统计学最重要的10个概念【附Pyhon代码解析】
数据:[1,3,5,7,9,11]中位数:6.0奇数个数据:[1,3,5,7,9]中位数:5.0对于偶数个数据,中位数是6.0(5和7的平均值);对于奇数个数据,中位数直接是中间的数5.0。3.标准差标准差衡量数据的离散程度,反映数据分布的波动性。它是方差的平方根,表示数据平均偏离均值的程度。标准差越...
股票组合β系数的计算方法:用协方差除以方差
同时,你选择了某个市场指数作为基准。1.收集数据:收集股票A、股票B和市场指数的历史价格数据。2.计算回报率:使用历史价格数据计算股票A、股票B和市场指数的日回报率。3.计算协方差:对于每只股票和市场指数,计算其与市场指数的协方差。4.计算股票-组合β系数:将股票A和股票B的协方差加权相加,然后除以...
各专业留学生流泪图鉴
然而,数据分析的结果总是和想象中不一样,最后他只能对着微微向上倾斜,不把Diagram放到最大都看不出斜率的一条线,硬说两个变量之间似乎正相关。还统计届的柯南呢!他连统计届的毛利小五郎都算不上!对了对了!还有万恶的Distribution,以及各种各样算平均值和方差的公式,学习每一个Distribution的时候都觉得自己已经...
基础架构竞争激烈,LSTM原作者提出指数门控xLSTM,性能直逼...
残差sLSTM模块如上图左侧所示,输入先经过sLSTM提取特征,再通过一个门控的前馈网络提高表达能力,最后与输入相加构成残差连接,这一设计类似于Transformer。2.残差mLSTM模块(PreUp-projection):输入-->升维MLP-->mLSTM-->降维MLP-->门控输出-->残差连接-->输出如上图右侧所示,输入首先通过...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
原理:PCA通过正交变换将数据投影到新的坐标系上,使得新坐标系的前几个主成分能够解释大部分的方差。应用:PCA常用于数据可视化、特征提取和噪声过滤。线性判别分析(LDA)原理:LDA旨在找到投影方向,使得不同类别的样本尽可能分开,而同类的样本尽可能聚集。
芒格复利思维与全球64000只股票长期回报
收益偏斜还表现在,只有不到三分之一(29.3%)的个股的全样本买入并持有收益率超过了与之匹配时间跨度内的价值加权平均股票收益率(www.e993.com)2024年10月23日。也就是说,大多数股票的表现低于其横截面(价值加权)平均值。表1中报告的数据验证了:(i)个股收益率分布中的正偏斜是一个全球性现象,而非美国特有的现象;(ii)偏斜对非美国股票的...
如何优化均值方差模型?Min-Max最优化方法探索——金融工程专题报告
在三个风险预算组合中,风险预算1:1的组合收益风险比最优,其年化收益率较最为激进的风险预算1:3组合也只少了0.24%,但最大回撤提升1.05%。因此在后续均值方差模型的研究中,我们使用风险预算1:1组合作为基准,在此基础上做进一步的优化。从固收加的角度上来讲,该组合相较中债总财富指数的年化收益率增厚0.55%,并...
数据科学之基石:数据科学家必须掌握的10个统计学概念
方差是值之间变化的度量。它的计算方法是求每个值和平均值的平方差,然后将这些平方差相加,最后将总和除以样本数。打开网易新闻查看精彩图片标准差是衡量数值分布的一种方法,它是方差的平方根。5.协方差和相关性协方差是一种定量方法,它表示两个变量的变化在多大程度上相互匹配。更具体地说,协方差以其平均...
对中国教育“均值”与“方差”的观察可信吗?
3月17日,本版头条刊发清华大学经济管理学院院长钱颖一的文章《中国教育问题的“四大特点”》,从“才”与“人”两个维度指出中国教育问题呈现出的显著特点,即在“才”的维度上“均值高,方差小”,在“人”的维度上“均值低,方差大”,并围绕“人”重于“才”,教育既要“教”更要“育”的理念,以清华大学经管学...
诉讼方差点索回千万赔偿 “红河啤酒”落入诉讼陷阱
云南红河官司发生前,啤酒年销售达2.5万吨,官司发生后,“滇泉”牌红河啤酒停产,后来推出的“滇泉”牌红河红也被迫停产,直到目前,公司所生产的4种牌子产量相加,去年也仅有1.7万吨,并且亏损了460万元,与官司前两年上缴税收2045.80万元和2436.08万元相比,一个天上,一个地下。