泛流量的秘密,如何在互联网海洋中捕获更多用户?
缺点:1.转化率低:由于泛流量的精准度较低,实际转化为购买或使用的用户比例较小。例如,虽然一篇文章可能有很多阅读量,但实际点击购买链接的人可能很少。2.成本效益低:获取大量泛流量可能需要投入较高的广告费用,但实际带来的销售转化可能不高。这意味着需要在流量获取和转化之间找到平衡。泛流量的应用场景1...
数字世界的人格图谱,内容营销专家刘鑫炜揭秘各大平台用户画像!
用户画像:年龄跨度大,追求新知,对时事新闻保持高度敏感。内容偏好:新闻、科技、财经、教育等领域的深度报道和分析。优点:信息量大,更新速度快,适合快速获取各类资讯。缺点:内容质量参差不齐,需用户自行甄别。风险规避:加强内容审核,提升算法推荐的质量。二、B站:青春的舞台,年轻人的精神家园B站作为二次元文化...
关于用户体系的认知
其优势在于成本较低,可以快速收集大量数据,有利于量化分析;缺点是可能存在非相应偏差,用户可能不诚实或随意回答,缺乏深度。另外个人建议可以在针对一些特殊群体进行高效测试时,可以采用问卷调查。比如我们做了一款针对大学生的教育产品,就可以到一个大学,让大家在固定的时间里填写问卷。这样我们就可以快速地获得大量有...
2024陌生人社交深度报告&原创交友产品介绍
获取用户画像方面,产品难以建立有区分度的社交画像:少,差,假。主流常见用户内容数量维度少,更新频次低;充斥虚假内容;用户自发动态质量普遍低下;构建吸引力方面:当前平台挖掘用户“感性吸引力的产品方案”是失效的。如“附近”“同xx标签”“同城”“当前活跃”等信息因为缺少“稀缺性”和“话题性”无法让用户...
LAF | 想知道公园游客关心什么,哪种分析方法更合适?
在数据来源方面,来自大众点评网站的评价文本缺乏使用者的个人信息,无法进行有效的用户画像分析,分析结果难以全面体现城市公园游客感知情况。此外,LDA模型作为传统的无监督分类模型,无法把控分类结果。针对LDA模型问题目前已有改进的涉及半监督和有监督的机器学习主题分类模型,有待进一步探究。最后,除了本文所探究的两种模型...
vivo 容器平台资源运营实践
缺点:生产环境系数设置保守,导致request依然偏大,且由于内存是不可压缩资源,实际实施时为避免业务实例内存oom-kill,静态超卖只开启了cpu维度,未开启内存静态超卖(www.e993.com)2024年10月22日。3.2动态超卖方案3.2.1方案思路开发caas-recommender组件,基于业务监控数据的真实资源用量来修正业务request值。
朋友圈裂变:理解并利用社交网络的力量
朋友圈裂变的缺点:1.控制性差:由于朋友圈裂变是通过用户互相分享来传播信息的,品牌无法完全控制信息传播的进程和效果。2.品质难保证:用户间分享的信息可能会产生变化,使得品牌的信息失真,影响品牌形象,甚至引发负面影响。3.用户疲劳:长期的、过度的朋友圈裂变可能会造成用户的疲劳感,使用户对品牌产生反感,...
B端产品经理成长之旅-用户角色模型
定性+定量研究:定性+定量研究是将定性和定量两种方法相结合,充分发挥各自的优点,同时也弥补了各自的缺点。比如可以通过定性研究深入挖掘用户的需求和痛点,再通过定量研究进行数据量化和分析3.分析建模:先确定好产品属性,按照用户角色进行分类(比如外卖APP有:商家、消费者、骑手三种角色);然后将角色内的用户身上观察...
高中升学市场竞品分析:求学宝、优志愿|高考|填报志愿|招生|自主...
4.2用户画像场景1:高三学生基本属性:女17岁高三学生高考在即用户行为:模考成绩不理想,没有明确的大学目标,不知道自己能上什么大学用户特征:高三学生提升成绩确定目标学校用户场景:A同学即将面临高考,两次模考成绩都不理想,模拟志愿填报时感觉无从下手,十分焦虑,休息时间打开学校推荐的志愿填报app,与...
同盾AI研究院深度学习首席专家李宏宇:解构知识联邦,开创数据...
再微观一点,每个用户的数据都有很大的价值,想要生成一组通用的用户画像,要获取到足够多的用户数据非常困难。消除行业数据孤岛现象,让数据相互之间协作起来,必然是未来发展趋势。另一种现象,就是隐私换便利,数据不断地泄露导致诈骗。为什么会不断泄露?很大的一个原因,现在免费使用一些APP时,使用前都要用户授权,获...