人工智能+无人驾驶,这家矿山自动驾驶企业找到了新型盈利模式
前期大家的关注点更多停留在单点层面,即从有人到无人的变化,带来的单车效率和成本转变,但大家逐渐意识到矿山无人驾驶商业模式的建立依赖于矿山运输系统的完整解决方案,以及在此之上对管理和经营的精细化。对于我们来说,装备各类智能化传感设备的新型矿用车辆和矿用机器人(比如路凯研发的Alpha-90无驾舱无人驾驶运...
【法治数读】法治护航“无人驾驶”驶向未来
无人驾驶汽车的辅助技术须通过6个自动驾驶等级,在相应的制约条件下才能上路,美国汽车工程师学会(SAE)定义了6个自动驾驶等级:无自动化(L0)、驾驶辅助(L1)、部分自动化(L2)、有条件自动化(L3)、高度自动化(L4)、全自动驾驶(L5)六个级别。以“萝卜快跑”为例,其处于L4(高度自动化),无人驾驶的车辆需要在...
萝卜快跑点燃近3万亿潜在市场,三大央企加速布局无人驾驶
日前,红旗第三代L4级Robotaxi成功获得北京市智能网联汽车政策先行区(以下简称北京政策先行区)无人化道路测试通知,标志着一汽成为目前国内主机厂中唯一获得北京政策先行区乘用车无人化阶段道路测试牌照许可的企业。东风集团也在无人驾驶领域进行了深入探索和实践。“十三五”以来,东风集团采用两条路线向智能驾驶迈进:一是...
2024 年中国无人驾驶汽车决策层分析——域控制器市场竞争激烈
决策层主要由芯片、计算平台和软件构成,可视为自动驾驶的中央大脑。在进行决策规划时,决策层通过利用感知层、传输层反映回来的信息,建立相应的模型,制定出适合的控制策略,主要包含操作系统、芯片、算法、高精度地图以及云平台等核心构成元素。典型的决策规划模块可以分为三个层次:主芯片SoC市场空间巨大传统分布式架...
「前瞻解读」2024-2029年中国无人驾驶汽车行业决策层及竞争分析
——智能汽车软件:自动驾驶领域价值占比更高智能汽车软件主要可以分为应用软件、功能软件、中间件和底层操作系统。底层操作系统也可称为操作系统内核,指Linux、QNX、VxWorks、OSEKOS等软件运行环境,提供任务管理、进程访问、中断处理、内存管理、文件系统等功能;中间件是一类提供系统软件和应用软件之间连接、便于软件各...
2024年中国无人驾驶汽车感知层概述——激光雷达头部厂商优势突出
感知层相当于人的五官,感知周围的环境,搜集数据传输到决策层(www.e993.com)2024年9月9日。感知系统是数据采集的入口,其采集数据的精确度和效率直接影响着决策系统的判断和执行系统的操作,是实现自动驾驶的前提。汽车传感器是汽车计算机系统的输入装置,其可以把输入量转变成能够进行测量的数据信号输给计算机,以便发动机处于最佳工作状态。作为汽车电子...
我们到底什么时候能坐上无人驾驶电动车
行车功能产品根据其自动化程度不同分为6级(SAE),划分依据是汽车决策责任方。自动驾驶汽车有感知层、决策层、执行层,感知层的用途主要为定位、环境监测和车身感知。自动驾驶根据收集到的信息进行自主运算和判断,并将判断传送给驾驶员或系统,由驾驶员或系统来进行执行。感知层的实现方式包括GPS定位、高精地图、各类雷...
特斯拉把 Robotaxi 想简单了
自动驾驶行业一直存在两种路线之争。以谷歌Waymo为代表的自动驾驶公司,和以特斯拉为代表的车企,从同一座山峰的南坡和北坡往上爬。山顶是无人驾驶,其中最有吸引力的商业场景是Robotaxi(自动驾驶出租车)。虽然销量和股价都显示,特斯拉爬山的速度更快。但当创始人马斯克提出,将在今年10月推出特斯拉Robotaxi时...
专家:无人驾驶处理复杂路况和应对极端天气仍存在挑战,在我国大...
NBD:在实际运行过程中,影响无人驾驶车辆安全性的因素有哪些?赵亮:一是复杂路况,如行人、非机动车和突发障碍物等,特别是在城市中心区,这些因素对自动驾驶系统的感知和决策提出了很高的要求;二是极端天气,如雨雪、雾霾等会严重影响传感器的性能,导致感知数据不准确;三是网络信号,网络信号的不稳定可能影响车辆...
中国智能驾驶报告2024:未来已来
第二,智能驾驶将大幅节能减碳、减少交通拥堵和事故,短期虽然会暂时出现结构性出租车、网约车就业问题,产生交通拥堵等争议;但是长远来看交通事故减少,出行效率提高,无人驾驶时代到来,已是大势所趋。第三,智能化变革会加速对转型慢的传统车企淘汰,技术硬、积累深的新能源汽车公司成为受益者。主流汽车消费群体年轻化,...