以「工作」为分类标准,探讨「知识管理」的新思路
一、树状笔记管理假设你是一个程序员,你的专业知识自然就是计算机方面的知识,打个比方,我有一篇笔记「Linux安装Docker」,很明显这篇笔记至少有两个关键词:Linux、Docker,若再进行细分还可分出安装教程、虚拟机等关键词。传统的树状笔记管理法有一个弊端,当试图在某个分类中查找印象中的某篇笔记时,时常会产生...
疫苗前沿 | 抗癌新希望:治疗性疫苗的最新突破
尽管这类mRNA疫苗具有优势,但一些缺点,包括mRNA的固有不稳定性、缺乏良好的生产规范、低蛋白表达效率、高免疫原性,以及与体内mRNA输送到细胞和重复注射剂量维持蛋白表达相关的困难,以及非靶向副作用,阻碍了其作为有效治疗疫苗的发展。考虑到这一点,近几十年来,人们为优化基于mRNA的疫苗做出了巨大努力,通过化学修饰、产品...
微生物组-扩增子16S分析和可视化(2024.10)
但上面两种分析流程仍有很多缺点,如需要Linux服务器,安装和操作复杂,学习时间成本过高等不足。易生信团队组织宏基因组、生信宝典的一线生信专家,为广大生物学家,定制了一套安装部署简单、鼠标点击编程、支持主流操作系统、学习成本低、又灵活的扩增子分析流程,助力生物学家轻松分析数据,更专注生物学现象的挖掘。图6....
When RS Meets LLM:推荐系统如何从大语言模型中取长补短?面向应用...
4.1训练效率工业推荐系统维持良好性能有两大要素,一是大量的训练数据(上亿规模),二是高频率的模型更新小时级别甚至分钟级别)。但大语言模型的引入固然带来了优势(开放世界知识、逻辑推理能力),但也给推荐系统整体的训练流程带来了极大的效率问题:显存用量过大,训练时间过长。从可能的解决方案上看,我们可以引入参数...
【孩子思维力训练】二分定律:象限法、矩阵法、树状法等
2.大善、小善、大恶、小恶(大小分类)3.性本善、性本恶、性既善既恶、性无善无恶(性本分类)。SWOT分析法:优势、劣势、机会、挑战。波士顿矩阵:问题、明星、金牛、瘦狗。时间四象限管理:重要且紧急、重要不紧急、不重要不紧急、紧急不重要。
来!一起捋一捋机器学习分类算法
决策树以树状结构构建分类或回归模型(www.e993.com)2024年7月30日。它通过将数据集不断拆分为更小的子集来使决策树不断生长。最终长成具有决策节点(包括根节点和内部节点)和叶节点的树。最初决策树算法它采用采用IterativeDichotomiser3(ID3)算法来确定分裂节点的顺序。信息熵和信息增益用于被用来构建决策树。
专家论坛|杨扬:人工智能在肝移植中的应用
名称核心原理优点缺点应用传统ML监督算法逻辑回归使用logistic函数对分类因变量建模实现简单;计算量小,对算力要求不高;易于解释各特征比重容易欠拟合,准确度欠佳,不能很好地处理大量多类特征或变量临床事件预测,疾病分类,以往最常用的生物统计学方法
来自日本医疗大师的一封亲笔信-癌症并不可怕
因此,对于手术或放疗难以治疗、扩散到远处或已发展到身体其他部位的癌症,是一种有效的治疗方法。抗癌药物治疗的另一个优点是,与其他疗法如放疗以及手术联合使用,可望产生协同效应。另一方面,抗癌药物治疗的缺点之一是药物不良反应比其他药物严重得多。有可能出现呕吐、白细胞数量减少、脱发等各种副作用。另一个缺点是...
一级建造师考试知识点:建设工程项目的组织
组织工具之一,它通过树状图的方式对一个项目的结构进行逐层分解,以反映组成该项目的所有工作任务。矩形表示工作任务(项目组成)。矩形框用连线表示。项目结构分解无统一模式,参考以下原则:(1)考虑项目进展的总体部署;(2)考虑项目的组成;(3)有利于项目实施任务的发包和有利于项目实施任务的进行,并结合合同结构...
想要做好用户调研,你要学会这九种定量用户研究的方法
这种方法的一个主要缺点是:它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试,收集不到足够的样本,就匆忙的下了结论,这样的结论往往失败的风险很大。4.卡片分类法:用途:确定信息架构的标签和结构成本:低收集难度:低分析难度:中方法类型:态度(用户说了什么?)...