Kimi 发布全新推理模型:数学能力对标o1 系列

帮助用户解决更有挑战的数学和搜索调研类任务,“除了技术的不断变革,通往AGI的过程也是Kimi与用户通过产品互动共创的过程。”Kimi创始人杨植麟博士表示,“实际上,我们已经把产品当成一个强化学习的环境,模型在这个环境里跟用户交互,让技术、产品和用户体验都能持续变得更好,为用户创造更大的...

月之暗面发布新推理模型:数学能力对标o1系列

Kimi发布的k0-math模型采用了全新的强化学习和思维链推理技术,带来更强的数学推理能力,通过模拟人脑的思考和反思过程,大幅提升了解决数学难题的能力,可以帮助用户完成更具挑战性的数学任务。Kimi称,在中考、高考、考研以及包含竞赛题的MATH等数学基准测试中,k0-math初代模型成绩已经超过o1-mini和o1-preview模型。...

Nature Methods | 能否通过数学模型揭示细胞周期的真实速度?Velo...

结果表明,数据集中的细胞数量和基因数量对模型的准确性有显著影响。使用更多的细胞可以弥补基因数量的不足,反之亦然。研究人员建议,对于准确的速度估计,至少需要500个细胞和50个基因,或350个基因和50个细胞。VeloCycle的强大之处在于其不仅能够用于模拟数据,还可以应用于各种真实的生物数据集。例如,研究人员将VeloCycle...

美国土安全部发布关键基础设施中安全部署人工智能的开创性框架

该模型能够学习微小的核苷酸序列变化如何影响整个生物体的适应性,从而预测哪些基因对于生物体至关重要,还能够生成长度超过百万碱基对的具有合理基因组结构的DNA序列。这是首个在全基因组规模上以单核苷酸分辨率预测和生成DNA序列的模型。美国确诊首例猴痘新变异株感染者据腾讯11月17日消息,美国卫生部门报告首个已知的感...

OpenAI o1模型引领大模型结合强化学习新范式,推理模型为AI Agent...

o1模型优点明显,缺点也很显著。成本较高:o1模型的使用成本相对较高,例如o1-preview的输入费用为每百万个token15美元,输出费用60美元。而GPT-4o的费用分别为5美元和15美元,远高于GPT-4o的费用。速度较慢:o1模型在提供回答之前需要更多时间进行深入思考和推理,导致回答速度变慢。

高功率短时微波干燥洋葱粉及其对蜡样芽孢杆菌致死效果的模拟

由图2可知,数学模型预测的微波加热过程中的温度变化与实验数据拟合较好,实验温度数据与预测温度数据的平均误差约为3%(www.e993.com)2024年11月25日。图2水分含量对洋葱粉微波干燥过程中有效水分扩散率的影响干燥速率评估干燥速率与水分含量(干基)的关系如图3所示。结果可知,干燥速率与产品的水分含量(干基)呈非线性关系。洋葱样品的初始水分含量...

从数学角度概述阿西莫夫机器人三定律

1)我们讨论了核心知识、信息几何和模型简化在结构学习中的关键作用,并建议学习核心结构模块以掌握广泛的自然世界。2)我们概述了通过结构学习和心智理论实现智能体对齐的途径。作为一个说明性示例,我们从数学角度概述了阿西莫夫的机器人学三定律,该定律规定智能体应谨慎行事,以最大限度地减少对其他智能体的伤害。我们...

推理大模型来了,OpenAI o1解答物理、生物和化学问题水平超越人类...

01OpenAI发布了新的人工智能模型o1,旨在让大模型花更多时间思考后再做出反应,提升推理能力。02o1在竞争性编程问题(Codeforces)中排名第89位,在美国数学奥林匹克(AIME)预选赛中跻身美国前500名学生之列。03除此之外,o1在物理、生物和化学问题(GPQA)基准测试中超越人类博士级准确度。

人工智能如何运用于数学、脑科学、生物医药?三位院士这样说

在人工智能(AI)的快速发展中,数学作为其基础支撑的角色日益凸显。在数学家、中国科学院院士陈恕行看来,当前,人工智能不仅在数据处理和算力提升方面取得了突破,更在数学模型的建立和新算法的创新上展现了其潜力。同时,数学理论在人工智能的发展中具有举足轻重的地位,人工智能的每一步突破与重大进展都有数学理论与算法作...

...的数量感知时间;神经网络可以创建自己的地图;MEMO优化大模型...

大语言模型在临床诊断中的表现不如医生多中心研究发现34种新遗传疾病神经网络通过预测编码算法在Minecraft中创建自己的地图衡量多模态大模型数学推理能力——WE-MATH基准测试脑科学动态是神经肽而非神经递质,在大脑中编码危险信号Salk研究所的SungHan教授领导的团队发现,神经肽而非神经递质在大脑的恐惧反应和记忆...