技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设的值,是回归系数的标准误差。Wald检验...
宁波富邦:宁波富邦关于2023年年度报告的信息披露监管工作函的回复...
采用每股收益作为自变量对每股股价进行相关性分析,自变量与因变量间的相关性、拟合优度、样本拟合优度及标准差均表现最佳。在综合考虑定性及定量分析结果后,最终采用市盈率(P/E)作为价值比率。(3)可比上市公司的选取市场法估值中可比公司选取主要遵循如下原则:(1)根据被估值企业的业务经营范围选择中国A股上市公司;(...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
2.模型拟合优度及假设检验根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
广发宏观 | 如何对GDP进行月度估算
这一模型的缺点在于拟合优度有所下降,需要进行误差调整;而优点相当于以此为代价换取提前15天左右的预测,至少可以当作一个环比方向上的参考。沿用方法二中思路建模,将能更高频获得的工增同比扩散指数、社零同步扩散指数、30城商品房销售同比与GDP同比进行ARDL回归,模型解释力92%。这一优点在于利用高频数据,可以在每个...
广发宏观陈礼清:社会消费品零售总额如何预测?
优点是简洁方便地择取了高频数据的有效信息,过滤了高频数据的高波动噪音,缺点是折损了部分有用高频信息。对于预测要求较高的研究者来说,我们推荐使用混频MIDAS模型辅助判断。相比于ARDL模型来说,混频MIDAS模型的拟合优度更高,走势更为贴合;但回测结果更为震荡,上升趋势中有多处反复点,月际之间波动更多。这两点印证了...
医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则24年3号
pRCT融合了随机化和真实世界数据优势,较好地控制了偏倚,其研究结果可为干预措施效果评价提供较高质量的真实世界证据(www.e993.com)2024年7月13日。pRCT研究人群入选标准通常较广泛,人群代表性更好,但人群异质性通常较高,为保证统计分析具有足够的检验效能,pRCT所需样本量相对较大,适合需要生成在更广泛人群和临床情形中的临床证据的应用情形。
个贷不良批量转让全流程详解(建议收藏)
五是剔除一些异常值后对每个月的当期回收率进行概率密度分布拟合,对常见的一些分布比如gamma,log-normal,beta等分布进行参数估计和拟合。根据不同分布的拟合优度,最终确定gamma分布并计算其参数估计。六是利用每个月的当期回收率概率密度分布对资产包进行了回收率模拟,得到每笔资产未来每个月的预期回收率,再根据其未偿...
北京大学医学部2024年版硕士招生考试初试自命题综合类科目考试...
1.成组设计四格表资料的卡方检验(基本思想、步骤、卡方值的校正和卡方检验的条件)。2.成组设计四格表资料的确切概率法。3.配对设计四格表资料的卡方检验。4.RxC列联表资料的卡方检验。5.频数分布拟合优度的卡方检验。6.单向有序分类变量的秩和检验。
【中金固收·可转债】等的就是调整,兼论估值观测方法 20201227
'''输出三个变量:拟合系数(c+bx+a/x),百元溢价率以及拟合优度'''ifnotcodes:codes=selByAmt(obj,date)iflen(codes)>=5:dfL=pd.DataFrame(index=codes)dfL['ones']=1.0forfieldin('ConvV','ConvPrem'):dfL[field]=obj.DB[field].loc[date,codes]...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
1.拟合优度检验拟合优度是指拟合的回归模型与样本观测值之间的接近程度。即衡量一个回归模型做的好不好的指标。用决定系数(R-sq)表示,其数值区间为0——1,越接近1,说明模型拟合得越好。判断标准为:大于或等于0.7,认为拟合优度较好;在0.35——0.7之间,认为拟合优度较普通;小于0.35,认为拟合优度较差。