基于电流特征分析的电机故障诊断研究进展
然后,分析了应用最广泛的感应电机和永磁同步电机常见故障的机理和影响,总结了轴承损伤、定子绕组匝间短路、转子断条等典型电机故障的检测标准。接着,从频谱分析、解调变换、时频分析、参数估计、人工智能等角度总结了基于电流特征分析的电机诊断技术,同时介绍了每种技术的优缺点。最后,根据现有技术在工程中面临的挑战,建...
数据标准偏差值降至3.5dB以下 全国天气雷达数据质量改善明显
针对天气雷达数据一致性存在的问题,探测中心以“天气雷达反射率因子标准偏差值小于3.5dB”为目标,优化完善天气雷达网一致性评估算法,建立了天气雷达运行质量评估指标体系,形成了雷达质量问题及时发现、协同处理的流程、机制和相关技术标准,有效降低标准偏差值。锁定偏差问题,优化评估算法目前,我国237部组网天气雷达几乎覆盖...
Must Know! 数据科学家们必须知道的5种聚类算法
缺点是窗口大小/半径r的选择是非常重要的,换句话说半径的选择决定了运行结果。三、基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)DBSCAN是一种基于密度的聚类算法,类似于mean-shift,但其拥有一些显着的优点。看看下面的另一个花哨的图形,让我们开始吧!DBSCAN以任何尚未访问过的任意起始数据点开始。这个点的邻域用距离epsilo...
万字聊聊Transformer在BEV、2D/3D检测上的应用、量化与加速!
作者研究了用于组织Transformer输入和输出的不同架构,并评估了它们各自的优缺点。深入探讨了Transformer相关operator及其硬件加速分析,并考虑了量化和定点运行时间等关键因素。为任务和operator的定点测试提供了基准比较。最后,强调了基于Transformer的模型中的挑战、趋势和当前见解,并在现实世界应用中长期部署Transformer的背景...
石化缘推荐:石科院专家解读分子重构技术在石油分子高效转化中的...
(3)以石油馏分的各种宏观物性为目标,利用蒙特卡罗法对大量虚拟的基团进行多次随机抽样,如图7所示,优化概率密度分布函数的参数,确定合适的虚拟分子库。(4)将抽样所得分子库的宏观物性数据与目标分析数据相比较,计算其数学期望、标准偏差等统计特征量,得到所求问题的近似解。
机器学习在脑功能障碍磁共振成像诊断中的应用
我们将本文中涉及的模型,及其优缺点、参数选择整理成表,方便读者学习与使用(表1)(www.e993.com)2024年10月23日。目前,随着标准化影像学数据库的建立以及ML算法联合多模态影像数据研究的逐步深入,对于脑功能障碍相关疾病客观影像指标的探索正在如火如荼地开展,相关的研究也有助于使这类疾病的早期诊断率得到飞跃式的提升。该项目受到军事医学创新...
滴定分析“新技术”:光谱滴定概述及进展
计入相关变量因子算法的滴定曲线的凸变峰型非常明显清晰。具有准确、可靠、明显、自动等诸多优点。缺点与光分析方法相似,计算方法复杂、数据量庞大,严重依赖于数据处理系统,这在计算技术高速发展的今天已经不是问题了。而其替代逐步替代感官滴定方法的发展趋势,将成为滴定分析的主导技术,技术应用和仪器市场及其广阔。
3万字带你详细了解自动驾驶车辆的系统架构_腾讯新闻
(5)一种基于蒙特卡罗算法的定位方法,该方法通过2D占据栅格地图和2D离线占据栅格地图之间的地图匹配来校正粒子的姿态,如图4所示。对两个地图匹配距离函数(两个网格图之间的传统似然场的距离的改进版本,以及两个高维向量之间的自适应标准余弦距离)进行了评估。其中在IARA自动驾驶汽车的实验评估表明,定位方法能够使用余弦距...
NeurlPS 2022 | BOND:在静态属性图上对无监督异常节点检测进行...
3.我们使用现有的随机图生成技术生成了一组不同大小的合成图数据集,使我们能够比较不同异常检测算法的运行时间和内存使用情况。基于我们的实验结果,我们讨论了现有的图异常检测算法的优缺点,并强调了未来可能的研究方向。重要的是,我们的代码全部开源是免费提供的,这意味着其易于扩展:httpsgithub/pygod-...