...公司与科大讯飞合作聚焦在智能控制器产品上实现场景化语音识别...
公司回答表示,尊敬的投资者,您好!目前公司与科大讯飞合作聚焦在智能控制器产品上实现场景化语音识别,单品语音语义识别,AI智能芯片研发等应用,但目前暂无具体业务合作,公司将始终秉持开放的精神,拥抱创新与变革,坚持开放的理念,积极吸收外界的先进经验和知识。在战略的引领下,我们将在创新的道路上不断前行,实现企业的长远...
科大讯飞:公司在语音识别、OCR图文识别、语义评测等人工智能关键...
公司回答表示,您好,科大讯飞在语音识别、OCR图文识别、语义评测等人工智能关键核心技术领域拥有一系列的国际领先的成果,并广泛应用于口语能力评测、智能批改阅卷和内容审核等领域。点击进入互动平台查看更多回复信息
大模型时代的ASR就是不一样!豆包听力水平现场评测,直接拿捏!
训练方式上,团队采用了“可学习编码器+可学习转化器+固定LLM”策略,这样可保持LLM丰富的语义知识和推理能力,通过编码器和转换器参数训练,使得语音中的语义信息与LLM的语义空间对齐。ContextSFTContextSFT,不止关乎语音对话中的背景信息理解,对于语音识别中的模糊信息,比如口音、发音不清、同音异义词...
自然语言处理与Transformer模型:革新语言理解的新时代
(4)位置编码(PositionalEncoding)由于Transformer不具备序列顺序处理能力,所以需要添加位置编码来保留输入序列中词的位置信息。位置编码通过正弦和余弦函数生成,以确保不同位置的编码具有唯一性。计算步骤:根据输入序列的位置,计算对应的正弦和余弦值。将位置编码与输入序列的嵌入表示相加。2、模型架构...
广东省人民政府关于印发广东省新一代人工智能发展规划的通知 广东...
计算机视觉技术重点在图像处理、模式识别、图像理解、视频处理、视频理解、视频摘要生成、三维视觉等核心领域实现技术突破,提高科研转化率,重视底层技术研发,积极建立开源代码生态体系。自然语言处理技术重点推进深层语义理解、逻辑推理决策、知识图谱、自然语言对话等关键技术研发,强化结合多种语境信息的语用计算研究,提高在...
XR交互浪潮-人机交互系统基本概念
错误消息应该清晰、具体,避免使用晦涩的术语或编码(www.e993.com)2024年9月17日。用户输入反馈:在用户输入数据时,系统应该即时地验证和反馈输入的准确性。这有助于用户发现并纠正错误,而不是在提交后才发现问题。用户操作历史反馈:在多步骤操作或导航中,用户可能需要查看他们的操作历史,以了解他们如何到达当前的位置。提供返回按钮、导航历史记录或...
从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
编码器-解码器架构的主要应用包括机器翻译、文本摘要、对话生成和语音识别等。它的核心思想是将不定长的输入序列映射到固定长度的上下文向量,再从上下文向量生成不定长的输出序列,这使得它适用于多种序列到序列的任务。这一架构的发展对于自动化生成任务和自然语言理解任务的进展产生了深远的影响。
重磅!“国奖”放榜:十年来AI 领域首个国奖一等奖花落科大讯飞
语音属性解耦、语音信号时空分离等技术突破,可以将语音信号经过编码后输入到大语言模型,显著提升语音大模型的效果。大模型技术可以在复杂语义理解、长文本建模能力上进一步提升语音识别、合成和翻译的效果,同时基于其强大的语义理解、知识问答、多轮对话、多模态建模能力,也能进一步大幅提升智能语音技术的使用场景和应用价值...
科沃斯:YIKO语音助手包含语音识别、文本纠正、语义理解、信息抽取...
语音识别将用户的语音输入转化为文本信息,通过垂域文本纠正解决口音问题,再通过语义理解和信息抽取理解用户意图和需求,最终结合家居知识图谱解决歧义及产生控制指令。科沃斯YIKO通过AI技术的结合,使得智能语音助手能够更加智能和灵活地与用户进行对话,并提供准确和个性化的服务。谢谢!
...其是一个融合了自然语言、语音识别、语义理解、图像识别和深度...
公司回答表示,尊敬的投资者,您好!公司有chatbot智能聊天机器人解决方案,其是一个融合了自然语言、语音识别、语义理解、图像识别和深度学习等AI技术为一体的企业级机器人平台,可通过对企业知识库的深度学习,以多种形式为对象提供在线的问答、任务管理、数据监控等服务。谢谢!