数据资源入表的挑战与价值要素释放:探索企业数据治理与实操路径

数据资源入表不仅是企业财务报告的一次革新，更是企业数据治理能力的一次大考。面对挑战，企业需要不断探索和实践，加强数据治理，形成共享价值，以实现数据资源价值的最大化。随着相关政策和准则的不断完善，以及企业实践经验的积累，数据资源入表将逐步走向成熟，为企业带来新的增长点，推动数字经济的持续健康发展。来源...

攻克医疗大模型两大难点 润达医疗携手华为云推出“CDx良医小慧”

医疗数据多为自然语言文本,难以被机器有效处理,无法体现数据要素的价值。针对这一难点,润达医疗基于过往6年所积累的近10万条数据标注和治理规则,通过对华为云盘古大模型进行训练,成功打造出CDx(ClinicalDataX,也称医疗数据基座),使医疗界不再受限于基于专家经验的数据字段设计,将临床上所有文本记录转化为“全结构化...

高校数据治理的趋势和挑战

因此,非结构化数据比结构化数据更难标准化,其治理难度也更大,是高校数据治理工作的一大挑战。对非结构化数据进行治理,高校需要有精通大数据技术的IT人员、高性能的服务器、海量存储、智能治理工具等基础条件。要应对这一挑战,首先,要做好数据治理的顶层设计,统揽全局,规划好学校数据治理蓝图,明确数据治理的路径,提高...

智慧医疗建设走过数据收集与治理阶段,正步入医疗数据价值应用...

因此,如何对同一名词的不同表达进行识别并归类为统一的表述方式,以及从大段非结构化病历中提取出结构化的信息,是文本类数据的治理难点。其中设立术语标准、快速识别文本并归于相应标准是核心环节。在建立术语标准的环节,与临床各个专科专家的紧密合作必不可少,需要充分了解临床医务工作者的语言使用习惯,并从中总结出...

决策谏言|提升数据安全治理监管能力

三是突出问题导向，锚定痛点难点。当前，还存在数据安全治理规范的体系化、协调性不足，数据要素市场中各方主体的角色定位和责任分配不够清晰，数据安全协同治理机制还需健全，数据安全保障的智能化水平有待提高等问题。因此，要突出问题导向，不断找准数据安全治理问题的“七寸”，针对性补齐数据安全治理监管能力的短板...

从治理到“智”理,打造新一代金融数据体系

摘要:长期以来,很多金融机构的数据治理效果一直不尽人意,这已经成为金融科技公认的重要需求与固有难题(www.e993.com)2024年11月8日。以大模型为代表的新一代人工智能有望彻底改变这种状态,它通过以自然语言而非专业技术驱动的人机交互界面,以及对人类专业经验与流程执行效果的良好模拟,能有效解决传统数据治理体系与工程中的诸多难点,大力推动人工治理...

把握数据四大属性 提升数据治理效能

而且,数据可以通过电子方式迅速复制和传播,客观上实现被多人同时占有的法律效果。计算机算法对数据的复刻、集成与加工,使数据集群始终处于复杂共生、相互依存和动态变化的状态中,其产权边界变得更加模糊,权属关系难以清晰界定,为数据确权带来极大挑战,成为数据治理中的世界性难题。

【新华财经研报】银行业数据资产估值:难点依然存在 实务稳步展开

1.数据盘点难、治理难。数据资源盘点是数据治理的基础,数据治理是数据资产估值的前提。银行数据量巨大,且类型多而杂,涉及部门和主体众多,为数据盘点和数据治理造成了障碍。盘点难主要表现在:一方面,银行业务体系庞大、用户众多,加之线上化、数字化转型,数据量激增,数据量巨大;另一方面,涉及数据类型多,既有用户资产...

长沙银行:数据治理实践

(三)平台技术创新,用先进技术提升治理效率。长沙银行建设“一站式”数据治理企业级综合平台,将元数据、数据质量、数据标准、数据资产四大板块有机结合。同时探索引入AI模型解决数据标准对标难、元数据采集识别不准等问题,通过引入BGE(BAAIGeneralEmbedding)模型生成文本语义向量,进行语义相似度计算,推荐最优对标,智能...

中国信通院何宝宏:数据治理发展趋势

头部企业的数据管理工作已进入深水区,企业数据管理呈现4大趋势。一是大量企业开始成立专职团队,增强数据管理执行效率;二是发布独立数据战略,推动数据管理精准开展;三是开展专项行动,进一步提升数据供给质量。四是建立统一技术平台,消除协同难点。接下来我将分享数据治理领域的六个趋势...