人与不同AI算法的恰当组合是人-AI协同的关键

(1)数据驱动的优化算法数据驱动的优化算法,如遗传算法和粒子群优化算法,能够在大量历史数据的基础上,寻找最优的电力调度方案。这些算法可以处理多种约束条件,如发电机的运行限制、负荷需求和环境政策等。人类调度员可以提供对电力市场的深刻理解和实际操作经验,帮助算法在特定情境下调整参数和优化目标。(2)预测算法...

《储能科学与技术》推荐|黄家辉 等:人工智能与储能技术融合的前沿...

(1)对常用监督学习和无监督学习方法的优缺点进行了全面总结,为研究人员和从业者提供了关于如何为其特定的储能材料研究任务选择最合适的机器学习算法的指导。(2)汇编了机器学习在储能材料研究中常用的数据库列表。通过汇总这些数据库,研究人员可以访问用于训练和测试机器学习模型的宝贵资源,从而促进该领域的进一步发展。

电梯调度算法到底在想什么?为何总是错过你的楼层?

等运行到本次请求的最上层之后,再调转向下,同理再去处理这些载人请求,如果没人召唤它,就会停下来以节省能源。实际上,让电梯运行的更加公平合理的调度,本质上是一种排序和效率优化的问题。这些单梯调度的算法,其实都是早年咱们机械硬盘的磁头调度算法的变体。特别是在传统的机械磁盘中,磁头的移动效率至关重要。

张健|论我国平台用工算法的法律规制:反思与重构

在专门研究用工算法的成果中,有学者列举出算法可能泄露个人隐私、就业歧视、剥夺自主性、惩罚过度等具体问题并据此给出自己的规范性建议,没有去评价我国规制体系能否有效解决这些问题;还有学者将用工算法与女性劳动者保护议题联系起来,缺乏对用工算法的全景式研究。因此,实践与和理论之间产生了明显的鸿沟。上述现状引发...

策略产品与算法/运营/研发合作方法论与岗位核心壁垒建立

第一种,算法的打工人,样本标注师、特征工程数据清洗处理大师。看似接触了模型相关的工作,却脱离了产品的实际,为了了解模型而去了解模型,成为脱离业务给算法打工的下手,当然接触样本标注、特征工程数据处理事策略产品的重要工作之一,完全脱离业务投入在模型的细节工作当中容易让策略产品快速对岗位失去兴趣和信心。第二种,算...

详解“量子极限下运行的光学神经网络”——相干伊辛机

这种测量-反馈耦合方案等同于光延迟线耦合方案,但有以下优缺点(www.e993.com)2024年11月12日。测量-反馈方案的优点是,可以通过单个测量-反馈电路实现~N^2连接量级的全对全耦合,从而避免了构建N-1条光延迟线并稳定其延迟长度(或光相位)而误差远小于光波长的艰巨任务。从量子力学的角度来看,光延迟线耦合和测量-反馈耦合方案在工作原理上有微妙...

关于发布上海市2024年度区块链关键技术攻关专项项目指南的通知

专题二:资源调度与管控方向1:跨链场景的隐私保护和安全技术研究研究目标:面向多场景跨链需求,持续提升跨链算法与解决方案的隐私保护和抗攻击能力。研究内容:研究满足跨链交易的消息和身份隐私、链间关系隐私、跨链交易计算隐私、链间数据隔离等性质的新型隐私跨链方案,研究可抵御路由劫持攻击、交易延迟攻击、DDoS攻...

北京建成全国首个大气环境监测大模型——用大模型守护生态环境...

????优良的算法是大模型高效训练的保证。聚焦低浓度水平下城市精细化管理需求,北京市生态环境监测中心构建起智能识别算法库,自主研发了单车排放超标、企业产治不同步等26类问题线索挖掘算法,动态追踪高值冒泡、超标排放等情况。????6月28日,“三监”大模型系统发现,一辆重型柴油车出现氮氧化物排放异常,系统中...

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3.依法依规收集、处理和标注训练数据,对数据标注进行质量评估、抽样检验,训练不同应用场景中的生成式人工智能模型;4.分析系统性能瓶颈,调整模型参数,改进算法或引入新技术,优化生成式人工智能系统的性能和效率;5.在实际应用场景中部署训练和优化后的生成式人工智能系统;...

用大模型守护生态环境“高颜值”

“设施用电监控与大模型是相互支撑的关系。设施用电监控为大模型提供专业、高质量的数据输入,大模型内嵌的专业算法则分析用电监控数据,提取线索并分析结论。”沈秀娥说,“三监”大模型为治污精准快速响应和有效调度提供数据支撑,助推生态环境治理逐步由“大水漫灌”转向“精准滴灌”。