OpenAI首款推理模型o1发布:思考更类人,可解答83%奥数问题

对于AI研究人员来说，破解推理是迈向类人智能的重要下一步。如果一个模型能够超越模式识别，它可能会在医学和工程等领域取得突破。目前，o1的推理能力相对较慢，不像智能体，对开发者来说使用成本高昂。“我们一直在花费数月时间研究推理，因为我们认为这实际上是关键突破，”McGrew说。“从根本上说，这是一...

OpenAI发布最强推理模型o1:可解答83%的奥数问题|钛媒体AGI

具体来看,OpenAIo1可以解决比以前GPT时期的科学、编码和数学模型更难的问题。OpenAI的研究负责人JerryTworek透露,o1模型背后的训练与之前的产品有着根本性的区别。之前的GPT模型旨在模仿其训练数据中的模式,而o1的训练旨在让其独立解决问题。在强化学习的过程中,使用奖励和惩罚机制来“教育”AI使用“思维链”来处理...

谷歌DeepMind 捅破 AI 数学推理上限:6 道国际奥数题解出 4 道

谷歌DeepMind捅破AI数学推理上限:6道国际奥数题解出4道IT之家7月26日消息,谷歌DeepMind团队昨日(7月25日)发布博文,表示其研发的AlphaProof和AlphaGeometry2模型可以解决数学中的高级推理问题,在解答国际数学奥林匹克竞赛难题方面达到银牌标准。AI模型简介AlphaProof:基于强化学习的...

银牌组最高分,谷歌DeepMind捅破AI数学推理上限:6道国际奥数题解出...

AlphaProof通过确定答案并证明其正确性，解决了两个代数问题和一个数论问题，而其中解决的1个问题是比赛中最难的，在今年的IMO中只有5位选手解决了这一问题。AlphaGeometry2证明了几何问题，没有解决2个组合问题。AI模型结果按照IMO规则，6道题目每道题可获得7分，总分最高为42分。D...

6道国际奥数题解出4道,其中一题仅用19秒!谷歌DeepMind捅破AI数学...

然而，AI未能解出的Q3和Q5，都属于奥数中的“排列组合”问题。这类问题的特点是解空间极其发散，且命题相对更加开放。这导致AlphaProof在构建人造题库时难以进行更深入的搜索，从而限制了它在这类问题上的解题能力上限。这不仅展示了AI在数学推理方面的巨大进步，也揭示了它在解空间更广的领域存在的局限性，为未来AI...

Nature重磅:做高中生奥数题,AI接近人类金牌选手了

此外,虽然AlphaGeometry能够生成人类可读的证明,但在处理极其复杂的推理时,其生成的结果可能变得难以理解(www.e993.com)2024年11月22日。这使得人们在一些情况下难以追踪和解释模型的推理过程。解决数学问题,AI大有可为近年来,使用AI技术来理解和证明数学定理,是科学家们重点关注的研究方向之一。

奥数能力金牌级:DeepMind几何推理模型登上Nature,代码开源

开创性的人工智能推理能力AlphaGeometry提供的每一道奥数题的解法都经过计算机检查和验证。研究人员还将其结果与之前的人工智能方法以及人类在奥林匹克竞赛中的表现进行了比较。此外,数学教练、前奥赛金牌得主EvanChen(陈谊廷)为我们评估了AlphaGeometry的一系列解决方案。

能解国际奥数竞赛题的AI系统问世接近人类破解复杂逻辑问题的最高...

原标题:能解国际奥数竞赛题的AI系统问世接近人类破解复杂逻辑问题的最高水平《自然》17日发表的一项计算科学研究,描述了一个能解国际数学奥林匹克竞赛级别几何题的人工智能(AI)系统。其表现超过了之前最好的自动化定理证明系统。该研究证明了AI已接近人类破解复杂逻辑问题的最高水平。

谷歌AI系统解决几何问题水平接近奥数冠军

证明数学定理是一项具有挑战性的工作,因此国际数学奥林匹克竞赛通常被认为是识别相关人才的方法,同时也是AI在数学和推理领域的试验场。公报说,AI系统往往难以解决几何和数学中的复杂问题,而该研究团队开发的一种方法可生成大量的合成训练数据(1亿个独特的示例),能让AlphaGeometry在没有任何人工演示的情况下进行自我训练...

人工智能“迎战”奥数难题

英国《自然》杂志网站在7月27日的报道中指出,“深度思维”正与其他公司竞相解决数学领域的疑难问题。近年来,IMO被广泛认为是对机器学习的一个挑战,也是衡量AI系统高级数学推理能力的理想基准。AI系统在今年IMO中的精彩表现,标志着其即将再下一城:在解决数学难题方面击败世界顶尖学生。