O奖大佬都了解的评价类算法优缺点总结!比赛前一定码住

缺点:模糊综合评价的计算复杂,对指标权重矢量的确定主观性较强。当指标集U较大时,在权矢量和为1的条件约束下,相对隶属度权系数往往会偏小,权矢量与模糊矩阵R不匹配,结果会出现超模糊现象,分辨率很差,无法区分谁的隶属度更高,严重情况甚至会造成评判失败,此时可以使用分层模糊评估法加以改进熵值法优...

AI将爆发哪些超级应用?

第一,模块化方案的环节间存在信息遗失问题;而端到端则不存在这个问题,因此端到端的最优化是全局最优化。第二,模块化方案中的规划模块具有许多基于规则的代码,然而规则是无法穷举的,模块化方案无法应对长尾场景;而端到端模型是基于数据而非规则的,经过深度学习,模型会习得类人的处理方式且具备相当的举一反三能力,从...

激光雷达的工作原理

特征提取与匹配:从传感器数据中提取特征点,并在不同时间点的图像中进行匹配。位姿估计:利用特征点匹配结果,计算车辆在地图中的位置和姿态。地图构建:将车辆的移动轨迹和环境特征结合起来,逐步构建出环境地图。路径规划与优化:根据地图和车辆定位信息,规划出最优行驶路径,并在行驶过程中不断优化。动态更新:实时处...

智谱AI CEO张鹏:大模型赛道拥挤、内耗,最大压力还是算力

至于算法是更长期的挑战,在张鹏看来,本质而言,算力成本、数据开销,核心来源于大模型算法的设计,芯片是为了去匹配算法需要多少算力而被选择。对于产品层面,他认为国外创业市场存在新技术、商业化、资本市场买单孵化的循环更替过程,进而去催熟市场与技术。而国内,更多是“观望”态度,通过观察与等待寻找一个合适的时机,再...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

实验表明,FIP算法在对大型语言模型、视觉转换器、卷积神经网络等应用中的性能达到了最先进水平。此外,该算法还能在较低的计算成本下,实现对神经网络的灵活适应,具有广泛的应用潜力。研究发表在NatureMachineIntelligence上。#神经技术#灾难性遗忘#持续学习#微分几何#机器学习...

鲁政委丨技术进步还是动荡推手:如何监管算法交易和高频交易?

(一)算法交易与高频交易的定义近年来,随着信息化、电子化技术在金融市场中运用广度和深度的拓展,程序化交易、算法交易与高频交易等成为了越来越多金融机构首选的交易方式(www.e993.com)2024年11月16日。在探讨各类自动化交易方式的优缺点之前,首先应当明确各类自动化交易的定义。然而,由于各类自动化交易出现时间尚短,不同国家或地区对于算法交易、高...

天工一刻 | 跨语言检索、检索增强生成……一文看懂最火大模型 AI...

大模型对于搜索技术的重塑,贯穿每一个环节。首先是数据。在搜索技术的诸多环节之中,数据的收集与处理是被讨论得最少的环节,却也是最重要的环节之一。数据收集处理之于搜索引擎,相当于地基之于摩天大楼。没有数据的积累,再好的检索算法也是巧妇难为无米之炊。然而,数据质量也分优良中差。

张健|论我国平台用工算法的法律规制:反思与重构

较之预设规范型路径,行为导向型路径的优缺点都很突出。优点是不需要提前设置复杂的规则,也不会随着算法内部代码发生些许变化实时更新规制内容;缺点则是需要相关规制主体具备算法运作的专业知识,准确证明算法活动与主观恶意之间的因果关系,造成规制活动的过高成本;更为重要的是在实践中由于算法滥用背后存在着复杂成因,判断...

大模型冲击人形机器人赛道后,一个万亿美金的新故事丨36氪新风向

减速器方面，常见的方案分为行星减速器、谐波减速器，二者在结构、工作原理、应用领域以及优缺点上存在显著的区别。其中，行星减速器的承载能力强、效率更高、成本低，力矩透明度较大，单级传动减速比小，多用于对精度要求相对不高的运动结构。而谐波减速器的优势在于，它的体积较小、重量轻、传动精度更高，单级...

联想官宣5款AI PC,以及自己AI时代的野望 | 最前线

用户智能匹配算力的算力匹配魔方图源:直播基于海量的硬件评测和AI算子算法集成工作,联想构建了算力魔方来标识AI——场景/算法/集群,这三者之间的匹配关系。只需输入场景和数据,算力魔方即可自动加载最优算法,调度最佳集群配置。逼近GPU算力极限的内核态虚拟化算法...