语言模型窗口外推技术综述

就是缩小每个字空间的单位角(这是一种非线性变换)。其中α为缩放系数,这实际上有以下的好处,首先:不是将RoPE的每个维度平均缩放一个因子,而是通过减少对高频区域的缩放和增加对低频区域的缩放(即高频不缩放,低频才缩放),从而将插值压力分散到多个维度,尤其是较低的维度。我们可以计算一下调节的比率。当i→...

地球环境研究所提出新方法提高砗磲古气候记录的准确性

将取样距离序列转换为时间序列是古气候学的基础。传统上,研究人员采用线性插值方法将砗磲取样距离序列转换为等间距的时间序列。但是,由于砗磲壳体的生长速率在幼年期和成年期之间存在显著差异,这可能导致插值得到的时间序列出现偏差。针对这一问题,中国科学院地球环境研究所气候变化集成-模拟-同化-预测团队(CLIMAP)开发了...

如何在保持图像质量同时又能有效地放大图片?六种值得推荐的方法

插值算法的优点是计算简单、速度快，适用于对图像质量要求不高的场景。然而，由于它只考虑了像素之间的空间关系，而没有考虑图像的纹理、结构等特征，因此放大后的图像往往会出现失真现象。方法四：基于深度学习的超分辨率重建近年来，随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的超分辨率重建技术逐渐成为图片放大的主流方...

监控中的嫌疑人面相模糊不清,怎么办?

该方法可以借助局部图像的像素信息,显著提高全局遥感图像的细节效果,优化集群目标区域的分辨能力。与基线方法的可视化对比研究展示的对比图显示,该方法在可视化效果上显著优于其他现有方法,适用于城市和野外场景,表现出较好的效果。*数字娱乐领域动漫由多张静止的画面连接而成,其静止图片分辨率将会影响最终动漫的清...

老电影有望获得新生 人工智能技术让其变4K分辨率

双线性插值法需要更强的处理能力,它能分析两个最邻近像素,并在它们中间形成梯度,从而锐化图像,双三次插值法是从16个最邻近点采样,结果是着色最精准,但是图像变得模糊。通过结合双线性和双三次插值法,电视可以解析每个方法的优缺点,并最终生成与原始图像相比具有最小的光学质量损失的放大图像。

国防科技大学2025研究生《计算方法》考试大纲

3.非线性方程迭代解法非线性方程求根的二分法与误差分析、简单迭代法及收敛性判断、Newton迭代法(www.e993.com)2024年11月25日。4.插值与最小二乘拟合Lagrange插值法、Newton插值法及其误差分析;分段插值及其误差分析;Hermite插值法;数据拟合的最小二乘法。5.数值积分与微分...

超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)

插值方法:ffill空值取前面的值bfill空值取后面的值interpolate线性取值day3Ts.resample('D').ffill(1)2011-01-010.1967932011-01-020.1967932011-01-03NaN2011-01-04-0.1458912011-01-05-0.145891...2011-03-25NaN2011-03-26-0.993341...

超分辨率专题 | 3 种方法、4 个教程、10 个数据集,一文 Get 核心...

上述三种方法的优缺点如下:来源:HyperAI超神经现如今,深度学习已经成为超分辨率领域的主流方法。2014年,Dong等人首次将深度学习应用于图像超分辨率重建领域,提出了SRCNN(Super-ResolutionConvolutionalNeuralNetwork)网络模型,该成果以「ImageSuper-ResolutionUsingDeepConvolutionalNetworks」为题发表于ar...

CV最新论文|3月27日 arXiv更新论文合集

简单的方法（例如条件空间中的线性插值）通常会导致图像缺乏一致性、平滑度和保真度。为此，我们引入了一种名为“通过扩散进行注意力插值”（AID）的新型免训练技术。我们的主要贡献包括：1）提出了一个内/外插值注意力层;2）将插值注意力与自我注意力融合在一起，以提高保真度;3）将贝塔分布应用于选择以增加平滑度...

...卷积神经网络结构组成与解释|方差|算法|拟合|插值|分类器|视频...

补充:分类器包括线性分类器与非线性分类器。分类器介绍常见种类优缺点线性分类器线性分类器就是用一个“超平面”将正、负样本隔离开LR、Softmax、贝叶斯分类、单层感知机、线性回归、SVM(线性核)等线性分类器速度快、编程方便且便于理解,但是拟合能力低...