成都中嵌申请多策略融合改进哈里斯鹰算法的云计算任务调度方法...

包括:构建云计算异构网络场景,根据场景信息表示出数据中心、虚拟机和独立任务;根据云计算异构网络场景,搭建任务调度系统模型,并表示出待优化策略问题的目标函数和约束条件;将任务调度系统模型映射到改进哈里斯鹰算法,并完成算法参数设置;任务调度映射为哈里斯鹰算法中个体的位置,将最大完成时间与平均资源利用率的联合优化模...

国网甘肃省电力公司申请动态规划算法的接入网切片资源调度方法...

专利摘要显示，本发明公开了一种动态规划算法的接入网切片资源调度方法，包括以下步骤：(1)定义网络接入侧的系统参数；(2)网络资源的初始化分配；(3)建立单个基站的资源调度优化目标；(4)基于0??1背包算法求解资源调度优化目标；(5)建立N个基站的资源调度目标；(6)基于0??1背包算法和匈牙利算法设求解资源调度...

人与不同AI算法的恰当组合是人-AI协同的关键

(3)强化学习算法强化学习算法可以用于动态调度决策,特别是在面对不确定性和变化的情况下。通过与环境的互动,算法能够学习到最佳的调度策略。在此过程中,人类调度员可以设定奖励机制和约束条件,引导算法的学习方向,使其更符合实际需求。人-AI协同的实现方式。实现电力调度中的人-AI协同,需要从多个方面进行设计与优化。

炼钢厂行车实时调度系统研究及应用

调度结果中算法调度结果与实际匹配,但经验规则模型结果与实际不匹配的任务有89条,且主要集中在钢水跨,原因在于钢水接收跨任务多,天车之间冲突多。经验规则模型难实时动态考虑多个天车同区域协同作业情况,更适用于冲突少的场景,而且实时调度模型在行车任务分配时会仿真模拟行车间冲突消解过程,将任务分配给某个行车的同时,...

【控诉】疑似蔚来员工控诉:为保工作贷款60万买蔚来汽车仍被裁

六、面向边缘设备的高效内存感知调度算法该论文提出基于迭代计算图优化的高效考虑内存的调度框架,采用一种迭代图融合算法,可以在保持调度最优性的同时简化计算图。进一步提出了一个整数线性规划模型,结合拓扑感知的变量剪枝,来高效地调度简化后的计算图。在不同的网络上评估了我们的方法与先前的算法的对比,并证明了该...

华自科技申请一种算法模型的封装及调度方法等专利,节省开发成本

金融界2024年8月14日消息,天眼查知识产权信息显示,华自科技股份有限公司申请一项名为“一种算法模型的封装及调度方法、装置、设备及存储介质“,公开号CN202410776288.5,申请日期为2024年6月(www.e993.com)2024年11月14日。专利摘要显示,本申请公开了一种算法模型的封装及调度方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:通过预设编程语言对...

...排产智能调度模型,优化海量订单下的排产算法,进一步提升排产...

同时,配套品及整装主辅材也会存在部分库存。公司会积极采取控制库存的措施,并运用AI技术建立拆分-排产智能调度模型,优化海量订单下的排产算法,进一步提升排产过程的资源调度效率,通过AI构建供应链驱动模型,实现对供应链中各类产品周期销售量预测,建立科学合理的安全库存机制。感谢您对尚品宅配的关注!

电梯调度算法到底在想什么?为何总是错过你的楼层?

实际上,让电梯运行的更加公平合理的调度,本质上是一种排序和效率优化的问题。这些单梯调度的算法,其实都是早年咱们机械硬盘的磁头调度算法的变体。特别是在传统的机械磁盘中,磁头的移动效率至关重要。类似于电梯算法,硬盘优化算法试图减少磁头的移动距离,从而减少寻道时间,提高数据读写效率。

微美全息(NASDAQ:WIMI)开发基于深度强化学习的云计算任务调度算法...

通过不断地迭代训练和优化，算法可以逐渐学习到任务调度的最优策略，从而提高系统的性能和效率。基于深度强化学习的云计算任务调度算法在任务调度效果和系统性能方面都取得了显著的改进。在该技术领域，还存在一些未来的研究方向可以进一步探索和改进。未来，WIMI微美全息将通过多目标优化、动态环境下的适应性、模型不确定...

当大模型牵手零售:九数算法中台的技术突围

高效算力智能调度:实现资源分配“最优解”降低算力成本算力,是大模型实现价值跃升的重要“赛点”。但大模型落地过程中,仍面临算力需求指数级增长、算力成本高、异构复杂度高、跨域多维调度等挑战。因此,实现算力统一高效、低成本调度,尤为关键。淬炼于京东零售业务的九数算法中台,在底层算力层面,建设新一代异构跨域...