...百川智能大模型!云大厂扩张生成式 AI 版图,大秀三层技术栈与...

一、技术栈底层:联手英伟达构建AI超算,上线零一万物、百川智能基础模型亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建谈道,生成式AI应用开始于基础模型的训练和推理,这两种工作负载对算力有大量需求,也是限制企业模型开发步伐的关键制约因素。为了帮助企业降低经济压力,亚马逊云科技推出了一系列专门构建的、高性价比的芯片...

算力即服务,首个基于RISC-V算力的行业大模型生态系统问世

RISC-V,数智时代的天选之子如果说x86架构是抓住了个人PC普及的机遇,ARM抓住了移动时代的浪潮,那么当前随着AI等技术的快速发展,RISC-V迎来新的发展浪潮。政企业务需要稳定高效灵活的算力基座,自主可控的底层技术,长期安全可持续的发展路径以及逐步繁荣和国际接轨的生态体系。RISC-V+AI完美的满足政企业务的这些需求,...

硅谷深思:GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源初探

在今年上半年推出的中,我们介绍了在生成式AI的浪潮之中,硅谷在Agent、具身、算力、无人驾驶等领域的发展情况,也提到华映关注“有底座大模型算法能力的垂直整合应用层公司”,当时华映资本已预见了“应用方数据难整合”将是“GPT平台型商业化”的底层制约。以下我们将结合近期在硅谷深入走访当地多位大模型从业者后总...

华映资本邱谆:大模型行业泡沫正在显现

一、AI投资逻辑困局应用场景派底层技术派二、技术和商业化路线困局人工智能产业化的本质数据困局算力困局三、潜在破局方案借鉴互联网时代的思考短期投资策略长期可能演变四、总结*笔者为华映资本海外合伙人、北大计算机学士及美国南加大多智能体(Agent)方向博士,Robocup冠军队成员、腾讯云计算早期T4专家...

大模型+搜索构建完整技术栈,百川智能用搜索增强给企业定制化下了...

在12月19日举办的Baichuan2Turbo系列API发布活动上,百川智能创始人、CEO王小川做了一个更精准的类比:大模型就像计算机的CPU,通过预训练将知识内化在模型内部,然后根据用户的Prompt生成结果,上下文窗口可以看做计算机的内存,存储了当下正在处理的文本,而互联网实时信息与企业完整知识库共同构成了大模型...

P2P链下支付:从CKB发布FiberNetwork看加密支付未来版图

到了这里,或许我们脑海里已经能大致描绘出CKB所向往打造的那个P2P链下支付生态(www.e993.com)2024年11月12日。它与我们当前所主流的以EVM为主的加密生态截然不同。它以PoW+UTXO作为整个生态的技术堆栈底层,以闪电网络为上层应用基建,天然形成了一个P2P支付基础设施,同时也完美满足我们对真正的加密支付模式的想象:...

硅谷深思:GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源初探丨华映资本全球化观察

底层技术派⊙技术和商业化路线困局人工智能产业化的本质数据困局算力困局⊙潜在破局方案借鉴互联网时代的思考短期投资策略长期可能演变⊙总结*笔者为华映资本海外合伙人、北大计算机学士及美国南加大多智能体(Agent)方向博士,Robocup冠军队成员、腾讯云计算早期T4专家级架构师。本文既非学术论文、也非商业行...

GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源在哪里?

底层技术派持这个观点的VC或创业者更聚焦底座大模型,即底层平台,认为未来一切都由AI平台驱动,所以不太纠结上层应用。这些大模型平台公司目前普遍遇到下面几个瓶颈:1.上层杀手级应用迟迟未出现,很多时候需要底座公司亲自下场去场景侧做定制化交付和实施;应用少也造成数据闭环无法形成;...

GPT应用迟未爆发,大模型泡沫初现,根源究竟在哪里?

持这个观点的VC或创业者更聚焦底座大模型,即底层平台,认为未来一切都由AI平台驱动,所以不太纠结上层应用。这些大模型平台公司目前普遍遇到下面几个瓶颈:1.上层杀手级应用迟迟未出现,很多时候需要底座公司亲自下场去场景侧做定制化交付和实施;应用少也造成数据闭环无法形成;...

心影随形刘斌新:B站前副总裁,用大模型打造时刻同频的「逗逗游戏...

刘斌新:我们是两套系统的数据飞轮。个性化数据飞轮,比如与角色的关系、记忆、userprofile在外层,底层模型的变化不影响你们彼此的记忆和关系,用户只会觉得,我的AI升级之后更聪明了,情商更高了,但我和他所有的经历他都还记得。模型数据飞轮方面,我们Fine-tuning使用的数据现在更多依赖用户的聊天数据,这些数据我们...