相加,和都是15。图12,洛书计算用洛书周边数字和5相减(大减小),可以直接画出太极:图13,洛书计算图14,洛书画太极根据图13也是可以直接变成先天八卦的:右边的4→3→2→1,表示阳减,也就是上面的4阳气最盛,所以是乾,以此类推,3是巽,2是坎,1是艮...
示波器学习(二):示波器的技术指标、功能和触发
具有FFT(快速傅里叶变换)、invert(翻转)、add(相加)、subtract(相减)、divide(相除)、multiply(相乘)、differentiation(微分)、integration(积分)等功能测试统计读数功能具有measurement(测量)、statistics(统计)等功能,可以选择显示平均/标准方差或者Min/Max值...
放大的艺术 | 基于深度学习的单图超分辨
再来看红色框部分,该部分将上采样后的“原始版本”缩小后与低清图像输入相减,得到下采样映射的误差,然后再将这个误差放大,并将其与原始上采样版本相加(进行错误修正)得到最终的上采样结果。可以发现,该单元设计的核心思路就是利用下采样的误差修正上采样结果,确实利用了上下采样之间的关联性。下采样投射单元与上采样...